浙江省考联考模拟试卷_浙江数学学考模拟试卷
浙江省考联考模拟试卷由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“浙江数学学考模拟试卷”。
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2017年浙江省考联考模拟试卷
一、注意事项
1．本题本由给定资料与作答要求两部分组成。考试时间为150分钟。其中，阅读给定资料参考时限为40分钟，作答参考时限为110分钟。满分100分。
2．请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号，并用2B铅笔在准考证号对应的数字上填涂。
3．请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内作答，超出答题区域的作答无效！
4．待监考人员宣布考试开始后，你才可以开始答题。
5．所有题目一律使用现代汉语作答，未按要求作答的，不得分。
6．监考人员宣布考试结束时，考生应立即停止作答，将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上，待监考人员确认数量无误、允许离开后，方可离开。
二、给定材料
材料1
今年两会，“人工智能”成为一个热点，不仅被首次写入政府工作报告，同时也成为代表委员们的热议话题。不少代表委员认为，目前中国的人工智能技术和研究已经相当成熟，在世界人工智能竞赛中，中国没有缺席，处于领跑地位。但在技术转化、人才储备等方面，中国也有很多问题需要解决。“人工智能”一词首次出现在全国政府工作报告中，也意味着，人工智能已经进入国家最高顶层设计的视野。
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人工智能作为产业“风口”毋庸置疑。《科学》杂志预测，到2045年，全球平均会有一半劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。业内普遍认为，作为接棒互联网的下一个产业发展浪潮，人工智能大有可为。
事实上，在被写入政府工作报告之前，“人工智能”一词就已在国家各类文件中频繁“亮相”：2015年7月，“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;2016年3月，“人工智能”被写入“十三五”规划纲要;2016年5月国家发改委等四部门联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》;在去年年底，《智能制造发展规划(2016—2020年)》也已印发。
在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》里，明确了人工智能的总体思路、目标与主要任务。该方案指出，到2018年，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，并形成千亿级的人工智能市场应用规模。
材料2
人脸识别技术应用于铁路安防系统。2016年1月4日，中科院重庆分院人脸识别团队近日与呼和浩特铁路局合作，试点将人脸识别技术运用于铁路安防系统。
随着技术的进步，人员组织的不断复杂化，铁路安全形势不断面临新的挑战。火车票实名制有效阻止了不法分子进入车站，但是，目前铁路客运安全检查，基本还是靠安检员来检查票、证、人是否一致，而证件照片往往是多年前的照片，安检员很难辨认，辨别度很低。而人脸识别技术，俗称“刷脸”，准确度高、便捷性好，运用于铁路安防系统，将极大的提高安防系统，强化通关，让不法分子无空子可钻。
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中科院重庆分院人脸识别团队负责人介绍说，新上线的人脸识别系统包含两个模块，可以帮助铁路局解决两个问题：一个是强化通关，用人工智能帮助进行身份核验，做到人证合一。另一个是强化追溯，支持在超大的人像库中定位查找对象。
如今，随着社会的发展，生活节奏的加快，人们对便捷的要求也越来越高，将人脸识别技术运用于铁路，进站时只要面向摄像机3秒，您就会通过身份核验，使进站更加便捷。该技术还能强化追溯，支持在超大的人像库中定位查找对象。将有力协助公安部门侦破案件，或抓捕在逃案犯。
近几年，铁路部门为创造较好的旅客出行条件，不断创新，不断应用新科技技术武装自己，服务旅客。也许过不了几年我们坐火车再不需要任何证件了，只需“刷脸”进站，“刷脸”过闸机，方便快捷而且更安全。
徐州人事考试基地运用人脸识别技术。在2015年底举行的江苏省信息化素质培训考核（机考）中，徐州市人事考试办公室首次应用了机考防范及排查替考的新武器——人脸识别技术。据了解，在历时6天的考试中取得了显著的效果，该技术通过对考生进行图像实时采集和比对，有力增强了机考的组织管理和作弊防范能力。
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摄时人脸五官不清晰，会导致识别错误。因此，提醒游客们，在“刷脸”时，人脸须在摄像头拍摄范围内，并要保持五官清晰，刘海不要遮住脸，最好取下帽子与眼镜。
即使在如此高科技的人脸识别系统的“眼皮”底下，仍有人冒用他人身份证，但都逃不过“刷脸”机的“火眼金睛”。据现场工作人员，已经有多起冒用他人身份证的情况被发现。现场工作人员还提醒城，冒用他人身份证是违法的，如果是非本人身份证，识别机器就读取不出信息，他们在场的工作人员就会仔细对比，确定非本人后，需填写冒用他人身份证人员名单，再交由现场的协警进行处理。
材料3
一年前，围棋软件“阿尔法围棋”战胜围棋世界冠军李世石，让人们惊叹人工智能发展取得的成就。这是否意味着机器即将获得类人智能呢？现在得出这样的结论还为时过早，但确实需要思考人工智能的发展方向问题。
人类的很多学习是隐性学习，即根据以前学到的知识进行逻辑推理，以掌握新的知识。然而，目前的计算机并没有这种能力。迄今为止，最成功的机器学习方式被称为“监督式学习”。与老师教幼儿园孩子识字一样，机器在每次学习一项新技能时，基本上都要从头开始，需要人类在很大程度上参与机器的学习过程。要达到人类水平的智能，机器需要具备在没有人类过多监督和指令的情况下进行学习的能力，或在少量样本的基础上完成学习。也就是说，机器无须在每次输入新数据或者测试算法时都从头开始学习。
触觉、视觉和听觉是动物物种生存所必需的能力，感知能力是智能的重要组成部分。在对自然界的感知和理解方面，人类无疑是所有生物中的佼佼者。如果能让机器像人类一样感知和理解世界，就能解决人工智能研究长期面临的规划和推理方面的问题。虽然我们已经拥有非常出色的数据收集和算法研发能力，利用机器对收集的数据进行推理已不是开发先进人工智
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能的障碍，但这种推理能力建立在数据的基础上，也就是说机器与感知真实世界仍有相当大的差距。如果能让机器进一步感知真实世界，它们的表现也许会更出色。要达到人类水平的智能，机器需要具备对自然界的丰富表征和理解能力，这是一个大问题。尽管围棋很复杂，让计算机在棋盘上识别最有利的落子位置也很难，但与精确地表征自然界相比，描述围棋对弈的状态显然要简单得多，两者之间的差距还要几十年甚至更长时间才能弥合。
具有自我意识以及反思自身处境与行为的能力，是人类区别于其他生物最重要、最根本的一点。另外，人类的大脑皮层能力是有限的，如果将智能机器设备与人类大脑相连接，不仅会增强人类的能力，而且会使机器产生灵感。让机器具有自我意识、情感和反思能力，无论对科学和哲学来说，都是一个引人入胜的探索领域。
人工智能的发展能不断帮助人类，但它同时也是一把“双刃剑”。我们要警惕人工智能给人类带来的负面影响，关注人工智能的发展将带来的深刻伦理道德问题。我们需要的是帮助人类而不是代替人类的人工智能。发展人工智能的目的不是把机器变成人，也不是把人变成机器，而是要扩展人类的智能，解决人类社会发展面临的重大问题。这是科学界、各国政府和人类社会在人工智能发展上应认真对待的问题。需要确立伦理道德的约束监督机制，使人类免受人工智能不当发展带来的负面影响。
材料4
从政府治理的角度而言，人工智能也产生了正面与负面两方面的影响与冲击。
受制于预算和资源的约束，传统政府不能无限制地扩大规模和增加人员，然而面对日益复杂的公共管理和服务诉求，政府越来越面临着人力资源缺乏的问题。表现为大量的日常执法、决策、行政流程运转所需要的人力越来越多，为了解决这一困境，政府采用了购买公共服务、临时聘用等各种手段，然而其解决的效果依然较为有限。人工智能的应用可以极大缓解这一
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问题，在信息收集、行政流程、行政咨询应答等领域，可以大量替代传统人力投入，改善政府的人力资源局限。
传统依赖于人的传递实现行政流程的协同，在面对越来越复杂的行政过程时，会形成严重的效率滞后。通过人工智能，可以有效识别行政流程中的冗余环节，并以远超人力的形式形成公文流转过程，从而提高整个政府内部的行政流程效率。
传统政府基于人工的公共事务决策，由于收集信息有限，决策效果难以精确化，因此往往存在很大程度上的决策质量不高与不确定性的问题。决策质量的提升成为传统政府改进的最重要的领域。而人工智能可以全面提升更有效的决策信息支持，并根据需要自动生成相应的决策方案，供决策者选择，从而极大提升政府的决策质量。
传统政府与公民的关系是相对刚性的，当公民有需要的时候才通过相对狭窄的渠道与政府发生关系，如咨询、申请、求助等领域，总而言之，一方面政府缺乏足够的人力和相对的渠道实现非常有效的公民联系，另一方面，当公民与政府发生交互时，实际上也提供了大量的有效信息给政府，而传统的交互方式则很难收集和分析这些信息用以改进政务服务。然而人工智能在这两方面都产生了新的技术支持。一方面，可以通过人工智能建立公民的政务服务助手，实现随时随地对政务服务的咨询和协助解决。另一方面，可以有效地将互动结果进行分析从而改进政务流程。
传统时代，是无法构建针对性的公民个性服务体系的。因为要建立海量公民的个性数据库，并且公民的数量众多而差异化诉求又很大，通过人工方式根本无法实现。而只有在大数据基础上的人工智能手段，才能有针对性地针对每一位公民建立完备的数据档案，并适时调配公共资源满足公民的需求。
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人工智能时代在快速推进整个社会对人工智能的应用时，然而也造成了政府与社会的技术鸿沟。当商业应用和社会领域应用广泛使用人工智能而政府却没有快速跟上的话，就会产生非常明显的技术落差，这对政府本身就是非常大的压力。
然而，政府在利用人工智能的背后，是一整套完整信息数据系统的支持，这就要求首先整个政务流程的信息化数据化，其次是整个信息数据资源的完整统一。在这样的基础上，才有可能实现有效的政务智能化系统的建立。而绝不是仅仅引入智能系统就可以实现的。而这种高效统一的数据库就要求在现有的政务信息化的基础上覆盖更广，更深彻和整合统一。
人工智能作为技术手段，只能从流转效率角度提升整体效率，然而不能根本上解决来自于政府组织与权力结构不合理导致的行政效率低下。因此，对政务流程的优化需要在信息与数据整合的同步推进，从而实现对有效智能服务的后台结构支持。只有这样，才能将对公民的政务服务从简单的流转效率提升转变为整体效率提升。
人类至今所有的行政伦理都要求一个基本原则，即对相对人的权力行使和决策，必须由同样的人组成的组织决定，无论是这一组织的形态是什么样的，但这一原则是人类社会组织的基础。即从未有非人类的主体能够裁决人类的行为。所以，至今为止，所有的计算机信息技术对行政流程的提升都是停留在辅助层面，即最终的决定是要由人来决定的，计算机系统只是提供相应的证据。由人来进行证据整合和分析乃至最终做出决策。然而，人工智能时代将在很大程度上实现对人类行政行为的替代，最早是替代人类实现证据的整合，随后是提供权力行使的方案，最后是替代人类直接做出决定。那么这就产生了严重的问题，从提供权力形式和决策的方案来说，即便最终是由人类做出的决定，然而其方案的制定就已经体现了机器的意志，就已经违背了人类有史以来的重要的行政伦理。在其他领域这种现象将广泛存在，如
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公民向政府的政务咨询，由人工智能来回应的话，是否具有权威性和合法性，类似的这些问题是政府在人工智能时代所要面对的最大挑战。
三、作答要求
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腾讯等在人工智能领域已经有所建树的大企业作用，紧盯人工智能研究最前沿发展，打造引领全球人工智能发展的骨干企业。同时，培育若干个中小智能企业，支持他们面向市场需求来确定创新突破口。国家应从资金、税收、人才、知识产权、放开管制等方面入手，大力营造有利于人工智能领域企业发展的政策环境和制度环境。鼓励企业结合市场和国家需求，将人工智能的基础和应用研究产品化、商业化，实现产业链的优化和调整。
推动技术创新应该成为国家的重要使命和责任。人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术，研究经费耗费巨大，超出个人甚至企业承受范围，更需要国家战略层面的资金支持和参与。政府工作重点在于政策引导与资金支持，特别是在基础研究领域中，应该抓紧制定政策，建造一批国家级、基础性、共性技术的人工智能研发基地和平台。高校与科研机构则应在推动基础和应用研究上和人才培养上发挥重要作用。国家还应鼓励一部分高校开办人工智能专业研究所与学院。
最后，还要把自主创新与引进消化再创新相结合。虽然人工智能领域中的很多最前沿应用技术掌握在国外，特别是在美国高科技中小企业手中，但他们缺乏大规模低成本的制造能力与市场营销能力。中国制造业和美国中小科技企业有着天然互补性。应支持中国风险投资加大对前沿中小公司的投资，再把这些产品引进国内生产，把中国一部分制造业打造成全球人工智能产品制造链条中的关键环节。（1078字）
----文章来自：浩天教育公务员考试培训网
