秋《应用统计》复习提纲_应用统计学复习提纲

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2013年秋《应用统计》复习提纲

第一章 统计和统计数据

掌握变量类型、数据类型、总体、样本、样本量、概率抽样方法及其特点。

第二章 用图表展示数据

了解展示数据分布的各种图形的特点，掌握数值型数据的分组中组限、组距、组中值等概念；掌握频数、频率、比例、比率等概念。

第三章 用统计量描述数据

掌握描述数据集中趋势、离散程度的统计量公式及计算；掌握有偏数据分布形状的均值、中位数、众数等统计量的关系。

第四章 概率分布

了解正态分布以及由正态分布导出的三个重要分布。

第五章 参数估计

掌握单总体情形下总体均值的参数估计的求解步骤；了解区间估计的基本原理；掌握置信水平的意义；掌握置信区间的长度的影响因素及其关系。

第六章 假设检验

了解假设检验的基本原理、两类错误的概念及关系；掌握单总体情形下总体均值、总体比例的假设检验求解步骤；了解统计量决策与p值决策的关系；掌握假设检验结果的合理陈述。

第七章 方差分析与试验设计

了解方差分析的基本原理；掌握单因子方差分析检验的基本步骤；了解试验设计的一些基本概念；

第八章 一元线性回归

掌握相关系数的计算及检验；理解相关分析与回归分析的联系和区别；掌握回归分析的基本假定；理解最小二乘法求解参数；掌握判定系数的概念及意义；掌握回归方程的检验与回归系数的检验；掌握回归分析结果的分析。掌握利用回归分析进行预测。

第九章 多元线性回归

了解多元回归分析与一元回归分析的相同与不同之处；了解回归分析中多重共线性的含义、后果以及处理方式。

第十章 时间序列预测

掌握时间序列四种成分及含义；掌握平稳时间序列预测的移动平均法和指数平滑法并能对不同预测方法进行比较。

第十一章 主成分分析和因子分析

了解主成分分析、因子分析的有关概念，掌握因子分子的数学模型及步骤。第十二章 聚类分析

了解聚类分析的原理；掌握K-均值聚类的基本过程。

（以上内容是全书复习提纲。因为不同班级的授课内容稍有差异，凡在课堂中未涉及的内容不用去复习，考试题中可以避开这类题）。