概率论复习注意（优秀）_概率论的复习方法

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复习注意：

第一部分 事件及其概率

1.事件的关系（包含对立互不相容等），计算事件的概率

例： 已知P(A),P(B),求一系列运算，如P(A+B)，P(AB)，...，以及P(A|B)等条件概率(用随机变量表示P{2|1}）。

2.在应用题中求某一事件的概率

提示：排列组合知识，以及全概率公式和贝叶斯公式

第二部分 随机变量及其分布（重点）3.分布函数的定义、性质（如何判断）4.离散型~分布列，定义、性质、和分布函数的关系5.连续型~概率密度，定义、性质、和分布函数的关系（几何表示）6.二维随机变量：联合分布两个随机变量的相互独立性）7.随机变量的函数的分布或密度，会求化），XY，X/Y8.几种重要的分布小结二项分布、普哇松分布、均匀分布、指数分布、正态分布：记忆其概率分布（密度）性、不相关即独立性，中心极限定理

第三部分 随机变量的数字特征9.期望、方差、协方差、相关系数的计算公式，特别是性质，会求（离散型，连续性）段函数的期望，订正课后习题，强调后面矩估计时同样）

第四部分 大数定律与中心极限定理9.记忆大数定律会用中心极限定理（订正课后习题）

第五部分 统计 10.统计量的定义11.三大重要的分布（卡方，布的独立可加性12.会具体求某参数的矩估计和极大似然估计13.两类错误，正态总体，已知或未知方差情况下，均值的检验

复习题：对应的课后练习、如何表示由随机变量所表示的事件的概率/ 密度（如何表示事件概率），注意画图寻找积分区域X2，|X|XX, min/max(X1,X2,...,Xn)

2，期望方差，普哇松分布的独立可加性，正态的标准化、独立可加

t，F分布）来源（卡方由标准正态平方和而来等等）、边缘密度、条件密度（如何判断

X+-Y（特别地，如果X,Y正态独立可简（分，卡方分，