Web服务 可信性 抗击能力 QoS预测 环境感知_web可靠性

Web服务 可信性 抗击能力 QoS预测 环境感知由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“web可靠性”。

Web服务论文：面向QoS的Web服务可信性评价方法研究

【中文摘要】随着互联网上相同或相类似功能的Web服务数量的日益增多,用户对Web服务服务质量QoS的要求也不断提高。在实际应用中,服务提供方、服务使用者、服务质量等诸多因素的不确定性在分布式、松耦合、灵活、动态的Web服务环境中引发多种可信问题。正是由于这些问题的存在,使Web服务应用系统查找与选择高QoS的服务的功能难以得到保障。首先,本文分析了Web服务QoS的特征及环境因素对Web服务QoS评价结果的影响,提出根据QoS属性的主客观成分的差别进行QoS分类的思想,并通过对不同表现类型特征的深入研究,提出了面向环境感知的QoS预测模型,并且该模型具有易扩展的特征。同时,针对Web服务可信性评价方法中存在的问题,本文进行了深入研究。首先,针对环境因素直接影响Web服务QoS评价结果的问题,提出了面向环境感知的权重学习算法,以确定影响服务质量属性的关联环境因素的权重,从而成功地完成了环境因素和QoS的融合;其次,针对不同类型QoS具有的主客观成分差别问题,提出了一种基于QoS分类的相似度计算方法,在此基础上,提出了一种面向环境感知的Web服务QoS预测算法;最后,针对恶意反馈数据的特点,着眼于从根本上增强...【英文摘要】With the gradual increase of the web services with the same or similar function on the Internet, users’demands for quality of service are increasingly heightened.In

practical use, the uncertainty of many factors such as service providers, service users, quality of service and other factors, can cause a variety of trustworthine problems in the distributed, loosely coupled, flexible and dynamic web services environment.This is not conducive to searching and choosing the service which has high quality of s...【关键词】Web服务 可信性 抗击能力 QoS预测 环境感知 【英文关键词】Web Service Trust Resistance Attack QoS Prediction Context-Aware 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848

【目录】面向QoS的Web服务可信性评价方法研究5-6Abstract6-7

第1章 绪论10-16

摘要1.1 课题1.2.1 背景及意义10-11可信性评价研究现状13-14构14-16

1.2 国内外研究现状11-1411-13

1.2.2 QoS 预测研究现状

141.3 本文的主要研究内容1.4 本文的组织结

2.1 Web 第2章 Web 服务相关技术概述16-26

2.1.1 基本定义16-17服务介绍16-19构17-18术19-24WSDL21-23和挑战24-25

2.1.2 基本架2.1.3 应用领域18-192.2.1 SOAP20-212.2.3 UDDI23-242.4 本章小结25-26

2.2 Web 服务关键技2.2.2

2.3 Web 服务面临的问题

第3章 面向环境感

知的Web 服务QoS 预测方法26-4026-28

3.1 传统预测方法分析

3.1.2 有序加权

3.2.1 模型3.1.1 相似度度量方法26-27

3.2 QoS 预测模型

28-31平均算子27-28扩展性需求28-2929-3131-39

3.2.2 基于环境感知的QoS 预测模型3.3 面向环境感知的QoS 数据预测方法3.3.1 数据归一化方法的改进31-32

3.3.2 基于环境感知的权重学习算法32-35似度计算方法35-3636-39

3.3.3 基于QoS 分类的相

3.3.4 面向环境感知的QoS 预测算法

第4章抗击能力增强的Web 3.4 本章小结39-40

40-52服务可信性评价方法40-41

4.1 传统可信性表现分类

41-44

4.2.1 Beth 信任4.2 典型信任评估模型度评估模型42-4343-44

4.2.2 J?sang 信任度评估模型

4.3.1 4.3 Web 服务可信性度量方法44-49ServTrust 信任度度量方法45-46信性度量方法46-49量算法49-5150-5152-6452-53案54-55

4.3.2 抗击能力增强的可

4.4 抗击能力增强的Web 服务可信性度

4.4.2 算法描述

4.4.1 算法思想49-504.5 本章小结51-525.1 实验环境52

第5章 算法的实验与评价5.2 实验评价标准

5.3.1 实验方5.4 可信性评

5.4.2 实结论5.3 QoS 预测算法的验证53-585.3.2 实验结果及分析55-58

5.4.1 实验方案58-595.5 本章小结

63-64估算法的验证58-63验结果及分析59-63

64-66参考文献66-72攻读硕士学位期间承担的科研

作者简介

任务与主要成果72-73致谢73-74