数据挖掘论文：数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究_数据挖掘论文百度文库

2020-02-26 其他范文下载本文

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数据挖掘论文：数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究

【中文摘要】高校教学系统作为大学数字化教学的一个重要组成部分,运行多年已经积累了大量的数据,但并没有得到很好的挖掘和研究。相反,数据挖掘在保险、电信、金融等领域却得到了广泛的应用,取得了良好的收益,而对教育信息的挖掘及知识发现方面研究及开发却很少。为了从大量的的教学数据中获取有用的知识,更好的为高校教学、管理及科研等提供服务,本文结合高校管理系统与数据挖掘技术对教学质量评估及学生成绩分析进行了研究,对相关算法做了相应的改进,并对结果进行分析,从而获得有用的信息。本文首先介绍了论文的,国内外的研究现状,然后介绍了数据仓库及数据挖掘的基本概念,主要的数据挖掘技术,数据挖掘的体系结构及运行过程。其次就其在教学系统中的应用进行了分析,提出了教学质量评估、学生成绩分析两个分析主题,介绍了教学数据仓库的构建,给出了基于SQL Server的数据挖掘解决方案,分别运用关联规则和决策树方法进行研究,介绍了相关算法,并进行了优化,接着是数据挖掘的实现。最后对相关数据进行挖掘,对实验结果做出了初步分析,所得出的结论对高校教学工作具有一定的指导意义。

【英文摘要】Higher education management system as an important part of the university digital teaching has accumulated a lot of data for years, but has not been good for

mining and research.In contrast, data mining in insurance, telecommunications, financial and other fields has been widely used and obtained a good income, while education information mining and knowledge discovery research and development is rarely.In order to obtain useful knowledge from a large number of the teaching data, and provide better services for the university teaching, management and scientific research, this paper combines higher education management system and data mining technology and study teaching quality aements and student performance analysis, improves interrelated algorithm,analysises the results,acquires interesting information.The article proposes the research background,the domestic and abroad research status,the concepts of data warehouse and data mining, the main data mining technologies, data mining architecture and operation proce.Second,analysises data mining application in higher education management system, proposes two analysis themes including teaching quality aements and student performance analysis, then introduces the education data warehouse, gives based on the SQL Server data mining solution, researches them with aociation rules and decision tree respectively, introduces and optimize the related algorithms, data mining

implementation.Finally, mines the relevant data, and makes a preliminary analysis of experimental results, the conclusions of the work have some significance on university teaching.【关键词】数据挖掘数据仓库关联规则决策树

【英文关键词】Data Mining Data Warehouse Aociation Rules Decision Tree 【目录】数据挖掘技术及其在高校教学系统应用的研究4-57-9ABSTRACT5

目录6-7

第一章绪论

摘要1.1 课题研究背景7

7-8

1.2 数据挖掘技术在高校教

1.4 学中应用的研究现状论文的组织结构8-99-18

1.3 研究内容及方法8第二章数据仓库及数据挖掘理论2.1 数据仓库的概念和基本特性92.2 数据仓库开发模型9-1111-12分类13-15

2.3 数据仓库系统的设计和实施

12-13

2.5 数据挖掘的2.7 数据2.4 数据挖掘基本概念

2.6 数据挖掘的体系结构15-16挖掘的常用技术16-18施18-31