大数据实施方案（精选6篇）_公安大数据实施方案
大数据实施方案（精选6篇）由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“公安大数据实施方案”。
第1篇：龙岩大数据产业园区实施方案
龙岩大数据应用产业园实施方案
（征求意见稿）
为全面对接“中国制造2025”和“互联网+”，加快产业转型升级，打造经济新引擎，构筑发展新动能，特制定龙岩大数据应用产业园实施方案。
一、项目概述
龙岩大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、龙岩软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积66.24万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。
二、发展目标．
以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现龙岩中心城区产业和城市的优化升级。
三、发展思路
第一阶段(2015—2017年)为培养成长期，主要是引入龙头企业，加快形成产业集群。完善园区规划建设，制定政策机制，构建宽松发展环境，重点推动纳金网、香榭三维、龙岩学院云计算实验室、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心、龙岩大数据产业应用研究院等一批有代表性的数据应用和服务机构入园，初步形成一定规模的数据服务业产业集群。
第二阶段(2018—2020年)为提升成型期，整合数据资源，形成以数据为基础的新一代信息服务产业特色。依托“云计算”和“物联网”等着力点，进一步整合多领域数据资源，探索以数据资源为基础的信息服务产业发展模式，研究和规范数据资源的应用、范围和权限等，为信息服务产业大发展奠定基础，引领社会化信息服务模式的全面提升，成为福建省大数据产业发展特色示范区。
四、开发布局．
以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、龙岩软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成龙岩大数据应用产业园区开发的总体框架。
（一）率先开发创业园A楼
目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整：
1、做活做实1层海峡股权交易中心龙岩交易中心和龙岩科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平台。对于海峡股权交易中心龙岩交易中心，在继续推动企业股改挂牌的工作同时，重点是开展金融产品创新，研发适合中小微企业的长中短期债券产品和资产收益权产品，推动准金融机构开展股权登记托管，建设企业项目众筹、股权众筹发行和登记托管平台等。对于龙岩科技金融服务中心，重点是围绕创建福建省科技金融创新实验区建设，落实专门人员和机构职能，可考虑给予2-3人的事业编制，开展实体性运 作。． 2、改造提升2层方圆民用无人机特色项目，聚焦开展无人飞机农业大数据应用、基于无人机的地理信息大数据、无人飞机3D建模建设，努力打造全国首个民用无人机大数据平台。建设内容包括：依托即将在园区内挂牌的福建省无人飞机行业协会、厦门理工学院，建立无人机指挥中心；依托厦门理工学院龙岩工程技术研究院的技术支持和现有闲置办公场所，建立“无人机众创空间”，着力引进若干团队围绕无人机产业链开展创新创业，对外编号为“龙州创客空间Ⅰ区”；改造和完善现有的民用无人机产品展示馆，凸显和增添民用无人机大数据特色和内容，并对外编号为“大数据应用展示：新型产业培育Ⅰ区”。
3、加快推进3层纳金网项目和大数据产业应用研究院建设。福建纳金网信息技术有限公司的产品主要是基于大数据的工业设计云平台，通过建设大数据及云服务，依托互联网技术，整合全国乃至全球设计资源、行业数据、设计师等服务，为企业提供全方位工业设计解决方案，为企业解决产品设计一条龙服务问题。平台主要包含设计资源、设计教程、设计人才、设计专题（产业化对接）、设计大赛、人才招聘、设计资讯、产业链整合、交流与活动等9大部份。重点建设基于大数据的“龙岩产业发展引导体验展示馆”，主要是通过建设大数据及云服务，依托互联网，整合全球领先的体验软硬件技术，将大数据通过高科技手段结合市委市政3D式 府提出的“四大天王”、“八大金刚”产业发展规划，通过直观的综合演示，为企业提供行业应用环境示范，展示大数据行业解决方案。“龙岩产业发展引导体验展示馆”占地面积约600平方米，投资预算383.8万元，并对外编号为“大数据应用展示：传统产业升级Ⅰ区”，加之配套办公场所700平方米，公司共需要1300平方米场地。同时，提供200米场地给拟成立的龙岩大数据产业应用研究院，该研究院由国内大数据领域领军的研究重镇厦门大学统计系、厦门大学数字传媒系合作成立，重点是以产业化为目的，通过有效整合现有的大数据技术，着眼于企业和行业解决方案的体系结构、系统设计、应用技术、模式创新以及人才培养等研究和推广工作。4、力促香榭三维3D打印项目和中科院3D打印材料研发中心入住3层。为充分实现3层资源的集约利用，同时推动与纳金网项目的产业链互补，将3层600平方米场地提供给拟入驻的福建香榭三维技术有限公司。该公司是国内最早涉及3D打印领域的专业型公司，目前正计划投建福建省最大的3D打印机云工厂和龙岩市3D打印文创产业基地，并积极与中国科学院海西研究院合作开发多款最新的3D打印耗材。计划建设的3D打印产品展示馆，对外编号为“大数据，加之配套办公场所，公司区”Ⅱ应用展示：传统产业升级． 共需要600平方米场地。同时，提供200平方米场地，力争中国科学院海西研究院在园区设立3D打印材料研发中心。
5、推动龙岩学院云计算实验室入驻搬迁到4层。龙岩学院云计算实验室主要从事教育、医疗、安监、金融、工业制造等领域的云平台建设和基于互联网的应用软件开发，同时可以带动龙岩学院学生创新创业。功能分区包括实习实训、软件开发、软件测试、运行维护等4部分，共需要场地面积500平方米。该层设立“云计算众创空间”，对外编号为“龙州创客空间Ⅱ区”。
6、将15层改造为咖啡类众创空间。将15楼户外场地以及紧邻的部分室内场地改造为开放式咖啡厅，可引进外部专业团队具体运营。同时借鉴北京中关村车库咖啡的运作模式，吸引一批天使投资人、投资机构、公私募基金在此层设立办事处，尽快推动“龙岩市创业投资协会”在此挂牌，为草根创业和科技型小微企业提供咨询、融资、人脉、圈子。该层命名为“云顶咖啡众创空间”，对外编号为“龙州创客空间Ⅲ区”。
7、将16层稍做改造打造为园区活动聚合场所。借鉴深圳柴火空间、杭州洋葱胶囊等地的运营模式，定期或不定期举办想法和项目的发布、展示、路演、培训辅导等创业活动． 聚合。该层命名为“梦工厂众创空间”，对外编号为“龙州创客空间Ⅳ区”。
8、在创业园A楼门前树立“龙岩大数据应用产业园”大型字体。
（二）同步开发西陂创业孵化中心和龙岩软件园
1、重点推进入驻西陂创业孵化中心的赛特新传媒项目。深圳赛特新传媒公司是专业从事研发生产视频技术领域产品的高新科技企业，主要生产液晶电视、4K极清电视、3D电视、智能电视、裸眼3D电视、裸眼3D平板、安卓平板、WIN8平板、工业液晶显示器、广播级液晶监视器、医用液晶显示器、大屏幕液晶拼接墙、液晶广告机、触摸液晶显示器、人机交互系统，广泛地应用于监控、广告传媒、广电、电力、金融、交通、酒店等多个领域的不同行业。赛特龙岩基地将规划成为赛特总部指挥中心及公司品牌形象及产品运营展示中心。该公司将入驻西陂创业孵化中心的9至11层，面积4000多平方米。第9层作为科技展示及创客培训中心及办公室，其中科技展示区是以机器人作为智能终端，链接家居智能、家居安防、医疗保健、健康监测、看护老人等各个物联网系统、医联网系统的功能展示区，对外编号为“大数同时本层也是创客产区”；II据应用展示：新兴产业培育．
业孵化基地，赛特公司将在资金和市场应用上协助创客发展，对外编号为“龙州创客空间Ⅴ区”。另外，第10层为机器人开发中心，第11层为软件开发中心。
2、建设龙岩文化创意产业基地。在西陂创业孵化中心划出3个楼层，重点引入广播影视、动漫、音像、传媒、视觉艺术、表演艺术、工艺与设计、雕塑、环境艺术、广告装潢、服装设计等方面的创意企业和创业团体，与创业园A楼的大数据企业形成产业和技术互补效应，着力打造龙岩市最大的文化创意产业基地。设立文艺工作者创业基地，并命名为“文心雕龙众创空间”，对外编号为“龙州创客空间Ⅵ区”。
3、加快软件企业入驻龙岩软件园。督促园区开发者加快现有大楼的内外装修进程，力争拟计划入驻的22家软件企业和机构尽早进场运营。同时，通过校企合作搭建线上、线下平台，服务大学生创业，建设“龙岩大学生软件创客空间”，命名为“火炬青年众创空间”，对外编号为“龙州创客空间Ⅶ区”。
（三）配套开发创业园E楼
将已经建成的E-1幢作为入驻机构创办人、常住高管人员和研究骨干配套公寓，同时加快E-2、E-3两幢人才公寓房建设，并尽快配置餐饮、超市、健身、娱乐、无线WiFi、快递等功能，同时做好周边环境的绿化美化。．
（四）协同整合电子商务园
基于目前电子商务园入驻已满，下一步的发展方向是：一是牵头商业模式的整合。牵头在阿里巴巴网站上建设龙岩城市产业带（阿里巴巴产业带是阿里巴巴公司全新打造的一个产品批发交易平台，汇集了生产厂家、渠道商、淘宝买家、政府、第三方服务商等多方角色），打捆龙岩本地企业，将原先网上零散的企业网店集中到产业带上，利用互联网平台，发挥产业带集聚功能，提升企业竞争力，打造地方品牌。二是牵头网络园区建设。在主园成功建设的基础上，以“一园多点”模式在市区其他地区开拓分园，并加快进军跨境电商，打造龙岩电子商务产业网络园区，为更多的电商企业、科技企业，以及其他县区相关企业开拓海外市场、高科技项目投融资对接进行全面服务。
（五）加速拓展创业园B、C两幢大楼
应加快创业园B、C两幢大楼的基础装修，同时继续加大招商引资力度，围绕“云计算”和“物联网”等着力点，重点引进以以数据为基础的新一代信息服务产业。
五、扶持政策
综合《龙岩市关于大力推进大众创业万众创新八条措号）和《龙岩市加快发展智能制232】2015施》（龙政综【． 造实施方案》（龙政综【2015】233号）以及新罗区关于科技、人才、软件、电子商务等相关政策，并参考其他地区发展经验，制定如下政策。
（一）资金支持政策
1、引导社会资本发起成立大数据产业发展资金，支持创业创新企业发展壮大，对到主板、中小板、创新板上市或到新三板、海峡股权交易中心挂牌交易的创业创新企业，按照龙政综【2009】350号和龙政综【2010】520号规定兑现相关奖励。
2、政府主导的融资的担保机构对创投机构投资初创期、成长期的企业，在落实其担保措施后，可按投资额的50%、最高不超过500万元的标准给予担保，担保费用由区财政补贴。
3、区财政从区级创业创新扶持专项资金中按市专项奖励资金50%的标准安排配套奖励资金，对新建院士工作站、博士后工作站以及国家级和省级重点实验室、企业工程技术研究中心、企业技术中心给予补助。
4、区财政每年从区级创业创新扶持专项资金中，通过购买服务、后补助、绩效奖励等方式，为入园企业提供仪器． 设备使用、检验检测、知识产权、数据分析、法律咨询、创业培训、宣传推介等服务。
5、首件发明专利资助2万元，获省级发明专利资助5万元。
（二）场所支持政策
1、对入驻园区创业的项目公司和研发机构，经认定后全额免除其前3年场地租金，第4、5年减半收取场地租金，上述政策同样适用于园区内创客空间。
2、为项目创办人提供3年免租金人才公寓，给予常住高管人员和研究骨干低租金入驻人才公寓。
3、对园区内企业投资建设、供创业企业使用、带宽达到100M以上的，区财政按照其带宽自费的50%标准给予补贴。
（三）创业配套支持政策
1、对入驻园区的初创企业和服务机构免收登记类、证照类、管理类行政事业性收费。
2、支持国有企事业单位等科研人员在完成本职工作的前提下从事科技创业，对于离岗创业的，经原单位同意、主管部门批准，可在3年内保留其人事关系，3年内要求返回原单位的，按原职级待遇安排工作；对于外地高校、科研院． 所领军型科技人才入园离岗创业人才，3年后可以申请在区内作相应安排，或者协调帮助推荐到市属高校、科研院所工作。3、为项目创办人和重要研发人员办理“蓝卡”，给予相关市民待遇及相关优惠政策，包括：港澳台及外籍人士，可直接办理相应期限的居留签证或许可；提供免费健康体检和疗养、享受医疗绿色通道服务；适龄子女接受义务教育的，面试免费就近安排公办学校入学，确需要跨学区的，由教育主管部门妥善安排，免收相关费用；凭有效期内的本人国（境）外机动车驾驶证件，可直接申领国内机动车驾驶证等。
六、保障措施
（一）强化组织领导
1、尽快成立新罗区大数据产业发展办公室，为区属事业单位，给予3-5个人员编制，负责大数据产业的发展规划、招商引资及项目推进、宣传推介、工作督查等。
2、尽快成立新罗区大数据产业专家咨询委员会，负责拟定相关技术标准，协助拟定推进大数据产业发展的相关政策，为推进大数据产业提供决策咨询。
3、尽快出台《新罗区支持大数据产业发展行动计划》，向在新罗落地的大数据企业倾斜。．
4、尽快组建大数据产业联盟，联合龙岩市IT企业、组织、机构及其他相关单位组成致力于推动大数据产业发展的非盈利性联合体。
（二）强化时间节点 1、力争在2015年底之前实现“龙岩大数据应用产业园”挂牌。
2、整合7个区域的众创空间，统一构建“龙州创客空间”，在龙岩市率先申报省级标准化创客空间，争取省、市的奖励和补助。
3、加紧推进创业园A楼内部基本面装修、水电网等基础工程安装以及内部功能区优化，推动拟入驻企业尽快进场办公，重点支持“龙岩产业发展引导体验展示馆”建设，争取在2016年全省拉练中交上一份满意的答卷。
4、加快E-1幢的内部装修和周边环境绿化美化工作，迅速启动E-2、E-3两幢人才公寓房建设。
5、督促龙岩软件园大楼尽快装修，加快软件企业入驻。
（三）强化对接宣传、加快制定完成“龙岩大数据产业园招商引资手册”。1．
2、依托新罗区政府与龙岩学院、闽西职业技术学院签订的战略合作协议，支持上述高校老师到园区开展成果转化、人员培训和创办公司，引导物联网、软件开发、信息管理、经济管理等相关专业学生入驻龙州创客空间。
3、主动拜访省内和闽粤赣边地区科研院所中大数据研究机构，促进研究成果来园区转化。
4、安排专项资金用于支持园区内企业参加云计算、大数据等领域国内外知名展会和会议。5、以“大数据助推原中央苏区转型升级”作为切入点，加大省内外媒体宣传力度，同时组织召开多种形式的大数据服务产品推介会和供求对接会。
6、整合各入驻企业的大数据展示馆，建设市民和青少年科普宣传的基地，普及大数据相关知识，让广大群众亲身感受新一代信息技术的魅力，营造大数据发展的社会氛围。
附录1：拟入驻创业园A幢机构名单
附录2：拟入驻西陂孵化创业中心机构名单
：拟入驻龙岩软件园机构名单3附录．
附录1：
拟入驻创业园A幢机构名单
1、福建纳金网信息技术有限公司
2、龙岩大数据产业应用研究院
3、福建香榭三维技术有限公司
4、中国科学院海西研究院3D打印材料研发中心
5、龙岩学院云计算实验室
6、龙岩市创业投资协会 7、无人机众创空间
8、云计算众创空间
9、云顶咖啡众创空间
10、梦工厂众创空间
附录2：
拟入驻西陂孵化创业中心机构名单
1、深圳赛特新传媒公司龙岩基地
2、龙岩文化创意产业基地
3、文心雕龙众创空间
附录3：
拟入驻龙岩软件园机构名单
备入园机全国十强软件企1银江股份龙岩分公年入住龙岩市人民201福建（龙岩）微软技术中2府与微软中国签订战略本龙岩学院方圆学龙岩学院学历制大专3
软件工程专学历计算机、二级学院年龙岩市政府与厦门2014 4.厦门理工学院龙岩工程技术研究龙岩市科院 市政府山海协作，技局与厦门市科技局联合 建立年新罗区政府与厦门 5.厦门大学龙岩软件联合研发中心2010
大学签订战略协议 6厦门市软件职业技术学院龙岩 训基
7福建省无人飞机行业协 8厦门市软件评测中心龙岩分中 9龙岩市软件行业协
10.福建方园智科电子股份有限公 11.龙岩方圆经济技术开发有限公 12.福建龙微软件有限公
13.福建翔飞航天科技有限公集美大学龙岩物联网研究14.15.福建泰宇电子科技有限公16.龙岩市万维信息科技有限公龙岩市维多电脑有限公17.18.龙岩市宏信计算机科技有限公 19.龙岩市科奥电脑有限公 龙岩市苏游软件有限公20.21.龙岩市衍新软件开发有限公 22.龙岩市耐思科技信息有限公
第2篇：数据分析实施方案
饶阳县国家税务局
加强数据分析、增强信息化管税的实施意见
为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。
一、总体要求：
信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。
二、工作机制。
1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：
组长：李立才
副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进
成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平
杨洪基
领导小组下设办公室
办公室设在征管股，主任：王洪池
成员：何津泽董忠胜张玉听
数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。
2、各部门职责分工。
（一）工作职责：
信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。
计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。
征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
征管薄弱环节和问题；负责制定加强和完善税收征管工作的措施；按月分析和发布征管质量指标体系数据信息；按半年分析和发布非正常户及异地税务登记情况；按半年分析和发布个体税收管理情况等信息；按半年分析和发布普通发票管理和使用情况。
税政管理部门（包括流转税管理部门、所得税管理部门、进出口税收管理部门）负责分税种、分行业、分企业类型和出口货物退（免）税的专项分析，提出政策管理及分税种、分行业税源管理方面存在的问题和加强管理的意见；负责行业税负的测算，协助计统部门确定各类预警信息，为税源管理部门提供相关信息。按季度发布的纳税评估典型案例或纳税评估分析报告。流转税部门按半年分析和发布增值税申报异常企业信息；按年分析和发布存在增值税专用发票存根联滞留票疑点的纳税人信息、增值税税收优惠政策执行情况信息和特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年分析和测算增值税一般纳税人行业平均税负。所得税管理部门按季分析和发布已办理企业税务登记未作企业所得税税种登记的纳税人信息；按年分析和测算分行业企业利润率、企业所得税贡献率和税收负担率信息；按年分析和发布税收优惠政策执行情况及特殊行业、特殊地域纳税人管理异常情况信息；按年发布连续3年亏损的纳税人信息。进出口税收管理部门负责按季分析和发布出口货物退（免）税预警异常信
息。
（二）各部门数据信息分析反馈工作时限：
1、按月分析和发布的信息，应在月度终了后5日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后10日没完成汇总并发布；
2、按季度分析和发布的信息，应在季度终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后15日没完成汇总并发布；
3、按半年分析和发布的信息，应在半年终了后10日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后20日没完成汇总并发布；
4、按年度分析和发布的信息，应在年度终了后20日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在月度终了后30日没完成汇总并发布；
5、所得税相关发布信息在汇算清缴终了后20个工作日内向数据分析和发布工作办公室反馈，办公室要在30日没完成汇总并发布；
三、数据分析和发布工作要求
（一）统一思想，加强领导。
数据的分析和发布是发现征管漏洞，加强税收征收管理的一项重要措施，是纳税评估的前提。各部门必须高度重视，尤其是税源管理部门一把手要认真负起责任，定期查看县局
数据分析报告，并结合自身存在的弱点、疑点，制定相关具体措施，将任务落实到人，落实到户。定期达标，共同做好数据采集、分析、发布和应用工作。
（二）加强协作，搞好配合。
一是要加强内部协调配合，通过税收数据分析，实行信息化管税不是一个部门的问题，是一项全局性的工作。明确好部门职责是做好此项工作的前提，搞好股室与股室之间、股室与分局、分局与大厅、稽查局之间的内部协调是问题的关键。各部门要在明确分工的基础上，要在搞好部门、岗位间的配合上下功夫，真正形成信息管税的合力，确保数据分析和信息管税工作有条不紊的进行，形成一个良好的运行机制，二是要积极加强沟通和配合，及时反馈分析结果，确保数据分析和发布工作顺利进行。三是个基层分局在实施信息化管税中要依托不要依赖信息化手段，要通过人机结合的形式，要与日常的巡查寻访相结合，与纳税人的第三方信息相结合，与纳税评估、纳税申报信息相结合，与纳税检查信息相结合，从而提高信息灌水的针对性，时效性。
（三）强化考核、确保落实。
县局已将税收数据采集、分析、发布工作纳入今年的绩效考核内容，并加强日常的监督管理，对迟报、不报或的单位将进行通报批评，对分析质量高并有指导意义的数据分析，县局也将给予适当的物质奖励。各单位也要把信息化管税中的好经验好做法以及存在的问题及时进行总结，确保此项工作有序开展，为今后的专业化管理奠定基础。
饶阳县国家税务局
2011年1月11日
第3篇：大数据精准教学工作实施方案
××学校大数据精准教学工作实施方案
一、指导思想
当前，信息网络技术突飞猛进，为深入推进大数据精准教学，全面提高教学质量，把大数据、云计算等信息技术引入课堂教学，推进大数据背景下的课堂精准教学，全面提升我校基础教育水平。二、活动目标
1.构建基于大数据的精准教学模式
大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故借助大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，以此推动精准教学的发展、促进精准教学的应用。（1）确立精准化的教学目标
明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此，精准教学的首要任务便是确立精准化的教学目标。在传统教学环境下，教学目标可以是模糊的，如在计算机基础课程中，某一节课程的教学目标可以是“熟练掌握十进制、二进制的换算”，其中的“熟练掌握”便是一个模糊的程度词。但在精准教学中，必须设计精准化的教学目标，即对学生掌握的知识或技能程度必须有一个精准的解释和描述——解释的基本思想是问题的分解与细化，描述的方式 即量化。也就是说，在精准教学中，每条教学目标应转化为对应的问题，每个问题则应分解、细化为可以量化描述的小问题。如“熟练掌握十进制、二进制的换算”可以转化为“3分钟之内完成1000以内的十进制、二进制互换算题5道，正确率100%”——这里的“熟练掌握”经分解、细化、量化后，既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度，故与精准教学的“流畅度”衡量指标完全契合。（2）设计程序化的教学过程框架
精准教学起源于Skinne的程序教学，所以程序化是精准教学的核心要素。设计程序化的教学过程框架，是保障精准教学有效实施的关键。程序化教学过程框架是指基于大数据实施精准教学的流程与规则，具体包括：建立大数据教学资源库，并实施个性化资源推荐；优化传统教学过程，融入精准练习、测量与记录；实施精准干预。（3）实现精准化的实时教学评价
在传统教学环境下，教学评价或为模糊的经验判断，如通过“优”、“良”、“中”、“及格”、“差”等程度词来评价学生的学习表现；或为简单的分数判断，如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等来评价学生的学习结果。而在大数据环境下，传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等众多先进技术的融合应用，使得精准教学评价从伴随教学行为的开始到结束，并能够对尚未发生的未来进行精准预 测。通过课堂大数据采集技术，如学生坐姿测量系统、眼部识别系统和噪音识别系统，来获取学生在课堂的一些生存状态大数据，比较准确地解读、分析进而判断出学生的学习情况（如到课情况、思想集中情况、课堂活跃情况、身体疲倦情况等），进而根据预测结果提出相关的改进建议或学习对策。
三、工作推进
2019年开展的主要活动有：
1.制定“××学校大数据精准教学工作实施方案”和“××学校课堂精准教学评价标准”；
2.召开“大数据精准教学”推进会，全面启动“大数据精准教学”研究；
3.组织基于“大数据精准教学”的骨干教师专题培训，组织骨干教师外出学习考察；
4.组织基于“大数据精准教学”的集体备课，分学科研制精准目标、精准习题、精准课例；
5.组织“大数据精准教学”网络命题、论文评比和教学视频评比活动；
6.组织“大数据精准教学”全员赛课，开展“大数据精准教学”优质课评比活动。四、保障措施
（一）强化组织领导。“大数据精准教学”的实施主体 是学校，校长是第一责任人，学科教研组为具体实施单位，教师为大数据精准教学实践操作者。制定推进“大数据课堂精准教学”实施方案，统筹做好整体规划和顶层设计，成立“大数据精准教学”工作领导小组和指导小组，层层发动、落实责任、各负其责、联动推进。
（二）强化培训引领。把“大数据精准教学”列入今后一个时期教研、培训工作的重要内容，开展“大数据精准教学”专题培训，提出信息化教学教师能力发展的目标，明确互联网时代教师应当具备的信息素养与技术运用能力标准，转变教师观念、提升教育理念，搭建有效的学习和培训平台。
（三）强化项目推进。明确“大数据精准教学”的改革目标和行动方案，推进“大数据精准教学”改革的重点课题项目，通过自主研究、专题调研、项目论证、观摩研讨等多种方式有序推进。
（四）强化评价激励。利用校园网、校园微信公众号，积极宣传推进“大数据精准教学”改革的重要意义，宣传工作中涌现的典型案例，营造教师、学生、家长支持和参与精准教学的良好氛围。
××学校 2019年
第4篇：大数据校企合作实施方案改
校企合作实施方案
随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，我国大数据市场进入快速发展时期。为促进大数据发展，加快建设数据强国，国务院正式印发了《关于促进大数据发展的行动纲要》。纲要中提出：“鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。”为贯彻落实文件精神，特制定本实施方案。
一、合作原则
校企双方坚持“挖掘优势资源潜力，发展教育、创新科技，优化配置、提升实力，促进双方事业共同发展”的指导思想，恪守“优势互补，资源共享，互惠双赢，共同发展”的基本原则，建立全面的校企合作。
二、合作目标
校企合作致力于为高校提供大数据教学、科研、实习、实训、竞赛、助学基金等一系列实施方案，同时也为企业人员进修、委培，提高企业核心竞争力等提供有效解决办法。面向地方经济社会和大数据行业的发展，培养实践能力过硬的大数据行业人才，助力大数据相关领域的创新研发。进一步推动大数据领域人才培养与技术研发的纵深发展。
三、实施内容 1、一体化课程
校企双方按照经济社会发展需要和技能人才培养规律，根据大数据行业标准，以综合职业能力为培养目标，通过大数据相关研发任务分析，构建课程体系。企业中技术骨干可承担学校一些实验课和实践课的部分教学工作，并以具体研发任务为学习载体，按照研发过程要求设计和安排教学活动。让理论教学和实践教学融通合一，让专业学习和实习实训学做合一，让能力培养和工作岗位对接合一。根据大数据行业就业方向和企业发展现状与趋势安排所学内容，如：教导如何搭建大数据平台、数据建模等专业课程。
2、大数据竞赛 为挖掘培养一批大数据尖端人才，检验和提升高校人才大数据技术与应用的能力，满足企业人才的需要，促进校企合作协同育人，进一步缩小人才培养与社会需求之间的差距，校企双方不能只采取传统专业教学方法，应摸索更多创新合作模式。
校企合作举办大数据竞赛活动，可依托学校的优质教育教学、学生资源，深度结合企业品牌、技术力量，实现大数据行业知识与实战相结合，打造培训、比赛、实习、就业为一体的大数据竞赛。双方可发挥自身的优势，打造各类大数据竞赛，如：算法竞赛、创意竞赛、数据挖掘竞赛等，通过多种竞赛方式促进引领大学生行业教育和双创教育，为大数据人才培养开拓更多渠道。
3、学术交流
为加快实现学校大数据各系各专业全方位与企业融合，实现资源共享、优势互补，全面实现学院与企业“双赢”的良好局面，校企双方可积极开展大数据领域相关的校园讲座和教学交流会议。通过举办一系列的专家讲座和交流会议使广大师生加深对企业和大数据专业的认识，有效地将校园文化与企业文化深度融合；通过这一桥梁，可为建好双师型教师队伍打下基础；让学生了解企业，了解研发流程和操作规则，培养企业意识，学习企业文化，尽早为就业做好心理和技能准备；可引导教师的教学思想与企业一线工作相结合，提高教师专业实践能力，使学院的教育教学活动与企业密切接轨。
3、助学金
本着发挥优质资源，共同培育大数据优秀人才的原则，由企业为学生或教师设立奖励金、专业奖学金等助学金，分别用来奖励在大数据领域研发创新中有突出成绩的学生和团队；奖励教学、科研和管理能力突出，为学生成长、学校发展、企业发展做出突出贡献的优秀教职员工；奖励在学校成绩突出、表现优异、综合素质优良的大学生。调动校企双方共同参与人才培养的积极性，开展全方位、深层次、多形式的合作，推动校企合作取得实效。
4、实习实训基地
利用企业工程技术中心的研发环境，整合优质资源，作为学院教学的实习实训基地，让基地不仅可成为师生接触社会、了解企业的重要阵地，而且双方可以利用基地的条件培养学生和员工的职业素质、专业技能、动手能力和创新精神，增加学校专业教师、企业技术骨干实践的机会，促进技能提高，基地也可以通过研发项目开发和成果转化，提升企业核心竞争力，达到“双赢”的效果。基地接受学生参观、生产实习等实践教学环节；接受教师参观、调研、双师型教师的培养；实现资源共享，互派专业人员讲学、培训；共同参与人才的培养；合力面对行业发展带来的新问题、新挑战。
5、人员互聘
为深入推进校企合作，将更多优秀的行业人才充实到人才培养、技术研发的团队中。学校可聘请企业技术骨干、行业高层作为学校的客座教授，进一步提升师资水平和专业建设水平，提高人才培养质量，强化社会服务能力。企业可聘请学校专业教师、教授为技术顾问，共同开展课题项目的研发工作，推进大数据行业的良性发展。校企双方人员互聘对实现校企共融、互动发展具有重要的意义。
6、课题研发
课题研发是校企合作中将技术理论与研发实践紧密结合的重要途径，将集成校企双方有用资源，提升企业创新能力和科技水平，把科研成果转化为可以带来经济效益的生产力，同时提高教学质量和科研水平，在实践中培养大数据行业应用型人才，促进学校、企业、行业和社会的共同进步。
课题研发分为两种形式，一是由工程技术中心设立的研发课题，以解决企业在大数据领域相关研发过程遇到的问题为主要任务。二是由学校教师自带课题，利用中心研发环境进行课题研究。
双方应充分利用双方的科技人才优势，结合企业的实际需要，双方共同开展重大技术攻关、产品开发、技术推广与应用、学术交流、各类科技计划项目申报等工作。双方就资源互补优势的研发项目开展联合攻关，并联合向政府各级管理部门申请相应的科学技术研究经费。双方的协力研发可解决企业发展中的瓶颈问题，增强企业核心竞争力，同时为参与师生带来实践经验，为学校教师的职称评定带来优势。
7、员工培养
校企合作不只是在校师生的实践培养，企业的员工培养是校企合作的重要部分。企业的发展能力的强弱基础的主要体现企业员工的职业技术和职业能力,而企业的员工培训更是一个企业的必备课程。企业的员工培训可通过学校专业科目教学对员工进行再教育，让企业员工达到自身实力的提升，强化专业知识和应用能力，为企业储备高技能人才。企业应制定员工阶梯培训计划，根据企业对专业知识技能的需求、缓急程度及培训的内容、人员、时间等不同要求，选择脱产、不脱产、半脱产、短期、长期或面授、函授等多种多样的培训方式。以校企合作为纽带，培育企业中高技术人才，为企业在大数据行业竞争中夯实了基础。
第5篇：厦门市促进大数据发展工作实施方案
厦门市促进大数据发展工作实施方案
为夯实我市大数据发展基础，以政府大数据开放开发为先导，提升政府治理水平为示范，营造适合大数据产业发展的市场环境，抢抓大数据产业发展机遇，形成大数据产业和应用特色优势，根据《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）、《福建省人民政府关于印发福建省促进大数据发展实施方案（2016—2020年）的通知》（闽政〔2016〕27 号）、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020）》和《厦门市大数据应用与产业发展规划（2015-2020年）》，制定本工作实施方案。
一、指导思想
坚持市委、市政府主导，加强顶层设计和统筹协调，把握国家大力发展新一代信息技术产业、推进中国制造2025、促进信息消费、全面推广三网融合等战略带来的新机遇，发挥市场在资源配置中的决定性作用，以体制机制创新为动力，以政府大数据开放开发为先导，推动大数据技术与社会经济各领域应用的深度融合；以企业为主体，突破大数据关键技术研发，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，重点锤炼若干优势产业环节，全面提升我市大数据产业发展水平。
二、工作目标
加快大数据部署，深化大数据应用，坚持创新驱动，坚持“资源、技术、应用、产业”四位一体、协同互动的发展模式，推进政府治理精准化、公共服务便捷化和产业发展协同化，释放大数据红利，着力将我市打造成为国家级大数据综合示范应用城市。
（一）创新应用成效明显
建立政府大数据管理应用相关制度和标准，构建大数据汇聚、共享、开放、应用体系。到2017年底，完成全市政府数据资源梳理，建成政府信息资源目录体系，建设完善大数据管理和服务平台。到2018年底，完成卫生、教育、交通、信用、环保、旅游、气象、公共安全等重点领域数据整合共享及应用示范项目建设，促进政府治理能力和公共服务水平的提升。
（二）技术产业发展领先
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索工业大数据技术产业化应用，促进传统工业转型升级和新兴产业发展。到2020年底，大数据开发利用在全市各领域中全面展开，多项大数据关键技术在国内领先，形成一批具有自主知识产权的大数据应用产品、系统和解决方案，培育一批特色鲜明的创新型示范企业，构建政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
三、主要任务
（一）夯实大数据发展承载基础，构建政务数据共享体系
1.强化信息通信基础设施建设。实施全光网工程，全市建制村通光纤率达到100%。积极推进5G网络试验和领先发展，推进下一代互联网络建设，提高数据网络传输能力和覆盖率。加快各类大数据中心的建设，加强“三网融合”技术和业务应用创新。加快基础传输网络和感知网络建设，部署面向智能制造单元、智能工程以及物联网应用的低时延、高可靠的工业互联网。
（牵头单位：市通信管理局，实施单位：各基础通信运营企业，配合单位：各有关部门）
2.提升政务云平台服务水平。采用先进的云计算架构建设政务云计算数据中心，形成统一的应用基础支撑平台、统一的安全保障体系、统一的运行维护及管理平台，促进跨地区、跨部门基础资源的整合和共享。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）
3.强化城市基础大数据库建设。按照大数据技术标准和要求，以市民库、法人库、空间基础数据库为基础，进一步建设信用库、电子证照库、视频库、交通信息库等城市基础大数据库。通过加强互联网信息采集和利用，加大物联网数据采集设备部署和数据处理，鼓励通过合作、政府购买数据服务的方式，利用电信运营商、银行、企业的数据服务，形成城市基础大数据库群。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：各有关部门）
4.建设政务信息共享协同平台。进一步推进《厦门市政务信息资源共享管理暂行办法》（厦府办〔2015〕179号）实施，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。到2018年底，市级政府各部门实现数据统一共享交换的全覆盖，建成以市为节点的“横向到边，纵向到底”的政务信息共享协同平台。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心，配合单位：市、区、街道、社区等）
5.建设政务数据开放平台。建设全市统一的政务数据开放平台，实施身份统一认证，面向公众提供数据查询、数据下载、应用接口等服务。利用统一开放平台汇聚和发布政务数据，保障数据权威、有序和安全。支持各类社会主体依托开放平台进行开发利用，支持政务数据开放平台与社会各类数据资源开放平台互联互通。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各有关部门）
6.加强大数据采集和利用。开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力、产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集机制，推进各部门按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：各有关部门）7.建立健全政务大数据开放管理机制。制定《厦门市政府大数据开放管理暂行办法》，建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源开放的目录清单制度，制定数据开放标准和开放计划，明确开放政府数据的原则和要求，并对开放政府数据的对象、形式、边界进行严格定义，建立以共享、开放为原则的数据开放机制，纳入各部门政务绩效考核目标。政府部门信息系统建设应适应大数据发展需要，具备数据采集、汇聚、共享和开放设计基础，实现基础信息集中采集、统一汇聚、多方利用。推动中央国家机关、福建省直机关信息系统建立数据共享机制，保证信息资源属地存储和共享应用。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市法制局、市效能办）
（二）运用大数据提升政府治理水平 1.提升城市公共安全和执法管理的支撑能力。建立统一的公共安全调度指挥平台，实现执法部门间的数据流通共享。加强社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，增强风险管控能力，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持和应急联动，为综合应急管理提供支撑。
（牵头单位：市公安局，配合单位：各有关部门）2.建设社会公共信用体系。贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发〔2015〕51号）），建立全市统一的社会信用体系。归集政务、商务、社会和司法等各领域信用数据，完善共享应用平台，在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、旅游服务、市场准入、商事广告、消费维权等领域，推动企业信用数据统一公示；在行政管理、执法和公共服务事务中逐步利用信用信息，开展多部门的信用联动奖惩机制；在市民生活中，加强诚信价值观的督导，通过大数据运用，构建公平诚信的社会环境。在自贸区率先试点大数据对市场主体服务和监管，营造国际一流的营商环境。
（牵头单位：市信用办，实施单位：市发改委、市经信局、自贸区管委会、市信用服务中心，配合单位：各有关部门）
3.实施生态环境全方位监测。集成空气、水、土壤等监测数据，统一规划建设厦门市环境监测大数据平台。加强多部门监测数据综合分析，全面、精确、及时掌握监测对象现状、动态变化、发展趋势以及相互影响，综合评价环境生态保护工程的实施效果，为城市规划、资源开发、生态环境保护等工作提供数据支撑。加强部门联防联动，共享监控监测数据资源，汇总分析环境监测、监察执法、污染源在线监控等信息，精准定位污染源头，为及时处置和反馈提供支撑。
（牵头单位：市环保局，实施单位：市海洋渔业局、市市政园林局）
4.构建城市空间建设规划管理协同工作体系。统筹国土、规划、建设、气象、海洋等部门的数据资源，建立城市建设多规平台大数据库，实现城市建设规划“一张图、一个平台、一张表、一套机制”，实现多个部门规划协同。依托市地理信息公共服务平台和市级政务信息共享协同平台，开发各类城市公共应用部件，建立专业业务应用图层，为政府决策、城市规划、地下管网管理、环境监测、卫生防疫、社会经济统计、人口计生、公安指挥、资源管理、交通管理、现代农业、海洋开发以及位置服务等提供开放性的空间应用支撑，进一步优化“多规合一”的发展布局和城市空间的科学治理，带动我市空间应用技术产业发展。
（牵头单位：市规划委，实施单位：市规划委、市国土房产局等）5.完善社区网格化管理系统。通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的应用，加快升级完善社区网格化管理系统，进一步优化系统功能，推进信息采集、问题受理、事项流转、处置反馈、考核评价等流程标准化、规范化。探索建设智慧综治平台，根据居民需求和特点，开发特色应用模块，实现人性化服务，推进审批受理服务和政务便民服务进社区。
（牵头单位：市综治办、市社区办，实施单位：市民政局、市经信局、市政务中心管委会、市行政执法局、各区政府、市信息中心）
（三）运用大数据提升公共服务能力
1.提升市级统一行政审批平台服务水平。建设统一的全流程行政审批平台，推进行政审批信息共享应用，提升审批效能建设。推进单一审批和并联审批融合，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。在 “五证合一”、“一照一码”改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。
（牵头单位：市政务中心管委会，实施单位：各有关部门）
2.夯实“i厦门”一站式惠民服务平台。建立全市公共惠民服务一站导航、一证通行、一次申办、一页查询的体系。整合政府各部门网上办事资源，提高社会服务供给和管理水平，利用大数据技术增强政务、民生服务的主动性、精准性、便捷性，促进社会管理服务模式创新。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心）3.促进医疗健康服务体系建设。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。推进健康医疗大数据中心和产业园国家试点工程建设工作。
（牵头单位：市卫计委，实施单位：市人社局、市市场监督局、各医疗卫生机构等）
4.提升社会保障服务能力。建设统一社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。
（牵头单位：市人社局，配合单位：市卫计委、各区政府）5.构建新型教育文化服务体系。建设完善市教育云平台，提供统一门户、统一身份认证、统一接口和统一数据中心、“人人通”空间等基础支持服务，实现全市通用教育业务的集中化管理和信息资源的按需分配。推动智慧校园建设，以云计算、普适计算和物联网等新一代信息技术为基础，对校园的基础设施、教学内容、教育活动、教育信息等进行以人为本的数字化改造。探索终身学习管理制度，充分利用市网络和教育云服务中心的基础设施，以远程教育作为推进教育均衡发展和终身学习的手段，创建智慧学习社区。
（牵头单位：市教育局）
6.促进交通旅游服务能力提升。建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。建立旅游大数据平台，对旅游产业发展情况分析、研判，科学制定管理决策，为提升旅游服务水平和管理水平，促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。
（牵头单位：市交通运输局、市旅游局，实施单位：市交通运输局、市公安局、市旅游局、市港口局）
7.构建智慧海洋服务体系。打造“智慧海洋”公众服务平台。以建设统一的厦门海洋立体观测平台和海洋大数据平台为基础，主动对接，争取国家“智慧海洋”项目落地厦门，发挥厦门渔港、军港、商港三港合一的优势，形成覆盖空中、沿岸、海面、海底的立体综合感知网，通过对海洋生态、资源、渔业、海岛等信息的开放共享，全力推动我市创建全国首批智慧海洋示范城市，为公众提供更高质量的海洋景观文化体验、滨海旅游、灾害预警、文化科普、产业技术等服务，进一步实现关心海洋、认识海洋、经略海洋。
（牵头单位：市海洋渔业局，配合单位：市发改委）8.建设市民卡大数据应用系统。适应移动互联网发展，依托市社保卡为主要载体，建立虚实结合的用卡环境。建设集统一身份认证、融合各种政务服务应用和便民支付为一体的市民卡综合服务平台，整合建立注册信息系统、读发卡系统、数据核检系统、身份认证系统、支付服务系统，应用接入交互系统等，实现虚实多卡融合，为市民的工作和生活提供更便捷的服务。
牵头单位：市经信局，实施单位：市人社局、人行厦门中心支行、市信息中心）
（四）运用大数据推动相关产业发展
1.布局“大数据+”。面向经济社会发展需求，加大对大数据龙头企业和研发机构的招商，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力，推进大数据创新服务。积极推动不同行业大数据的汇聚、分析、挖掘和可视化，大力培育互联网金融、数据服务、数据安全、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，布局“大数据+”的产业新业态。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委等）
2.发展工业大数据。推进工业大数据应用，利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委）
3.发展服务业大数据。推进服务业大数据应用，利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。推动大数据在贸易便利化、电子商务中的应用，充分利用口岸、海关、电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，促进电子商务健康发展。
（牵头单位：市经信局，配合单位：市发改委、市商务局、自贸区管委会）
（五）强化大数据应用安全管理
1.加强大数据安全顶层设计。建设大数据应用安全保障体系，明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，明确开放政府数据的原则和要求，严格定义开放政府数据的对象、形式、边界等，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。建立网络安全信息共享机制，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对处置。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
2.加强大数据安全防护和监管。在大数据应用中推广国产密码算法。完善安全等级保护、风险评估等制度。加强网络空间和关键信息基础设施的信息安全防护，定期组织对大数据平台及服务商的可靠性及安全性测评、应用安全和风险评估，增强技术设施、重大系统、重要信息的安全保障和保密防护能力。推动大数据安全监测和预警通报工作常态化，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测预警和应急处置能力建设。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
四、保障措施
（一）加强组织领导
市促进大数据发展工作领导小组统筹全市大数据集中管理及开放应用工作，引导社会各行业大数据能力建设和开放共享，指导、督促、检查有关任务和政策措施的落实。
市促进大数据发展工作领导小组办公室（以下简称“市大数据办”）负责日常工作，以政务大数据共享开放为主线，推动建设市大数据公共开放应用服务平台，推进政务信息资源共享平台与大数据公共开放应用服务平台对接，促进相关产业发展。
设立大数据专家咨询委员会，负责审核政府数据开放的技术、法律、安全、知识产权、商业运营等专业性问题，对政务信息资源共享平台、政务数据开放目录、大数据公共开放应用服务平台的技术架构、实现路径和运维模式等提出专业咨询意见。
（二）加大政策支持力度
市信息化专项资金、市软件和信息服务业专项资金、市科技重大专项资金等相关产业资金，向大数据技术研发、公共服务平台建设、大数据应用和产业发展倾斜。引导社会资本共同发起设立市大数据产业投资基金，从不同层次和阶段扶持大数据产业发展，满足不同类别企业及其在不同阶段的发展需求。
（三）统筹规划建设与统一管理
统筹规划全市大数据应用建设发展，并统一管理市本级大数据相关项目建设资金，市本级大数据建设项目需经市经信局立项，有目标、有步骤地推进建设，促进政务数据资源互联互通、共享共用。完善资金管理配套办法和专家评审制度等，提高财政资金使用效率。
（四）加强人才培育引进
加强政府、高校、社会和企业之间合作，构建完备的人才体系。引导在闽高校开展数据科学和大数据专业学历教育，依托社会化教育资源，培育大数据跨界复合型人才和高端技术人才，提高我市大数据产业人员的业务水平。依托“海纳百川”人才政策，培养和引进大数据技术人才，鼓励和支持大数据高端人才来厦创业。切实推进产学研合作，推动科研机构和企业联合建立大数据工程中心、重点实验室和博士后工作站。
五、近期工作重点
（一）成立大数据专家咨询委员会。由行业主管部门、学术界、产业界国内一流专家学者组成，专家委设在市大数据管理中心，负责专家日常管理工作。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心）
（二）制定《厦门市政府大数据开放管理暂行办法》。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源目录，制定数据开放标准和开放计划。按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则，梳理第一批数据开放清单，加快开放资源汇聚。
（牵头单位：市大数据办，实施单位：市经信局、市信息中心，配合单位：各相关单位）
（三）建设政府大数据管理和服务平台。加快数据开放进程，培育新兴业态，助力经济转型，促进大数据创新应用和产业发展。
（牵头单位：市经信局，实施单位：市信息中心、各有关企业）
（四）建设医疗健康大数据中心。推动全市健康医疗数据平台的统一建设和数据整合、采集、互通、共享，打破条条框框和行业壁垒。制定完善相关方案和配套政策，全面启动健康医疗大数据中心建设。到2017年底，建成厦门健康医疗大数据中心并成为全省大数据中心。
（牵头单位：市卫计委，配合单位：各相关部门）
（五）建成交通大数据分析应用平台。整合市交警支队、市公安110指挥中心、市交通运输局和信息集团等多个部门和单位的交通数据资源，对交通大数据分析挖掘，提高综合路况融合判态与发布、交通状态预测、交通事件监测及分级处理、车辆稽查布控等应用水平。
（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）
（六）建设统一的城市公共安全管理平台。实现公安、安监、执法、气象、市政、水利、交通等多个部门之间的业务应用互联互通互动，通过综合应用系统，达到数据挖掘、综合研判、辅助决策及指挥调度的功能，加强城市公共安全风险管控及应对突发事件的能力，提升城市公共安全管理水平。
（牵头单位：市公安局，配合单位：市信息中心等）
第6篇：大数据产业发展试点示范项目实施方案
附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案
为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（工信部规〔2016〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。
一、总体思路
以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。
以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。
以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域，探索大数据融合应用新模式，发展壮大新兴大数据服务业态，加强技术、应用和商业模式协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。
绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。
1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。
3.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品，鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品，并实现应用及推广；鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台，并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。
（二）大数据重点领域应用试点示范
鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。
4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平
础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。
（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。
9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。
10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。
四、申报条件和程序
（一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申
地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。
（三）组织试点示范宣传推广
组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。
课程总结报告学生姓名： 尹怡 学号： 1370714 导师： 庞哈利 专业： 控制工程 所属课群： 学位课课程名称： 前沿技术与职业发展 课程负责人： 徐林课程开设日期： 2014.6.23-2014.12.31 东......
制定方案时，我们需要先了解问题的本质和目标，然后选择合适的方法来解决。在制定方案之前，我们需要进行充分的调研和分析。在下面的范文中，我们可以看到一些不同领域的方案设计和......
第1篇：大数据产业发展试点示范项目实施方案附件1 2018年大数据产业发展试点示范项目实施方案为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发......
方案的成功与否往往取决于它的合理性、可行性以及执行力。要写一篇较为完美的方案，首先需要明确目标和需求。方案的成功与否需要在实际操作中验证和评估。大数据实施方案篇一......
报告是一种系统性的、正式的、客观的、全面的书面或口头陈述，用于对某一主题进行详细描述和分析。报告的语言应该客观、中立，避免陷入个人情感或主观判断的表达。在阅读范文过......
