统计学复习要点_北邮统计学复习要点

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第1章统计和统计数据

数据类别；总体、样本；几种概率抽样（简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样）第2章用图表展示数据 定性数据

表：频数分布表，列联表 图：条形图（复式），帕累托图，饼图，环形图 定量数据

表：频数分布表（分组）

图：直方图、茎叶图、箱线图；垂线图、误差图；散点图；雷达图，轮廓图 第3章 用统计量描述数据

水平：均值，中位数，分位数，众数（选择原则）

差异：极差，四分位差；方差，标准差，标准分数（经验法则）；离散系数 分布：偏态，峰态（解读）第4章概率分布

重要分布：二项分布，泊松分布，超几何分布，正态分布（判断）；t分布，卡方分布，F分布

统计量分布：参数，统计量，抽样分布，中心极限定理，标准误 第5章 参数估计 点估计：原理，缺陷

区间估计：置信区间，置信度 评价标准：无偏，有效，一致性 单个总体参数估计待估参数

均值比例方差

大样本小样本大样本

2分布

2已知2已知Z分布

Z分布Z分布

2未知2未知

Z分布t分布

两个总体参数估计

待估参数

均值差

独立大样

本

12、22已Z分布

独立小样

本

正态总体

12、22已

知Z分布

12=2

2t分布

比例差独立大样

本Z分布

方差比

匹配样本F分布

t分布

12、22未

知



12、22未Z分布

12≠22t分布

第6章假设检验

原假设，备择假设；如何提假设

显著性水平，P值，第一、二类错误

结果表述（拒绝，不拒绝）

参数检验（对照参数估计）

第7章分类变量的推断

卡方拟合优度检验，卡方独立性检验，相关性度量（3种系数）

第8章方差分析与实验设计

方差分析

研究的问题，基本原理，基本假设

方差分析表，参数估计表

实验设计

3种设计以及与方差分析的对应

第9、10章回归分析

回归的基本流程：判断有无关系、建模、检验、预测

模型好坏的评判标准：判定系数，估计标准误差

多元回归特有问题：调整判定系数，多重共线性（产生的问题，识别，处理），哑变量回归（系数解读）

第11章时间序列

时间序列的几种成分

不同类型时间序列对应的预测方法：基本原理