总结与展望_总结及展望

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总结与展望

最近几年来，云计算这一个新兴的名词俨然已经成为一个研究热点，它包含了分布式计算、分布式存储、集群、弹性计算、弹性存储、按需付费、绿色廉价服务等众多技术和理念。国外的Google、Apple、MicroSoft、IBM、Amazon等大公司都陆续推出了各自的云计算服务，国内的华为、淘宝和奇虎也不甘落后，大力研发云计算应用。许多知名企业在深化对云计算应用的研究中起到了关键作用。本文采用了开源的Hadoop分布式云计算平台，基于HDFS分布式文件系统改进了现有的存储功能模块，使其具有分布式存储的能力，但是受科研条件限制，目前只建立了8个结点的系统。通过实验证明，该技术是可行的。

工作总结

本文介绍了目前云计算应用的研究现状，分析了几种云计算平台的关键技术，总结了它们的优缺点，在此基础上我们选用了开源的分布式存储模型HDFS，分析了这种存储模型的基本原理，并在此基础上提出了基于Hadoop的图像分布式存储系统。本文围绕系统的设计与实现，做了以下工作：

1.介绍了云计算的产生和发展，进而分析了各种云计算平台的系统结构、功能和性能，接着介绍了Hadoop的基本原理和HDFS的存储技术。

2.根据现有的科研条件，搭建了8个结点的Hadoop云平台，并在此基础上配置了Eclipse的开发环境。

3.在Hadoop云平台上，利用Eclipse的Java开发，扩展了HDFS的存储框架，实现了各个功能模块。

4.通过实验，证明了基于HDFS的云存储系统可以提高文件存储的稳定性、可靠性和扩展性。

展望

随着计算机软硬件技术的飞速发展，其计算能力飞速提高，集群规模的飞速扩大，未来的Hadoop分布式计算和存储平台将会有更大的发展空间。但是在研究过程中也发现，Hadoop平台的HDFS存储系统还缺乏很好的文件分割和文件块分布调度的算法，也会出现一些结点的文件块特别多，另一些结点文件块少的情况，必须手动进行负载均衡干预才会有所好转，今后通过使用更加先进的动态负载均衡算法，充分利用HDFS的高性能和高可靠性，为图像的云存储提供更坚实的基础。

总之，云计算和云存储是当今计算机科学领域最具有魅力和潜力的科学技术，它的出现极大改变了人们对计算服务和存储服务的传统理念，随着这些技术的深入发展，这些科学技术将对人类的生产生活方式发生重大的变革。