基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析_浙江省经济发展分析
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基于灰色关联的浙江省农业经济发展分析
曹林 朱丽东* 吴勇
（浙江师范大学地理与环境科学学院浙江 金华 321004）
摘要：运用灰色关联分析理论，对1996~2008年浙江省农业经济进行定量分析。研究结果显示：农业内部各产业与农业总产值的关联度排序为：种植业>牧业>渔业>林业；农业生产资料与农业总产值的关联度排序为：农村用电量>农业机械总动力>农药使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力。为此，根据灰色关联分析的结果，为今后浙江省农业的持续发展提出建议。关键词：浙江省；农业；灰色关联分析
中图分类号：F327文献标识码：A
Analysis of ZheJiang Agricultural Economic Development Based on GRA
Cao Lin,Zhu Lidong,Wu Yong
(Department of Geography and Environmental Sciences ,Zhejiang Normal University,jinhua ,321004)Abstract:The agricultural economic development in Zhejiang from 1996 to 2008 was analyzed using gray relational analysis method.The results showed that the correlation degree between the industry of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Planting)>γ(Livestock)>γ(Fisheries)>γ(Forestry).The correlation degree between means of production of agriculture and the total agricultural output value was in the order as follows:γ(Rulal Electricity Consumtption)>γ(Total Power of Agricultural Machinery)>(The Use of Pesticides)>γ(Fertilizer Use)>γ(Effective Irrigation Area)>γ(Agricultural Labor Force).Based on gray correlation analysis,some advices were given for the sustainable development of Zhejiang's agriculture.Key words:zhejiang;agriculture;gray;gray relevance analysis
浙江省是一个农、林、牧、渔各产业全面发展的综合性农业省份，许多农产品如茶叶、柑橘等产量居于全国前列。虽然农业在浙江省国民经济产值中比重较低，但是依旧是经济发展的基础。本文利用灰色关联分析方法，从农业内部各产业和农业生产资料两个方面对浙江省农业经济进行分析，寻找出影响农业经济的主要因子，从而为浙江省农业的持续发展提供参考。
1.灰色关联分析原理及模型 灰色关联分析属于灰色系统理论中的一种分析方法，它是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度即“灰色关联度”来衡量因素间的关联程度。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系，因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析[1-2]。以下是灰色关联分析的模型。
选取一参考序列x0(t)和比较序列xi(t)，并对x0(t)和xi(t)进行无量纲化处理，并且记它们在t时刻的绝对差值为
0i(t)=| x0(t)-xi(t)|，(t=1，2，„„，n)⑴
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收稿日期:
作者简介:曹林（1985—），男，安徽休宁人，硕士研究生，研究方向：第四纪环境演变。E-mail：caolinszxy@163.com*通讯作者
二级最大差值是
max=maxmax| x0(t)-xi(t)|⑵
i
t
二级最小差值是
min=minmin| x0(t)-xi(t)|⑶
i
t
那么关联度系数则是
0i(t)=
minkmax
⑷
oi(t)kmax
式中：k为分辨系数，k(0，1)由上式可以得出关联度
1noi=oi(t)nt1
oi表示参考序列
⑸
x0(t)和比较序列xi(t)之间相关的程度，
oi的数值大时，式中：关联度
表示x0(t)与xi(t)的相关程度高，反之则表示相关程度低[3]。
2.浙江省农业总产值与农业内部产业的关联分析
根据浙江省1996~2008年的农业统计数据，选取以下5个指标：农业总产值、种植业产
值、林业产值、牧业产值、渔业产值进行关联分析，其中将农业总产值这一衡量农业经济发展的主要总量指标作为参考序列x0(t)，其它的农业内部各平行产业作为比较序列xi(t)：x1(t)表示种植业产值，x 2(t)表示林业产值，x 3(t)表示牧业产值，x 4(t)表示渔业产值。(表1)
表1浙江省农业主要经济指标（单位：亿元）
年份
农业总产值（x0）种植业产值（x1）林业产值（x2）牧业产值（x3）渔业产值（x4）
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.6 1597.15 1780.01
431.9 426.56 434.22 431.57 446.15 471.52 495.72 515.24 578.22 640.2 669.44 721.63 796.12
54.77 59.26 59.46 62.31 54.48 60.2 60.84 65.67 78.36 83.51 86.04 95.47 106.95
155.88 190.03 165.85 157 183.94 195.94 205.09 233.01 277.89 285.95 279.01 367.6 418.86
204.92 239.38 255.37 266.91 297.36 308.84 324.51 337.11 361.99 380.81 347.53 369.9 407.82
资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年
先将表1中原始数据进行初值化(无量纲化)处理，即用x0(1)和xi(1)分别除x0(t)和xi(t)，并利用公式（1）计算它们的绝对差值0i(t)，得到max，,min值，再根据公式（4）计算关联系数0i(t)（本文取k=0.2）,最后根据公式（5），得到参考序列和比较序列的关联度oi
（表2）。从表2中可以看出农业内部各产业产值和农业总产值的关联度大小依次为：种植业>牧业>渔业>林业，表明农业内部产业中种植业对浙江省农业经济影响最大，牧业影响次之，渔业影响居于第3位，林业影响最小。
表2浙江省农业总产值与农业内部各产业之间的关联度
指标 关联度 排序
种植业 0.8236 1
林业 0.4698 4
牧业 0.7425 2
渔业 0.5216 3
3.浙江省农业总产值与农业生产条件的关联分析
表3为浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据，选取农业总产值作为参考序列x0(t)，农业生产资料作为比较序列xi(t)，其中x1(t)为有效灌溉面积，x2(t)为农业用电量，x3(t)为农业劳动力，x4(t)化肥使用量，x5(t)农药使用量，x6(t)为农业机械总动力。
表3浙江省农业总产值与农业生产资料统计数据
年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
农业总产值/(万亿)932.85 1004.88 1003.66 1005.22 1057.07 1053.57 1101.86 1184.04 1332.27 1428.28 1422.60 1597.15 1780.01
有效灌溉 面积/(khm2)1408.01 1405.04 1401.31 1400.81 1403.24 1403.99 1405.84 1403.8 1404.88 1411.06 1422.32 1431.35 1435.85
农村用电量/(亿kw)181.2 190.12 200.91 219.76 255.27 285.25 341.1 409.04 441.2 520.57 579.58 649.97 675.41
农业劳动力/(万人)1123.06 1106.59 1102.70 1073.58 1014.93 985.11 929.58 872.96 826.63 786.92 732.92 688.04 666.35
化肥使用量/ 农药使用量/（万t）471.01 475.14 435.99 444.44 431.21 433.81 440.66 432.69 446.45 450.15 448.49 443.2 443.67
(万t)6.34 6.52 6.59 6.7 6.53 6.63 6.39 6.17 6.34 6.56 6.62 6.49 6.58
农业机械总 动力/万kw 1707.59 1733.33 1798.84 1921.53 1990.09 2017.24 2053.21 2039.68 2026.74 2111.27 2293 2331.63 2331.38
资料来源：《浙江省统计年鉴》1996~2008年
根据表3中的数据计算得到参考序列和比较序列的关联度oi（表4）。从表中可以看出
农村用电量>农业机械总动力>农药农业生产资料和农业总产值的关联度大小依次为：
使用量>化肥使用量>有效灌溉面积>农业劳动力，表明农业生产资料对浙江省农业经济的影响程度分别为：农业电气化>农业机械化>农业化学化（农药使用量，化肥使用量）>农业水利化>农业劳动力。
表4浙江省农业总产值与农业生产资料的关联度
指标
有效灌溉面积 农村用电量
0.5791 5
0.7721 1
农业劳动力 0.5352 6
化肥使用量 农药使用量 农业机械总动力 0.6262 4
0.6598 3
0.6821 2
关联度 排序
4.浙江省农业发展建议
通过对浙江农业总产值与农业内部各产业及农业总产值与农业生产资料的关联分析，对浙江农业发展提出以下建议。
4.1进一步调整和优化农业产业结构和布局，提高各产业特别是种植业和畜牧业发展水平
在对农业各产业与农业总产值的关联分析中，种植业和畜牧业对农业总产值的影响最
大，因此在农业产业发展过程当中更需予以重视。
在种植业发展方面，要稳定发展粮食生产，坚持立足“口粮基本自给”，以加强粮食综合生产能力建设为基础，稳定种植面积和生产总量，加强优质、多抗、高产粮食品种的选育和推广，优化品质结构和生产布局；在稳定发展粮食生产的基础上，重点发展蔬菜瓜果、茶叶蚕桑、花卉苗木、油菜、食用菌、中药材等既有资源优势和产业基础、又有市场潜力和发展前景的特色经济作物，扶持建设特色优势农产品生产基地和出口基地，提高产品档次，做优做精特色种植业。
在畜牧业发展方面，依据不同区域比较优势和资源承载能力，合理调整畜牧业内部结构和生产布局。稳定生猪生产，积极发展奶牛、羊、兔等草食动物、优质家禽、蜂和特色畜禽；实施畜牧业“西进东扩战略”，畜牧业较发达地区要努力提高产品的质量，扶持欠发达地区根据当地实际，发展生态高效特色畜牧业。加大饲料资源的开发力度，为畜牧业发展提供可靠的物质基础；加强种植业和畜牧业之间的产业联系，提高农业资源的利用率。4.2继续加大对农业生产资料的投入，推进农业现代化建设
通过对农业生产资料与农业总产值的关联分析，确立了生产资料中主要的影响因素，因此可以有针对性的采取以下措施实现浙江省农业又好又快发展。4.2.1加快推进农业电气化和机械化发展
在生产资料与农业的关联度中，农业电气化和农业机械化对浙江省农业影响最大，同时也是农业现代化的重要标志，需更加予以重视。
科学制定农业电气化发展规划，依靠科技进步加强农网建设与改造；加强政府政策引导，运用市场机制推动农业电气化发展；提高电能应用普及率，规范和强化农村供电管理；改善农村用电，推进新一轮农村电网改造升级；稳步推进农村电力体制改革，促进农村电力发展。
加快推进农机装备结构调整，提高农机装备水平，以适应农业现代化发展的需求；积极引进国外先进农业机械，努力实现农业机械向高性能、复合式作业转变；加大对高性能农业机械的宣传和推广力度，提升农业机械的技术水平和科技含量；继续加大国家财政扶持力度，完善购机补贴、燃油补贴等扶持政策；加快农机市场化建设，建立和完善农机社会化服务体系。
4.2.2科学合理的发展农业化学化，加强农业水利化建设
合理使用化肥来提高农作物产量，同时大力发展绿肥和有机肥，推广测土配方施肥，提高化肥使用率；农药使用中要尽量提高农药质量，推广使用高效低毒、低残留农药，减少有毒农药的使用。虽然化学措施能够提高农产品的产量和质量，但不合理的使用也会对环境和人体造成不利影响。
在表4的关联度比较中有效灌溉面积对浙江省经济的影响排在第5位，但影响不可忽视，并且农业水利化是农业经济稳定发展的重要物质基础[4]，所以应该要加强农业水利化建设，科学合理的利用水资源，提高防洪排涝和水资源保障能力，发展节水灌溉，加大水利基础设施建设力度。
4.2.3进一步加强农民职业教育和技能培训
农业劳动力在生产资料与浙江省农业经济的关联度中影响最小，表明农业劳动力的生产效率有待进一步提高。因此需要进一步加强农民职业教育和技能培训，建立多层次、多渠道、多形式的教育和培训体系，大力提高农民群众科学文化素质和转产就业能力，培育有文化、懂技术新型农民。
参考文献
[1]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002：140~143.[2]刘思峰,党耀国,方志耕等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2004:42~46.[3]冯利华.水资源变化趋势的物元分析[J].地域研究与开发, 1999, 18(2): 18~21.[4]王道波,张广录.农业生产资料对农业(农村)经济发展的影响研究[J].农业系统科学与综合研究,2005,21(1):12~15.
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