Horizon Report 地平线报告 英文版_美国地平线报告中文版

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Horizon Report 地平线报告

(2011版)新媒体联盟(NMC)

与

美国高校教育信息化协会主动学习行动组织(ELI)

合作项目

美国高校教育信息化协会(EDUCAUSE)项目

自2005年以来,地平线年度报告成为了ELl与NMC 这两大组织最引人关注的合作项目,来自两个组织的成员参与了该研究报告的撰写和发布。

新媒体联盟(NMC)是一个非营利性机构,在全球范围内集中致力于开发和利用新媒体和新技术。它的成员单位是全世界近300个最受认可的高校、博物馆、学习中心、基金会等教育及学习机构。近20年来,联盟和它的成员致力于探索和开发在学习、研究和创造性探究方面的应用程序的新兴技术。想了解更多NMC信息,请访问:)(Alex Howard,。'Reilly Radar,2010年12月3日)这个帖子着眼于基于手势变化

计算的Kinect System怎样从微软获得可以广泛使用的,作为一个游戏用途平台。该系统可以在艺术,健康和教青中应用。通过人体电流控制子机

http://bits-blogs-nytimes-Com/2Ol O/02/17/Controlling-phones-with-the-body-electric/)(Ashlee Vance,NYTimes-com,2010年2月17日)在2010年世界移动通信大会上,技术公司展示的技术,可以检测到智能手机在执行某些功能时对电场的干扰,如接电话时,不需要接智能手机上的接昕键。其他技术包括使用眼睛的运动来控制移动设备上的电脑功能。DelidolIS：基于手势的计算

http://delicious-corn/tag/hz11+gesturecomputing 通过此链接可以找到更多的与该主题相关的资源和该版本的地平线报告。你可以运用书签把该网页的地址保存好。

是苹果公司该考虑下一代触觉反馈IOS设备的时候了? http://(Jack PurCher,PatentlyApp|e.Com,201O年2月8日)苹果公司正在探索潜将触觉反馈技术融入 到它的移动设备中去,这一技术将能够让用户只运用简单的手势就能够获得新的反馈和交互体验。由Senseg提供的这项技术的一个特点点是其没有机械电机,因此不需要考虑捧坏或磨损。

新的互动仪：设计具有趣味性的交互界面 http://dma.ucla.edu/events/calendar/?ID=478 在这份陈述里面,朱利安布利克从2007年就询问我们如何运用艺术技术的方法去设计一个更具有游戏体验的界面。

通过手势进行控制的技术回顾

http://games-venturebeat-com/2010/02/09/pointclick-a,review-ofLgesture-control--technologie(Damian Rollison,ventureBeat-com,2010年2月9号)本文介绍了基于手势领域中的关键的开发人员和平台。

NO.6学习分析

使用时间段:4到5年

学习分析承诺利用数据挖掘,数据解释与数据建模的优势来改善对教学和学习的理解,以及为个别学生量身定制更有效的教育。学习分析仍然处于旱期阶段,当学习分析被用在许多学校的招生和筹款工作中时,“学术分析”只是初具规模。但它响应了国家对大学责任制的号召,并充分利用了学生在日常的学术活动中产生的大量数据。

综述

学习分析指的是一个大范围内数据的解释和分析,这些数据由学生生成,以评估他们的学术进展,预测未来的表现,并发现潜在的问题。数据从学生的明确行为搜集而来,例如完成作业和参加考试,网上社会互动,课外活动,论坛帖子的讨论,和其他不直接通过学生的教育进展评估的活动。分析模型处理和显示这些数据,协助教师成员和学校工作人员解释、分析。学习分析的目标是使教师和学校,根据每个到学校接受教育的孩子的不同水平和需求,提供不同的教育机会。

学习分析的核心是分析大量的学生信息,以便学校采取措施。这些信息可以包括学生在一个机构的数据库中的个人档案袋,以及学生在课程管理系统中的互动情况。例如,在一门课程的网上活动中长时间缺席,可以触发教师进行干预。但是,在最好的情况下学习分析远远比这更进一步,比如从不同来源的信息匹配创建出更强大和细致入微的学生个人资料,反过来让教师更深入地了解。学习分析不是简单地聚焦在学生的表现上,它也可以用作评估课程、教学程序和教学机构。它可以有助于校园里现有的评估工作,帮助提供一个更深入的分析,也有可能被用作以更激进的方式改变教学。学生也可以自己利用学习分析,通过正式和非正式学习活动创造全面整合的机会。

学习分析仍然处在旱期阶段,这方面的大部分工作只是概念性的。学习分析也面临着一些挑战。它需要结合不同来源的数据,并且常常是不同的格式。它还涉及到学生的隐私和个人简介,在这个意义上,学生们被还原成了信息和数字。事实上,学习分析迄今为止,一般属于IT部门的职权范围内。要让学习分析在课程设置和教学中实现富有成效的使用,教师既要了解其技术潜力,又要了解它良好的教学作用。这些挑战都需要在工作向前发展的同时得到解决。学习分析的潜能是明显的,但是技术的提供能力还非常弱小。

与教学、学习、研究或创意领域的相关性

高等教育的学习分析主要集中在识别高危学生,让他们可以得到重视,以避免在某一特定课程的失败。普渡大学的信号工程是这方面应用的一个实例。它创办于2007年,信号收集信息、课程管理系统、课程等级手册等为学生生成风险级别。

但是学习分析的更大承诺是能让教师可以更精确地找出学生的学习需要和进行适当的教学指导。这不只是对个别学生表现的影响,而且对教育者如何看待教学、学习和评估有重要影响。通过实时提供信息,学习分析可以支持即时改变,提出更加流畅和易于改变的课程模式。

目前有多种学习分析工具,包括那些可能为适应教育目的的,以及专门为衔接现有教育的工具。商业应用包括Mixpane分析,提供实时的可视化数据文件,记录用户如何在网站上与资料打交道。同样,Userfly设计可用性测试,能够记录访客在网站上的行为,然后回放进行分析。Gephi是一个自由、开源的交互式可视化探索平台,被形容为“数据的快照”,它与探索性数据分析有关。

在这些工具中专门为学习分析开发的是Socrab,一个在线的学习分析服务,生成诊断和性能报告。斯纳普(适应社会网络教学实践),由澳大利亚卧龙岗大学开发,是一个为学习管理系统扩大基本信息收集的工具;这些信息往往集中在学生和帖子的互动频率和时间。斯纳普使学生在论坛帖子上如何互动可视化,以便分析学生的社会建构活动。

也许学习分析一个最引人注目的方面是关注|T人员和教师之间的合作,或者那些工作在31 计算科学和人机交互领域的人之间的合作。例如,在波尔州立大学,计算机科学教授保罗Gestwield和英语教授Brian McNely一起开发了协作知识构建的软件。利用现有的学习理论,两人正在设计一个交互式可视化系统,以便能够对协作提出更加丰富的理解,并形成与写作结合的协作进程的更有效的评价框架。

数据轰炸提供了巨大的信息获取量,对教育机构来说一大挑战主要是如何与商业领域、市场领域以及娱乐领域的数据解释、处理工具并驾齐驱。学习分析提供了一个方向,如果使用熟练,并和当代学习实践的生产力理论配合的话,将对提高教学、学习以及评价提供巨大的动力。

一个跨学科应用学习分析的取样包括如下内容: 教育 当学生离开学校从事学习活动的时候,他们可以利用学习分析。在他们的课程中学习分析的使用,更有助于他们成为领导。

教青技术 教育技术专家可以利用学习分析帮助教育者设计系统和方法,以便更好地测量学生的学习结果和促进他们的发展。这些方法有助于把我们带入新思维和新技术道路上,实现更好地跟踪、可视化和挖掘数据。

护理 通过分析学生访问在线课堂授课视频的相关数据,俄亥俄州立大学的护理学院能够追踪是谁在观看影片,他们看了多少,以及他们是如何观看这些内容的。

学习分析的应用案例

下面的链接提供了已经用于高等院校课程设置的如何进行学习分析的例子。及时反馈和保持的学术系统

http:// 澳大利亚的伍伦贡大学使用SNAPP一一一个应用软件,通过论坛区的可视化数据让教师感知行为模式。

拓展阅读

若想更多地了解学习分析,推荐阅读以下文章和资料。你需要了解关于分析学的7项内容

http://net-educatlse.edu/ir/library/pdf/ELI7059.pdf(Educause,April2010)这份简短的报告解释了分析法如何用于教学、学习和评价学生学习的过程。

学术分析法:新时代的一种新工具

http://net-educause-edu/ir/library/pdf/erII10742.pdf(John P.Campbell,Peter B.DeBlois,and Diana G.Obinger,Educatse Review, July/August2007.)作者引用了几个案例研究和一个关于挑战和前途的综合分析法的讨论,对学习分析做了一份综述,进而分析高等教育的前景。一个微调分析的案例

http://www.daodoc.com/ta6hz11+learninganaiyties 按照此链接可找到更多关于地平线报告的主题和版本资源,包括这里列出来的那些。添加资源到这个列表,当要将他们保存到Delicious书签,只需用“hz11”和“learninganalytics”进行标记。什么是学习分析法? http://wwwslearnspace-org/bi062010/08/25/what-are-learning-analytics/(George Siemens,eLearnspace-org,25August 2010.)George Siemens解释了学习分析,以及它如何被应用于学习机构和被用于很多其他网络分析工具用于释义在线数据。

研究方法

地平线报告系列的所有版本都是通过谨慎设计的定性研究而最终产生出来的,并且这个研究过程吸收了来自具有不同背景、民族和利益的人群的意见。这个群体被称为地平线项目的顾问委员会,这个顾问委员会每年都会重组并伴随每一个新版本的诞生。同时,为了确保每年都有新的视角,在这个过程中会保持至少三分之一的新成员。数据上,已经有超过五百名国际认可的教育从业者和专家成为地平线项目顾问委员会的成员。

每一个新版本,委员会都是从检查大量的原始的和派生的参考资源、趋势报告和技术创新,以及他们对学院和大学校园所造成的挑战开始进行。委员会将从一份范围较广的综述着手,通过使用一种改良过的Delphi程序检查每一种技术、趋势和挑战的详细描述,以形成最终的清单。委员会成员使用了广泛的存档材料并对材料进行了评论,高度关注高等教青和各种与教学、学习或者创造性探究有潜在关联的技术。使用维基百科的对话作为参与者对资料的注解。来自几十种相关出版物的RRS源继续提供持续的更新,以保证随着项目的进展背景资源保持始终如一的正确。

每一位顾问委员会成员都参与了地平线项目的核心工作,回答了该项目研究的核心问题。这些问题都针对了各版本的焦点,以此用来设计导出一个由顾问委员会决定的认为有趣的技术、挑战和趋势的综合目录: 1.在未来的五年里,哪一种关键技术被编入地平线项目目录里才是对教学、学习,或者创造性探究最重要的? 2.什么关键技术没有包含在我们的目录里?考虑这些相关性问题: 从已有的且一些教育机构正在使用的技术中选择列出哪些是你认为在所有机构都应当广泛使用,以支持和提高教学、学习,或者是创造性探究的? 你看到了哪些核心的新兴技术发展到一定程度,以至于教育和学习机构应该在未来的四五年里开始关注它们? 3.你预计什么样的趋势会对教育机构完成教育、研究和服务的方式有重大影响? 4.你认为在未来的五年里,教育机构要面临的与教学、学习,或者创造性探究相关的核心挑战是什么? 每位委员会成员都系统地回答了这些问题,以确保报告所有相关主题都得到考虑。地平线报告程序随即进入一个快速排序的阶段,采用一种基于Delphi迭代的方法论来区分大家的意见的不同之处。在第一步,对研究问题的答复将进行系统地排序,并放入适用区域里,每位顾问委员会成员采用多选投票机制,从而允许成员们调整他们的选择比重。每位成员被要求确定他们认为该技术应当进入主流应用的时间表一一当在讨论期间内有大约20%的机构采用这项技术即可确定这个项目的目的。(基于Geoffrey A.Moore的研究,20%这个数字是指一项技术能获得广泛使用的机会所需的临界值。)第一轮投票选出了排在最前面的十二种技术。从考虑在教学、学习,或者创造性探究的技术层面应用出发,我们对这十二项技术做进一步研究和扩展。

一旦这些基础工作完成,这十二个中的每一个主题都将按照地平线报告的格式写入一个被称为“短名单”的过渡文件。有了每个主题在报告中如何呈现的整体概念的帮助,“短名单”

里的这十二个项目又会再次排序,这次采用反向排序的方法。排在最前面的六项技术和应用将在地平线报告中详细描述。