电商平台数据分析与决策支持系统的设计与开发技术总结报告（材料）_电商平台数据分析报告
电商平台数据分析与决策支持系统的设计与开发技术总结报告（材料）由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“电商平台数据分析报告”。
科技查新技术总结报告
项目名称
电商平台数据分析与决策支持系统的设计与开发
委 托 人 AAAAAA软件科技股份有限公司
委托日期
2016年8月12日一.立项目的随着计算机技术技术的不断发展，决策支持系统成为了现代管理中不可缺少的助手，能够有效的帮助决策层解决半结构、非结构、变化快、难以预料的问题。对于每一类特定的问题又可以构建相应的特定决策支持系统。电子商务作为经济活动的重要部分之一，也要顺应时代发展的宏观环境，从对传统的线下的经营策略总结经验，结合电子商务网站获取的数据，做出适合商家发展的正确决策。
二、总体思路与技术方案
2.1 总体思路
在以信息技术为基础的电子商务活动中，信息技术已经融入到企业的增值链当中，并成为了企业谋求竞争优势的不可或缺的环节，因此用于支持企业运作、管理、决策等不同层面的信息系统，不论从体系结构、开发建造方式和维护管理等方面，都与既有的电子数据处理系统、管理信息系统，决策支持系统有所差异。还要让信息系统的体系结构、应用开发技术和数据处理模式的变化带动电子商务系统的分析设计呈现出新的特点。2.2 技术方案
(1)SqlCacheDependency数据库缓存依赖技术: 在数据库查询操作时会损耗服务器的性能，所以对数据库的缓存还是显得特别重要，但问题是我们的数据有时候是在变化的，这样用户可能在缓存期间查询的数据就是老的数据，从而导致数据的不一致。数据库缓存依赖就是为了解决数据如果不变化，用户就一直从缓存中取数 2 据，一旦数据变化，系统能自动更新缓存中的数据，从而让用户得到更好更快的用户体验。
(2)全文检索引擎: Apache Lucene.net是一个高性能的全文检索的搜索引擎框架库，完全使用C#开发。它适合于任何需要全文检索的应用，尤其适合该系统的跨平台应用。
(3)为了使电子商务数据分析平台具有对海量数据进行处理的能力，在系统开发中引入了Hadoop的平台技术，利用基于HDFS的分布式存储模式，提高对非结构化数据的存储和处理能力，同时也拓展了系统地扩展能力。
