对高等数学课学习成绩影响因素的统计分析_高等数学课的教学方法
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对高等数学课学习成绩影响因素的统计分析
摘 要：本文调查了我校3个学院9个班级共371名学生，利用t检验、方差分析等方法和SPSS17.0软件，分析了性别、高考分数、生源和专业对高等数学学习成绩的影响，在此基础上，对如何提高学生学习成绩提出了一些建议。
关键词：高等数学；学习成绩；t检验；方差分析
中图分类号：G642 文献标识码：B 文章编号：1002-7661（2015）16-003-01
一、问题背景和文献综述
高等数学课是理工专业学生必修的基础课程之一，是学习专业基础课、专业课的基础，但由于各种原因的客观存在，例如高校扩大招生，生源质量下降，学生学习兴趣不高、学习态度消极，学生管理难度加大等，包括高等数学在内的基础课程学习状态越来越差。解决该问题的关键在于，对大学生学习现状的准确把握，包括学生学习兴趣、听课状况、学习目标、学习计划、学习习惯、学习时间以及学习的主动性、自觉性等方面，只有准确掌握上述细节信息，才能有针对性的提出对策，相关研究整理如下：
舒苏（2011）认为学习目的不明确，学习方式转变认识不足等是影响大学生学习高等数学的原因，并据此提出了一些提高学习高等数学效率的对策。袁芳（2011）对理工科大学生高等数学学习困难的成因解释为：学生数学认知结构缺陷、心理表象错误、知识联系错误、思维定势负面影响、认知水平限制以及元认知能力缺陷等。郑艳玲（2010）以济南大学文科专业100名学生和86名理科学生为研究对象，通过调查问卷，结合访谈、观察和比较等方法，对高校文科学生数学学习过程中的非智力因素进行了调查研究，并认为数学学习态度不明确，学习兴趣、学习动机不高是学习困难的主要原因。徐勇、黄思翔（1997）认为高校新生入学后会存在各种不适，并以某学院59名新生高等数学学习情况为研究样本，主要结论在于，入学数学成绩与高等数学学习相关不显著，但学习适应性存在性别差异，女生能够较快适应高校学习。上述研究从教学过程的特定环节出发，分析了可能影响学生学习成绩的因素，参考上述研究，本文对我校学生高等数学学习成绩的影响因素进行了一些分析，并相应的提出了一些建议。
二、样本选择和数据分析
此次共统计了3个学院9个班级共378名同学的性别、高考分数、生源所在地以及高等数学A2期末考试分数几个指标，其中3名同学生源所在地不清楚，4名同学缺考，剔除后样本量为371个，并利用SPSS17.0软件进行相关数据分析，相关结果如下。
1、性别与学习成绩
所统计学生中男、女生分别为245和126个，平均成绩分别为65.2367和74.8524，差异较大，t检验结果也显示平均成绩显著不同（显著性水平0.05和0.01）。同时，方差是否相等的检验显示男女生之间存在差异，女生间成绩较平均，男生成绩离散程度较大。
2、专业（学院）与学习成绩
所统计3个学院的学生数分别为75、114和182个，平均成绩分别为62.09、70.61和69.80分，以学院作为因素的单因素方差分析结果显示，不同学院的学生成绩有显著差异（显著性水平0.05）。不同学院学生成绩的方差间无显著差异。
3、高考成绩与学习成绩
所统计371个学生高考成绩与高等数学成绩之间的相关系数为0.1026，考虑到不同省份的高考试卷难易程度、总分不同，又计算了吉林省内同学（共213名，占所统计同学的57.41%）的高考成绩与高等数学成绩之间的相关系数，为0.1071。由于其余各省的同学数均较少，无统计意义，所以未计算。从上述计算结果上看，高考成绩与大学学习成绩之间的相关程度不高。
4、生源与学习成绩
所统计371个学生中，东北三省共228名学生为第一组，山东、江苏、天津、江西等省共45名学生为第二组，海南、云南、贵州、新疆、内蒙等省（自治区）共19名学生为第三组，按照不同组别，分析其对学生成绩的影响。第一、二、三组的成绩分别为66.56、77.44和55.68分，成绩差异较大，方差分析结果也显示，不同组别的学生成绩有显著差异（显著性水平0.05），也就是说，生源所在地对学生成绩具有显著影响。而且，分数较高组成绩的方差也较小，但在统计上无显著差异。
三、主要结论和相关建议
本文分析结果显示，学生入学成绩与高等数学学习成绩之间关联程度不大；女生成绩显著高于男生；不同专业、生源所在地学生的学习成绩具有显著差异。
女生较男生适应性更强，所以我们认为，让学生更快适应大学学习生活，完成从高中较大压力下、被督促的被动学习，向学习动机明确、较少督促下的主动学习转变，是提高学生学习成绩的关键因素。同时，专业和生源对学习成绩具有显著影响，说明良好的学风是提高学习成绩的关键因素，大到学校、学院，小到班级、宿舍，都要建立好的学习风气，高考成绩反倒影响不大。
参考文献：
[1] 舒苏.大学生学习高等数学的影响因素及对策[J].江苏教育学院学报（自然科学），2011，27（6），29-30.[2] 袁芳.理工科大学生高等数学学习困难成因及教学对策[J].菏泽学院学报，2011，33（2），132-135.[3] 郑艳玲.影响高校文科学生数学学习的非智力因素的调查[J].高等函授学报（自然科学版），2010，23（3），52-54，64.[4] 徐勇，黄思翔.高校新生高等数学学习情况初探[J].广东教育学院学报，1997，（2），74-79.
