个人总结蚂蚁金服面试题_蚂蚁金服社招面试经验

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1.对事务，并发，JVM，幂，并发控制的理解。

2.对技术框架等Sping,nginx不仅会使用，要理解原理，自己的思考。3.项目介绍（时间，并发量，什么业务）4.http几个版本

5.jdbc怎么开发事务 6.哈希map怎么实现

7.对分布式环境下如何实现事务的最终一致性的想法。8.jvm的内存模型的理解，threadlocal使用场景及注意事项 9.synchronized和类加载的理解

10.架构问题：双十一怎么解决高并发问题，架构方案；稳定性20百分，怎么提高到那么高的；数据库分库分表怎么实现的；二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。怎么保证消息最新。自己的架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，对哪些最认可。

11.double/zookeeper 的使用情况，WMS项目架构说明？---架构方面 12.spring事物 java 的设计模式。spring的aop如何实现？

13.map同步，jpk关键字的原理，phreablocal原理是怎么实现的 14.大数据量搜索的问题。给出解决问题的思路。

15.缓存框架—Ehcache（Ehcache和readies都是用来缓存的，他们分别在什么时候使 16.分布式。数据库

web集群是怎么配的，数据库的读写分离（用来优化搜索的）17.分库分表后，如果某一个表还是超大，怎样提高效率。18.数据库的死锁和活锁

19.双十一怎么解决高并发问题，架构方案。稳定性20百分，怎么提高到那么高的 20.二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。一定保证消息最新。架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，哪些最认可。21.怎样处理30万用户每天的访问量？比如休一休，抢红包，上亿数据量。

如何对你的系统进行性能优化。22.synchronized和加载 23.事务，幂，并发控制 24.系统设计不足要主动推进 25.数据库事务

26.对之前的项目形成全局观 27.阐述项目中绑卡的数据模型

28.分布式环境如何实现事务的最终一致性想法 29.日志平台容量规划，后续业务升级 30.涉及的OTP有没有冲突 31.jvm的内存模型

32.threadlocal使用场景及注意事项 33.java类加载机制；

34.post和get区别

35.一个完整的网络请求流程

36.并发处理机制

37.转账问题，两个账户互相转账怎么通过锁保证其金额安全和一致性 38.spring aop实现（源码级别）

39.JVM方法区存储内容 是否会动态扩展 是否会出现内存溢出 出现的原因有哪些 40.分布式缓存扩容方案

41.如何实现spring对事物的管理 同时连接多数据源事物如何处理 spring事物嵌套属性 区别