工业工程专业英语_工业工程专业英语知识

2020-02-27 其他范文 下载本文

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第一课 21世纪的工业工程教育

21世纪的工业工程教育

21世纪来临在即,全世界的战略家们把2000年作为商业活动的焦点。我们的工业工程教育为这一时刻的到来做好准备了吗?当工业界去迎接21世纪的技术进步时,有必要去关注将要从事这些技术挑战的人。在下一个世纪,人将是“人-机-物料”系统竞争中最重要的构成部分。工业工程师为21世纪在正在准备的组织工程中扮演了一个至关重要的角色,他们的角色是作为创始者和促进者。如果这个角色成功执行的话,在工业工程本科教育过程中,改进是必须的。

本科教育是专业实践的基础,本科教育的课程是进入研究院和其它专业领域的基础。为了促进这个转变,在教育策略方面作以紧迫改进是必须的。很多教育者已经意识到工程教育实施的这种方式在很多年中有了很大的变化,并且意识到工程教育中的改善是必要的,教育者、雇主和从业者提倡用设计和实践的观念,通过工程课程使其有一个较好的科学的综合。这种综合将是为21世纪作准备的任何教育改革的一个关键的要素。

许多地方在尝试着快速改进教育,在学术界,我们已经有了像学院全面质量管理,准时制以及持续的教育改革等专业术语。遗憾的是,很多这样的词汇仅仅是口号,而没有以可行的实践为基础,工业工程应该率先改革其自身专业,这样就有助于产生出可以运用在其他学科的可行性的实践模式,很多教育学家和管理者正在寻求能把理论和标语运用于实际的办法,经由工业工程师发展的模式将会提供答案. 工业工程教育的质量

将质量理念融入到教育之中是民族,国家,地区甚至是协会标准的追求目标,现有的全面质量管理和持续程序改进模式可以纳入课程改革。但是,由于学术界的独特性,重新定义全面质量是必要的,这与理论的进程是一致的。例如,在工业上,零缺陷很有意义,所以在学术界我们就不能宣称零缺陷,由于毕业生在工作方面的成功不能得到保证。不过,提高产品质量的基本理念同样适用于任何教育过程。Clynes在参加国家工程教育学术讨论会时,经仔细考虑说,“教育本质就像公司对消费者的服务一样,不可能达到最好,需要不断的改进。”的确,仔细回顾工业工程课程能够发现需要改进的地方,这就有助于避免过时的,不能应用于当今社会要求的课程。理论和实践

教学决定着科研的核心,同时,科研也反过来影响着教学。有效的专业实践要求教学和科研的融合。很多文献中也提出要将时间的一些方法融入到工程教育中去。Pritsker认为教授们必须把科研兴趣和教学责任心相结合起来。Samuelson曾经描述过关于浪费,不精确的学术标准,平庸的教学方法和奖学金等大学教育的衰退现象,这些特殊的问题早已在文献中被引证。

l尽管许多高校已降低学术标准,本科生的人数还是不断减少,减少教学负担以便增加科学贡献。

l 从本科生教学中迁移了几乎所有的教授以便研究生的教学和科研。l 消减本科学生的课程内容以图达到既定的目标。l减少本科生有关的实习实践课程。课程融合

课程融合应该着眼于解决以上提出的这些问题。学科融合应该是在教育改革计划中有优先的。学生们必须了解他们周围世界是怎样的,并且有能力成为一个对社会有贡献的人。跨学科教育为达到这一目的提供了更全面的方法。交叉学科和课程改进应该把那些虽然不同但是有关的课题联系起来,以便为学生提供广泛的技能使他们能够适应变化的社会。跨学科的融合的形式应包含来自于多个学院参加工程项目的学生,这会有利于从不同的角度看问题。工业工程的角色

日益提高的工业工程教育将为学生准备好为21世纪制造业和服务业集成实体而努力。总的来说,在培养IE领导角色方面,IE教育将面对很大的挑战。当前IE课程显示了他很多独特的方面。在许多学校本科和研究生的课程是全面的。但是还有一些根本的不足之处有待于讨论。

IE正很快的失去它增值的特征。导致这种问题的根本原因是许多IE毕业生没有解决以下的问题:

·IE师与其他领域的工程师的区别是什么? ·这个专业对企业有何贡献? 这些问题的根源是由于各种IE课程结构的和孤立的方法。这导致了专业研究上的狭隘。例如,现在的毕业生倾向于更多地密集的专业社会领域而不是基础IE,这种使人不安的偏离现象,可能会毁掉原来我们所知的IE特征.在表现评价中,理论和工业生产之间有很大的差异。在理论界,价值的评估是通过发表成果的数量和获得研究经费的数目来实现的。与之相比,工业绩效评估是对组织目标的实际贡献为指标。这对学习中的交互能力产生不利的影响。学生必须在具备职业的忠诚,技术能力,综合的理论认识以及有效的实践能力下毕业。对为研究生水平做准备的学生来说,学术课程通常带有强烈的数学的倾向性。虽然这是必需的途径,但是为了让学生使问题得以解决,它发展成为一种程式化的方法。因此,学生期望所有的问题都有明确的输入,处理模块和输出。因此,当面对现实世界中那些复杂的,不清楚的,无组织的问题时,许多刚毕业的大学生表现的并不是很好。Chisman指出,由于超过85%的毕业生进入企业而不是他们毕业的学校,大部分的教学应该针对这些本科学生进行。不幸的是,尝试有利于教育导向的改进课程更倾向于促进科研的教育,从而就剥夺了大多数学生在商业世界里生存所需要的技能。

许多年轻的毕业生错误地把他们未来的角色看作是管理人员,很少或者根本没有把自己与车间活动联系在一起。这种观点阻碍了他们传承实践经验,并且妨碍了他们对工程问题出现的根本原因的发现。因此,这就使得他们解决问题的方法是短期的,不切实际的或不充分的。越来越依赖在现实环境中不能切实有效运用的仿真模型就是这一现象的体现。像其他的工程课程一样,工业工程是在一个封闭空间内发展的。学生们没有意识到与其致力于对系统组成部分的研究,不如致力于发展对系统有益的解决问题的方法更有意义。许多新的毕业生要花费很长时间才能变得善于提出运用综合方法的发展性的解决方案。

第二课 工业工程的真正价值

工业工程的真正价值

工业工程师非常善于解决问题。可是具有讽刺性的却是他们仍有一个长期性的问题得不到解决----一致性。而且这个问题解决起来一直很困难。事实上,“一致性”恰好是目前工业工程领域所面临的众多挑战性问题之一。

今天激烈的世界竞争和紧张的公司预算都迫使工业工程师们去解决被人们忽视很久的问题。公司开始重新组合团队结构;工业工程部被逐渐被取消或者重新命名;而且大学和学院也承担着向工业界提供被更好的培训而掌握了更广泛工作能力的毕业生的压力。

另一方面,现在的工业工程师可以使用许多他们30年前的同行想都想不到的技术和工具。新技术已经提高了精确度和速度并逐渐提高了工业工程师们解决更多样问题的能力。值得一提的是,工业工程现在有更多的机会去集中于现在许多企业已经视为独立的学科的众多领域中的一个-----包括防真学、运筹学、人因学、物料搬运和物流学。命名问题

什么问题可能会在如此明亮的机会阵列上投下阴影呢?对于初学者来说,随着工业工程新的机遇的产生,诸如工业工程师到底能胜任什么样的工作问题也随之产 曾经,定义工业工程是很容易的。“工业工程那时候在解决问题,制订工作标准和工作简明化方面很简单”有限公司的经理卡罗.彻罗宾如是说。“但是现在需要放弃那些落后的工业工程定义了。”

甚至现在,在许多公司,工业工程仍然在从事那些现在看来是经典工业工程的传统的工作。“埃斯曼.柯达公司的人力资源部经理约翰帕娃说:“最大的变化就是工业工程领域的商业化使它们成为具有竞争性的舒适职业。”而且,工业工程师已经适应了这种竞争技能。他们现在正在争取这份工作。

联合包装服务公司的工业工程经理杰瑞说:“如果一个人不能对整项工作做全面把握而只是将注意力放在个别的方面,那么结果就不会令人满意。”例如,诺龙博格博士说他公司有一个由40到50个人组成的专门从事计算机尖端技术的研究小组,这些人曾被称做工业工程师,但是,即使他们没被予以这种头衔,他们所做的还是工业工程的工作可以被称做工业工程,这取决于你如何组织这个团队。

不管是否真的这样,专业化是目前的趋势就,而且企业也在向这个方向发展。许多企业在这个经济时代的要求下都在重组公司结构,以期能够是组织有效能,可以节约开支并加快决策的进度。而在工业工程部门,专业化的趋势是工业工程不在是普通的工业工程而是具有专业的作用或者是个正在改善的行业。从前的工业工程部已经被分解或者重新命名。现在他们已经部分成为质量改善工程,质量服务或者工程服务,仅是名字多一点。帕娃说:“我所看到的就是企业都在减少使用工业工程这个名字而在尝试使用些更新的描述这些技能的名字。”

许多人,包括格莱斯公司的工业工程经理瑞贝卡瑞都认为,这是正确方向上的一步。而且她的部门也要命名为绩效改善工程了。她还说:“工业工程可能是工程专业仅有的坚持要求把自己的地位建立在本部门之上的专业”。“我们已经过多的注重维护我们的地位而忽略了我们对公司所起的作用。”

亨利福得保健设备公司的副主席文纳德.沙尼博士也同意她的观点.他说:”我从未发现有机械工程部,我们最大的困难就是平等看待工业工程部门,但机械工程专业的人却有很多就业机会且就业范围广泛.”

佐治亚的波音公司的工业工程经理托尼.万斯认为一个人的工作决定于他所学习的技能使他所学有所用而不是取决于他在哪个部门工作.而且他认为工业工程师已经为这个问题困扰了许多年.而巴勒斯管理培训服务公司的唐纳德.巴勒斯却持有相反意见.他说:”如果这种分解继续的话,工业工程的职责就会改变.就象我们在沃而沃公司看到的一样,我们就会到这种影响将会造成这个行业的失业.但是,对于工业工程部的整合也并不会给工业工程师带来工作.许多大企业的工业工程部里仅有少量的工业工程师.拿波音公司做个例子,波音公司有一些大的工业工程部,但是其中只有2个或三个人有工业工程学位.通过万斯来看,那是因为部门里的某些函数太多样了.将工业工程部重新命名以明确描述其具体职能,其间所出现的问题与其说与实际完成的工作有关倒不如说与问题的表象有关.工业工程师们在完成许多专业性工作的过程中的工作原则极少得到承认.实际上,工业工程师们的个体作用和技能通常被管理学认为是工业工程学.结果,拥有这些技能中的某一项的人被错误的认为是”工业工程师”

然而,那些懂得工业工程的真正价值的人依然意识到工业工程这个专业给了这份工作一个与众不同的思考途径.万斯说:”你可以教一个没有专业基础的人一些基本重要的工作,但是你却不能教他们如何了解和转化看到的问题并找出方法去解决这个问题.任职于华特.迪斯尼世界公司的工业工程部经理爱瑞.沃仑斯从部雇用非工业工程专业的人.她说:”我坚持这样做是因为如果你雇用了一批专业的工业工程人士,那么他们具备我们需要的独特的能力.在华特.迪斯尼,这种独特的能力包括他们做质量分析的能力.你需要一个工业工程的毕业生从事这种工作.”

沃仑斯说当雇用工业工程技术类型的专业人员时,他们就不需要通过参加工业工程课程来获得解决基本技术问题所要的技能了.课程

既然对于工业工程师必须具有技术素质已经成为共识,那么大学和学院必须使工业界相信提供现代的工业工程毕业生是很必要的.表面现象通常是不可信的.事实上,尽管工业工程与技术鉴定委员会鉴定了美国的许多工业工程与工业工程技术项目,但这些项目之间仍然存在很大的区别和灵活性.事实的根据可以从最近澳大利亚机械和制造工业学校的工业工程管理小组的研究中得到证实.该学校隶属于机械和制造工程技术小组.学校开始行动起来改变工业工程学的名字和地位.学校的目标之一就是帮助管理人员和政府

在研究的准备过程中,工业工程管理小组检查了150多所在本科阶段有资格教授工程课程的学校并在其中随机抽出37所来进行分析.这样的主要目的是分析工业工程课程的数量和质量.对于SIT的沙扬和哈姆丹尼来说,最重要的一点是工业工程的范围没有标准限制.其他阶段

当前两个主要的项目目的在于全面提高由美国自然科学基金委员会负责的,包括东南大学和学院工程教育联合会以及由工业工程理事会和工业工程学术部门组成的工业工程师学会的学术水平.在1992年3月由美国自然科学基金委员会资助的东南大学和学院工程联合会,旨在提高工程类本科教育的水平.这个联合会开创了一个新的学科模式,课程2 1,目标主要集中在诸如调整课程和提高毕业生的数量和质量方面.第二个项目开始于1990年秋.由工业工程理事会和工业工程系统理事会进行.工业工程理事会(负责公司工业工程事业的公司领导)还特别的与工业工程系统理事会(大学和学院的98位学科代表)进行了例

这并不是说这些组织试图标准化工业工程的课程,而是说他们正努力提供一些基本的准则.主要的并不是工业工程课程是否应该在所有的大学里统一标准,而是工业界和学术界的领导人已开始认同不可能在每个学校开设一样的课程.克拉克.瑞说:”我不认为工业工程课程能象饼干一样被分来分去.”

出现的问题是所提供的专业学生类型和工业界所需要人才之间的理解误差.大多数工业界领导人都承认大中专院校提供的学生还是具有技术能力的.佐仑.贝格说,希望工业工程专业的学生通晓工业工程的各个方面是不现实的.学生只需要学习在校期间工程的科目,足以帮他们了解工业工程的准则和固定的基础学术知识就可以了.这样的毕业生就能按自己的设想在特定的领域使自己的知识专业化

佐仑.贝格认为期望让学生在学校学到将来在工作中遇到的所有问题拿几乎使不可能的.他说:”我不确定任何人可以在4年学生生涯中学到所需要的所有技能.我想这样对学校和孩子都是不公 期望值

工业领导人所期望的使学生有能力在他们所处的环境中进行操作.这些有缺陷的领域包括交际能力,计算机知识,商业技能,质量管理技能和尊重高层领导人员.对于不同岗位的毕业生有不同的要求,所以对于技能的要求也是不同的.工作于服务性公司的瓦拉斯认为如今的学生在许多领域都接受了很好的培养.他们具有所需的计算机技能,她说她仍然看到许多毕业生不具备很好的计算机技能,”今天,这个技能是必要的.”

在瑞纳德金属公司从事制造性工业工程的杰克.布朗德利认为现在的学生比过去的学生教育的好,但是他们对于将从事的工作却有一些错误的概念.他说:”许多学生认为坐在电脑前就是他们的工作.可是,电脑只是一个工具,这个工具只是协助你去工作.然后你还是要做其它或者继续你的工作.”他认为学校的在职教育是一个很好的教育学生的方法.萨尼从全面教育方面

其它许多工业工程师都使用多门交流技巧,要推销自己的想法和计划给管理部门.可这对于工业工程的毕业生来说是个很大的挑战.在可口可乐公司工作的工业工程经理如瑟.卡特米说,他经常碰到新录用的缺少交流技巧的毕业生,可口可乐公司只有在职员学会公共演讲和起草报告的时候才停止教育他们.他说在工业界你真正需要的一些基本的东西就是怎样去很好的展示自己.学校解决这个其它工程学也存在的问题的方法就是在学习中设置一些非技术方面的学科,但这些学科集中在商务管理,工程管理,经济计划和经济发展.个别学校还甚至同时授予工业工程学位和经济学位以期使学生找到制造工程方面的工作.但是,万斯却不认为工业工程课程跟随商业路线是最好的途径.他说:’我认为如果我们没有学到技术知识,最多我们看起来是一个有用的经济人才.”

另一个工业工程专业要考虑的是使工业工程的作用专业化(例如,运筹学,物料搬运,人因学,人力因素等)并且让他们的作用市场化.例如,象彻如宾所说的,如果一个学生对物料搬运有兴趣并想成为工业工程师,他就需要选择一个非常专业的学校去学习.这样对于学生的就业就有很大的帮助.并且他说:”不要让学生远离工作环境,而是让他们以开始就决定自己的职业.”

万斯有相似的观点,他说:”或许大学造就的工业工程师们就应该训练成为专业部门的一份子.”

瑞认为问题也许不是教授什么学科而是用什么方法去教,她说:”大学里的工业工程课程应该教学生独自去作业.”

瑞强调说:”学生总是模仿他们所崇拜的人,在大学里,如果学生看到他们的教授在他们的领域独立操作而不涉及其它学科,这些学生就会觉得他们不需要别人的帮助就能解决问题.”

她说她用了18个月的时间去培训新雇用的毕业生,使他们了解到在她的组织中每个人都是团队中的一份子,这样才有助于信息的畅通无阻.未来方向

工业工程行业所面临的有人发现传统的工业工程中的价值也在更新,但是需要分析和评估.美国沃博公司的高级工程师E.富兰克林.莱温斯顿作为一个汽化器和加油器的制造师应用通用汽车世界收购公司副总裁J.纳西欧.罗伯茨的话说:”他希望未来的5年中将大幅度削减购买所需的资金.”

利温斯顿指出格瑞斯勒和伏特也将这样做。并对供应商提出相同的要求。如果真是这样的话,利温斯顿预言在未来的10年有可能重点放在如何使工业工程更便利上。他说:“我不认为它会象25年前那样实施。

有些人认为工业工程在系统和程序中起领头的作用。由于质量运做使程序化思想在这几年传播迅猛。在质量运做中寻求更广机遇和进步的工业工程师们现在关注所有的程序,而不仅仅是一个特别的工作或商业作用。

信息技术和业务流程再造这两个领域未来对工业工程师们特别重要。随着信息技术的发展,先进的技术将影响企业在下个世纪的商业进程。信息技术和业务流程再造的联合操作有创造

商业过程的重新商业化提供了大量的机会,但是许多工业工程师却不愿意去研究。结果,管理人员一直不愿意去采取方法去制止。帕沃说:“如果我们遇到了问题,这些问题也是由于我们自己的所作所为和不愿意在一些重大的改进活动中承担领导角色所造成的。”

有一个领域工业工程师们没有拒绝参与,那就是联合设备领域。如果联合机器继续以它目前的效率发展的话,那么这个特殊的角色将可能回报那些有技术和知识又看好它的人。NSF的设计制造部门的托马斯.霍其逊说:“这就是工业工程师的特别作用。”

结果,工业工程的技术人员可掌握传统工业工程,而工业工程师将从事咨询工作,更不用说工业工程师可以培养那些需要这样技术的人了。

然而,霍其逊说:“联合设备刚刚打开市场,如果工业工程师不能解决联合带来的挑战,那么别的人将介入并且将缩小工业工程的用途。

他说:“我们需要增加对其它工程学科的了解,这样才能更好的做好我们的工作,我们还要增强运用现有的高速发展的计算机的能力。” 更

不管前景如何,对于工业工程最大的威胁就是人们不了解这个行业。目前经济要求每个企业都节约开支并寻找方法减负的情况下,总裁和经理们要努力掌握使用的工业工程知识。但是,许多执行总裁和人力资源经理却在学习适合工业工程师的相关学科。瓦伦斯说:“既然工业工程师事能节约开销的人,那么这样做就很愚蠢。”

为什么会发生这样的事情呢?因为工业工程师需要做一份好的工作以此来向管理部门显示他们的能力和才华。然而,TOM和商业流程再造提出巨大的挑战时,工业工程部却不具备相关的专业知识。让人难过的是企业要求人员解决的专业工作正是工业工程师所学的。现在是让工业工程师推销自己的时候了。

帕沃说:“我们在展现和推销自我方面做的很不好,其实只有用这种方法我们才能真正认识到自己的任务、能力和我所想展示的自己真正的作用。”

工业工程师们必须采取主动并把自己作为所有工业变化的领导者,事实上也就是实施者。周仑.贝格说:“我认为我们有必要作为领导人走在前列,而不是静坐等着别人来要求我们去工作。”

那么,关于一致性的问题呢?亨瑞曼电梯公司的主席亨瑞曼很好的总结说:“如果我们知道如何有效的发挥专业作用,并且尊重和明白我们的贡献,那么命名的游戏就会结束。“

关键就是“我们”。如果每个工业界和学术界的工业工程师都联合起来迎接挑战,并且让别的企业和个人了解到工业工程师的许多才能,那么长期困扰我们的一致性的问题将会不攻自破。

第三课 运筹学 运筹学是一个比较年轻的学科,在第二次世界大战末期才作为一门单独专业领域。英国运筹学会、美国运筹学会、管理科学研究所分别成立于1948、1952、1953年。然而,战前英国科学家为空军工作,开始应用运筹学方法。其实,这其中的两位科学家是第一次创造出“运筹学”这个短语。

运筹学最早应用于战斗机改进预警指挥系统。这个系统很快就受到英格勒战役的考验,整个战争中,运筹学被英国陆军各兵种用以改进其作战方式。可以预见,美国部队在珍珠港战役后不久也开始应用类似技术。

第二次世界大战结束,运筹学继续在军事中运用并进一步发展。此外,大西洋两岸的企业也开始应用运筹学于管理问题,如事故预防、生产计划、库存管理和人事规划。

运筹学第一次作为正式的大学课程开设在战后时期立即开始。在美国五十年代初期,麻省理工学院,和case技术学院,宾夕法里亚大学是最早开办本科的。值得注意的是,虽然在几个大学里都有讲座和培训班,但英国随后一直未能发展类似的学术课程。运筹学在美国和加拿大分别设在各种学院,反映出该学科的多学科性质。培训项目发现于数学科学系、工程管理系、机械工程系、运筹学。这些系分别设在学校的工程学院、工商管理、工业工程、应用科学。

美国运筹学学会将运筹学定义为;在需要对紧缺资源进行分配的前提下决定如何最好地设计和运作人——机系统的决策科学。该领域的重点是开发测试、预测模型和使用模型预测不同条件下的结果或某一特定结果。这个不仅给决策者提高选择最佳结果的能力而且还增加预测的可能性。运用定量的方法也很重要。一些运筹学成就

有些成绩还是重大突破,70年代和80年代,运筹学取得的重要成就将在下面进行说明,凸现其如何运用给经济带来的影响。

1986年和1984年,citgo石油公司是美国最大的独立炼油和销售企业,其1985年的销售额超过40亿美元。它投资了一个独特的全面和一体化的系统。这个系统包含了运筹学科,如数学规划,预测、专家系统、统计、组织理论。Citgo应用到公司的营运系统,如原油、产品收购、提炼、供应和分配市场战略和业务规范,应收账款和应付款、库存控制,以及设定个人业绩目标。归功于运筹学系统,公司1984年的经营亏损5000万转变为1985年的盈利7000万。

网络流问题 70年代时出现了一些突破性的网络流建模和解决问题的方法,并初步形成专业化的解决运输问题及其转化问题的原始单纯形算法。后来广义算法和大型线性网络和嵌入式网络相继出现。这些算法表现出了前所未有的效率,速度比最好的网络问题通用线性规划系统快了从10到200倍——效率完全超越任何计算机硬件。

由于现在不可能解决庞大的网络流问题,因此新的应用层出不穷。目前Agrico、Ciba-Geigy、W.R.Grace、International Paper、Kelly-Springfied、Owens-Corning Fibergla、Quaker Oats and R.G.Sloan这些公司已成功地将他们的射频数据采集系统耦合到他们建立的网络流模型上,以改善所做的决定的物流成本效益和服务效益。比如,Agrico净减少13%周转资金并在5年内节省开支43万美元;据Kelly-Springfied报道,他们每年可节省800万美元以上,Cahil May Roberts可减少20%的运输成本和交货。超立方排队模型

美国国家科学基金会的支持实行的计算机、多服务器队列研究,现在一个半球的城市经常使用部署在另一个半球的服务器。这个立方体的模型是依据紧急服务的需求,部署在纽约圣迭戈、萨克拉门托、达拉斯、波特兰、加拉加斯和鹿特丹。典型报道是,它提高生产率10%~15%。拉格朗日松弛法 拉格朗日乘数——用来限制放宽复杂的难组合优化问题,让使用多项式算法计算式更便利。在过去十年中,这个办法已由一个成功的理论,成为一个行之有效的工具而被大规模应用在航空工业气体产品和化工公司,这一技术已为公司节省6%~10%的经营成本,折合年效益约200万美元的公司。网络排队模型

网络能通过通信网,通过电脑系统工作,通过工作场所或产品工厂等代表流动情况等信息。一个典型的应用可能有数百种顾客和工作场所。传统上,现实已经证明,这种排队模型的建立相当棘手,甚至只是一个工作中心。可是,最近的技术突破,分析一下这些网络的创造性运用,实际已涉及解决大型网络。IBM公司采用这种方法来分析和阐释了一个未来的大工厂,从而取得几个月的竞争优势带来的新的市场。数学规划模型

利用大规模数学规划模型取得的巨大的进展,被应用在原料、零件、产品三者的优化生产、运输和库存。这些技术成果之一是使用近似的方法来分析非凸模型代表成本曲线的规模经济,它通常出现在货运业务一张用于通用汽车厂达到40多个物流成本节省26%,为每年可节省290万美元。仿真建模

在众多交互仿真语言相继发展起来的今天,模拟依然是一项重要工具。仿真模型被用来解决最近荷兰的水分配问题。这些模型被广泛用来分析部分新设施和重点建设,改善供水转变运行规则、以及调整价格,减少法规要求。这种经验老到的分析的结果是,节省数百万美元的资本支出,减少农业损失约15万美元。荷兰政府采取这个方法并用它来帮许多其他国家进行水资源规划。

随机网络分析 随机原理的发展进步已实现成在为数学规划模型能随机性。北美长途货运公司使用随机网络分析去分配数千辆卡车按顾客要求从起点开到终点。这种分析方法每年节约他们约2503万美元的成本。库存管理

自从运筹学早先作为一门专门知识得以广泛运用,库存管理就得到了持续的发展。例如,在长岛的血液中心,一个模型所管理的血液调度,是依据对每个血站综计而估算提供的血液库存。而且根据实际需求来调节供给。它预先计划了一个血站的供给不足就可以从邻近血站调配血液。这样一来,血液的浪费减少80%,而花费减少64%。

马科夫决策过程 我们分析大规模限制马科夫决策的能力是不断提高的。在亚利桑那州,7400英里的公路上每英里都运用这种方法去维持最佳保养状况。这种方法综合了管理方法决策,预算规划,环境因素和工程决策。这一年这种措施的运用节约了1400多万美元,差不多是目前亚利桑那州公路预算的1/3,预计将可节约2500万美元。

随机服务系统 式样国防通信工作中心的队列是基于电路开关完成和分析模型。这个国防通信部门过去10年节约150万美元,并且每年会COMVS AVTOVOH网络重新构造。在美国,这个国防电话网络可以操控军队通信并有优先权和先发制人的能力。一个研究方向的看法

运筹学是一个易于出成果的学科,并有着极多的智慧。它有着大量自学科和数不清的工程运用、物理科学、经济学、管理学和社会学。这是一个充满活力的领域,通过新方法研究和运用使其获得新生。没有一个可以用简短的评价对其研究方向进行评估。

运筹学最突出在五个领域,这些并不全包括了——许多领域都没有被包括。两个是李坤的(优化和随机过程),一个是应用的(制造设计),一个是理论和时间的主要元素(运筹/人工智能接口),和一个基础的基础过程(实验和模型科学)。优化 优化——决定如何确定目标函数或性能指标去指引它在科利用资源和技术条件下到最大值——这是一个基本的目标决策过程。更重要的是,这是工程设计的重要工具。在超过了30年时间,关于优化的研究——大部分由NSF的STOR计划提供资金——现在已经成果丰厚,许多是通过应用得以积累的。

线性规划已经广泛运用。优化也被用于解决大规模离散的、非线性的、多目标的和全局的问题。一些最新的进步有这样的可能:它们可以被流行出版物显著的引用,包括纽约时间和纽约金融杂志。更重要的是,优化处在一个新的增长时期,因为它的技术现在很容易通过电脑获得。自从优化叨叨这一成熟程度,它自然要通过一番努力去研究如何在未来发展。

在众多成熟的领域,像线性规划和无约束油画和一些中等成熟的像证书和凸约束优化,重要的是,这会被大规模快速计算替代。这会被不仅是解决像制造工厂和物流这样的大问题,也会是计算机技术所创造的机会,像并行处理的需求和机会所推动。在这样新的而且了解不多的领域研究,像全球化、制造、多标准和定性优化,必须会处理基本问题。仿真过程 我们生活在一个缺乏知识、对未来没有把握的世界。一个通讯网络可能就会突然因多个呼叫而失效。一台在生产计划中极其重要的机器会毫无征兆的停转。没有预警的情况下一个火警服务中心,突然开战。对随机过程的学习为我们提供了系统的方法去建模。控制和设计具有不确定特性的服务系统。运筹学将为我们提供一个对随机事件基本研究学习的大致框架。

柔性制造系统和电脑通信系统是典型的复杂系统,称为离散事件随机系统。对这些系统有效的设计和操作对经济竞争是极其重要的,到现在系统的行为方式还不能被完全了解。目前离散事件设计和分析依赖于稳定的行为状态,系统性能评价往往是从长远的或基于平均时间的。大多数的系统表现出动态行为,在稳定状态有偏差时仅仅计算稳定状态。设计、控制一个包括要考虑成本和瞬时行为影片的系统是很有可能的。

类似的大部分现行通用的分析假定输入参数是长时间不变的,而实际上,实际参数常常随时间变化的。或许有几个等级的均化。由于参数均化或采用典型质,导致当前设计分析模型有误差。几种相对较新的方法论引入了时变系统参数。很多还需要改进。

对分析和模型化随机服务系统有两个主要问题:设计和控制。对系统的设计关系到资源分配这种战略问题的解答。比如说应该修建多少个极其维修站在一个大规模制造设备厂,具有多个数据库接于线系统控制处理日常维修。比方说什么时候去激励两外的员工、什么时候暂时地阻止信息进入系统。

运筹学和人工智能共同分担的主要目标是提供有效解决问题和作出决策的方法和程序。两种实现目标的训练完全不同但有充足的方法:人工智能解决推理技巧和依赖专业知识和启发思维。运筹学利用算法、数学。人工智能强调定性的问题。运筹学强调定量问题。对这两种解决问题的手段仔细融合表示了极大的可能性为改进性能和适合的解决问题系统。运筹学和建模科学 当前运筹学研究关注的焦点是对在设计和做决定时引起的现象和表现的问题通过形式化模型来进行发展和改进,对这类问题的解决方案是使用模型。这种自然的关注已经取得了显著成功,并且在知识份子中他们的建议仍然很丰富。但是过窄的强调解决问题使用模型限制了下面两种基础研究领域存在的解决问题的方法。一种是运筹学,它很可能被定义为系统研究——经验主义——主要的标准样本应用过程,例如运筹学所带来的工艺路径或者维护。然而另外的工程分支可能转向对基础数据和理论完善,运筹学一定是对所研究现象描述和预测科学的方式用自己独特的方式来发展。

另一个领域是建模科学,应用运筹学来了解基础理论和概念指导运筹学的模型和构建,使用评价。建模的过程——考虑参数例如可用资源和时间压力——是一种对深远研究和丰富的领域。然而,强调运筹学使用模型的技术一定回继续,它需要通过深入的研究运筹学和建模科学加固和平衡。

制造和物流 设计,演化,控制生产和分配系统将继续是运筹学所关注的重点。那研究的范围这里包括所有的活动,包括劳动力,原材料和把产品带给市场的主要活动。然而这争论的焦点在于实际生产,就是那服务方面类似于资源分配和管理方面的事情。

为了今天和明天在市场上很有效率,全部的产品分配阶段的真正的过程一定能行动一致,为了最终能在正确的时间,正确的地点,以正确的价格,邮递正确的产品,没有这样做就可能产生浪费:额外的库存,差的质量,差的顾客服务和不必要的消费。市场全球化和产品周期压缩是时间更加紧急。协作的强大影响在这几年已经变的更广泛的认识,因为JIT系统,首先在日本公司应用,现在在很多美国公司应用。这种方式仅仅在特定环境是起作用,例如,供应和产品准备时间必须规则并且可预测。尝试把JIT系统强加在不合适的环境已经导致了特别的大家都知道失败。最好的方法特征一定适应实际的设计,合作的集成方式

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