数据仓库与数据挖掘第一次作业_数据仓库与数据挖掘

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数据仓库与数据挖掘第一次作业

电子商务这一行业目前还处于摸索期，有很多需要完善和可以创新的地方。这学期选修了袁老师的《电子商务》，印象最深的就是老师提过这样的想法：电商（主要是B2B）、百度等搜索引擎以及新浪微博等社交平台都是可以做咨询业的，即根据客户的消费（或搜索）记录、评价等信息定期为企业生成反馈报告。要实现之一定是需要数据仓库和数据挖掘等这类技术，通过收集、分析大量客户数据，为企业的预测、决策提供情报。

企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中，利用数据仓库组织和存储大量的客户信息，在此基础上利用数据挖掘技术对这些信息进行抽取、分析，找出更深层次的隐藏信息，从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度，将大大地提高企业网络经营的效率，大大降低企业的运营成本。具体功能和作用如下： 首先，电子销售商可以获知访问者的个人爱好，更加充分地了解顾客的需要，并根据顾客的资料分析潜在的目标市场。

其次，企业也可以了解客户的价值，利用数据仓库的资料，发现什么样的顾客群在网站上购买什么商品，区分高价值顾客和一般价值顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。

再次，根据顾客的历史资料，不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变，为顾客提供更好的服务。

另外，企业通过理解访问者的动态行为可以优化电子商务网站的经营模式。最后，对涉及消费行为的大量信息进行收集、加工和处理，企业就可以确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。例如：（1）对那些要通过网站发送广告的企业，分析用户访问模式有助于针对性地在某些用户经常访问的地方插播广告条。这样，根据这些信息，网站的建设者就可以对特定的顾客群提供个性化广告服务。这种广告要比泛泛的、随意的广告有价值得多；（2）在强大的数据挖掘技术与全面的顾客资料数据基础上，企业可以根据各个细分市场，甚至是每一个顾客的独特需求来为他们设计“量身定造”的产品。高度细分化、定制化的产品有利于提高顾客满意度，巩固与他们的长久关系，最终达到留住顾客的目的；（3）针对顾客设计个性化网站。利用数据挖掘工具，电子商务网站可以做到以顾客需求为导向，达到一对一行销的目的。网站将改变原有的千篇1律的形式，而强调信息个性化，亦即顾客所得到的信息将是网站针对其个人喜好、需求与特点的设定所给予的，也就是符合顾客的个人信息需求。例如顾客可以到一些新闻上去订阅他喜欢看的信息类别，如政治新闻或科技新闻。当使用者再次拜访此网站时，网站就会智能地只显示出该顾客所喜欢看的信息。