概率论重点。_概率论重点定义整理

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六道大题类型：

1、贝叶斯、全概率

2、分布函数、密度函数、卷积公式、判断独立性

3、矩估计、最大似然估计、无偏估计（正态分布）

4、假设检验（一般也是正态分布）

5、单因素方差分析表（离差平方和、自由度、均方和等等）

6、一元线性回归模型建立及检验

小题：

第一章：独立、互斥、条件概率、古典定义

等概分布

第二章：离散型随机变量的概率分布二项分布

泊松分布（只记公式）

均匀分布

连续性随机变量密度函数指数分布

正态分布（会转换）

分布函数（一维）、三种估计

第三章：多维随机向量的数字特征

第四章：切比雪夫不等式、中心极限定理（不用看随机变量序列依次分布收敛）

第五章：统计量、三大分布

第六章：置信区间、区间估计（六、七、八三章一般考小题较少）

第八章：拒绝域