《数字图像处理》教学大纲_数字图像处理网教作业

《数字图像处理》教学大纲由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“数字图像处理网教作业”。

《数字图像处理》教学大纲

课程英文译名：Digital Image Proceing 适用专业：空间信息工程、摄影测量与遥感全日制本科 一、一、课程性质、目的和任务：

本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。

通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生数字图像处理技能的创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。

二、二、课程教学的基本要求：

1.牢固掌握图像数字化理论、图像直方图及其应用、傅立叶变换、图像增强的基本算法、图像分割、影像纹理的基本分析法、二值图像处理等内容；

2.掌握空间滤波的卷积算法、几何校正和灰度内插法等；

3.了解图像复原与重建、数据压缩、模板匹配、分类、图像处理与分析的发展趋势。

三、三、课程内容的重点和难点

1.重点内容：

主要是数字图像处理的基本概念和算法。具体包括：数字图像与图像数字化的概念；灰度直方图；图像处理算法形式；傅立叶变换、图像空间域、频率域增强；图像分割的边缘检测；纹理分析；二值图像处理与分析等。

2.难点

傅立叶变换、频率域图像增强与恢复、边缘跟踪、纹理的灰度共生矩阵分析法等。

四、四、本课程与其他课程之间的联系与分工

本课程的数学基础是建立在高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计等课程之上；光学、摄影学与计算机应用是学习和掌握该课程的重要基础知识；该课程是为数字摄影测量、遥感、地理信息系统、计算机视觉等课程服务；模式识别、图像理解是该课程内容的深入发展；与计算机图形学相互渗透、补充。在学习数字摄影测量、遥感、模式识别、图像理解和计算机视觉等课程之前，应先修该基础课程。

五、五、各教学实践环节的主要内容

本课程教学时数为52学时，课堂教学52学时，课外实习3次共6学时。实习内容如下：

实习一 编写统计影像灰度直方图的程序

实习二 应用图像处理软件Photoshop进行图像及其直方图显示、灰度变换与直方图均衡、几何变换和裁剪、图像平滑和锐化、彩色增强处理

实习三 应用Photoshop进行边缘检测、图像二值化、边缘跟踪等六、六、使用教材及参考书

教材：贾永红编著《计算机图像处理与分析》武汉大学出版社

参考书：1.荆仁杰等 《计算机图像处理技术》浙江大学出版社

2.容观澳

《计算机图像处理》清华大学出版社七、七、课程内容及安排

第一章 绪论（2学时）1.1数字图像处理的概念

1.2数字图像处理的内容和特点 1.3数字图像处理的应用

第二章 基本概念（5学时）2.1图像数字化 2.2图像灰度直方图 2.3图像处理算法的形式 2.4图像的数据结构与特征

第三章 图像变换（4学时）

3.1图像变换的预备知识

3.2付立叶变换及其性质

第四章 图像增强（10学时）4.1 图像增强的点运算 4.2图像的空间域平滑 4.3图像的空间域锐化 4.4频率域增强 4.5彩色增强技术 4.6多图像运算

第五章 图像复原与重建（4学时）5.1图像退化模型 5.2图像复原的方法 5.3图像重建

第六章 图像压缩（3学时）6.1概述

6.2图像保真度准则 6.3统计编码方法 6.4图像压缩的标准

第七章 图像分割（10学时）7.1边缘检测 7.2 边缘跟踪

7.3 Hough变换检测直线 7.4区域分割 7.5区域增长

第八章 二值图像处理（7学时）8.1二值图像的连接性和距离

8.2连接成分的变形操作 8.3图形的形状分析

第九章 纹理分析（6学时）9.1概述

9.2影像纹理的直方图分析法 9.3 Laws纹理能量测量法 9.4纹理分析的自相关函数法 9.5灰度共生矩阵分析法

第十章 模板匹配（1学时）