【八斗学院】最新Hadoop大数据简历,Hadoop工程师简历_hadoop工程师简历模板
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八斗学院
3年大数据开发经验
求职意向:大数据开发工程师
个人信息
姓名:八斗学院 工作地点:北京 电话:*** 邮箱:55723447@qq.ccom
性别: 男 生日:1992.10.26 学历:本科 微信:55723447 个人技能
精通MapReduce原理,熟练使用Java(Python)开发和优化MapReduce 熟悉Storm、Hbase、Hive、Flume、Kafka、Mahout等Hadoop框架及工具 熟悉Spark工作流程,能看懂Spark部分源码,能使用scala编写Application 熟悉推荐相关算法和相关技术,常用机器学习模型、自然语言处理、数据挖掘方法 熟悉Oracle/MS SQL Server等关系型数据库,具备基本的SQL编写及优化能力 了解tika、jsoup、RabbitMQ、Lucene等工具并运用到项目中 了解python(Java)、scala等脚本语言,能进行阅读和简单的编写
项目经验
xx推荐系统
项目描述:
此项目分为数据采集,数据预处理,推荐策略算法模块,检索引擎模块,数据分析。
数据来源于日志分析系统和DPI,采用HttpClient + HTMLParser对DPI中的URL进行数据爬取,通过字符转换、标签提取、数据清洗、特征预处理等进行数据预处理,使用MapReduce/Spark进行离线推荐序列计算,使用ElasticSearch作为检索引擎模块,为xx站点推荐服务,日志分析系统做数据分析。
其中特征预处理使用特征相似度矩阵进行特征扩展(特征相似度矩阵由推荐策略算法模块计算得出),采用Cosine归一法对特征进行归一化;推荐算法模块采用Content Based、协同过滤计算推荐序列,使用Mahout朴素贝叶斯算法计算用户偏好,Content Based结合用户偏好和用户个人信息解决Item和系统冷启动问题;利用日志分析的KPI结果进行验证并对模块进行优化。
学Hadoop大数据,就到八斗学院
www.daodoc.com 2015.8-至今
项目职责:
a)推荐算法架构设计与搭建,搭建整套Online、Nearline和Offline架构,为提高推荐效果和质量找出适合的解决方法,提高产品体验,提升指标;
b)基于人群行为的统计特征和文本相关性特征,实现xx联合推荐服务模型
c)基于NLP HMM的标签提取服务,提供用户和TV标签化指纹特征赋权的离线和在线接口; d)用户行为大数据预处理及分析,用户行为记录偏好挖掘,完善效果反馈机制; e)数据中心设计与搭建,为推荐策略提供基础数据服务
日志分析系统2014.5-2015.10
项目描述:
此项目采用Flume实现数据采集和分发数据到HDFS和Kafka,Storm实时消费Kafka数据并对数据预处理和计算KPI指标及监控错误信息等,Hive离线统计过去数据并与实时数据做Merge,采用Hbase做多维度存储。
项目职责:
1、集群架构设计与搭建
2、storm编写
3、flume二次开发
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