试述遥感图像分类的方法,并简单分析各种分类方法的优缺点。_遥感图像的分类方法
试述遥感图像分类的方法,并简单分析各种分类方法的优缺点。由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“遥感图像的分类方法”。
遥感原理与应用
1.试述遥感图像分类的方法，并简单分析各种分类方法的优缺点。答：监督分类：
1、最大似然法；
2、平行多面体分类法:这种方法比较简单，计算速度比较快。主要问题是按照各个波段的均值为标准差划分的平行多面体与实际地物类别数据点分布的点群形态不一致，也就造成俩类的互相重叠，混淆不清的情况；
3、最小距离分类法:原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。通常使用马氏距离、欧氏距离、计程距离这三种判别函数。主要优点：可充分利用分类地区的先验知识，预先确定分类的类别；可控制训练样本的选择，并可通过反复检验训练样本，以提高分类精度（避免分类中的严重错误）；可避免非监督分类中对光谱集群组的重新归类。主要缺点：人为主观因素较强；训练样本的选取和评估需花费较多的人力、时间；只能识别训练样本中所定义的类别，对于因训练者不知或因数量太少未被定义的类别，监督分类不能识别，从而影响分结果（对土地覆盖类型复杂的地区需特别注意）。
非监督分类：
1、ISODATA；
2、K-Mean：这种方法的结果受到所选聚类中心的数目和其初始位置以及模式分布的几何性质和读入次序等因素的影响，并且在迭代的过程中又没有调整类别数的措施，因此不同的初始分类可能会得到不同的分类结果，这种分类方法的缺点。可以通过其它的简单的聚类中心试探方法来找出初始中心，提高分类结果；主要优点：无需对分类区域有广泛地了解，仅需一定的知识来解释分类出的集群组；人为误差的机会减少，需输入的初始参数较少（往往仅需给出所要分出的集群数量、计算迭代次数、分类误差的阈值等）；可以形成范围很小但具有独特光谱特征的集群，所分的类别比监督分类的类别更均质；独特的、覆盖量小的类别均能够被识别。主要缺点：对其结果需进行大量分析及后处理，才能得到可靠分类结果；分类出的集群与地类间，或对应、或不对应，加上普遍存在的“同物异谱”及“异物同谱”现象，使集群组与类别的匹配难度大；因各类别光谱特征随时间、地形等变化，则不同图像间的光谱集群组无法保持其连续性，难以对比。
（5）在实际运用可以采用最大似然法、最小距离法、神经网络法但是需要通过人工进行严格精确监督以保证精度达到一定要求。
刀豆文库小编为你整合推荐5篇遥感图像的分类实验报告，也许这些就是您需要的文章，但愿刀豆文库能带给您一些学习、工作上的帮助。......
遥感图像的分类实验报告遥感图像的分类实验报告面向对象法模拟人类大脑认知过程，将图像分割为不同均质的对象，充分利用对象所包含的信息，将知识库转换为规则特征，从而提取影像信......
技术分析方法的简单分类(1)指标类指标类是根据价、量的历史资料，通过建立一个数学模型，给出数学上的计算公式，得到一个体现金融市场的某个方面内在实质的指标值，指标反映的内容......
环境监测的分类方法有很多，一般按监测目的的不同来分类，也有按监测对象的不同或专业部门来分类的。1．按照监测目的分类（1）例行监测例行监测又称常规监测或监视性监测，是对指定的项......
面向对象的遥感影像模糊分类方法研究（精选5篇）由网友“我狗最可爱”投稿提供，以下是小编收集整理的面向对象的遥感影像模糊分类方法研究，仅供参考，希望对大家有所帮助。篇1：面向对......
