数据库总结(简答题)_数据库考试简答题总结
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数据的定义 :描述事物的符号记录
数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合DBMS的定义：数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
DBMS的用途：
（1）科学地组织和存储数据（2）高效地获取和维护数据 DBMS的主要功能：
（1）数据定义功能：提供数据定义语言(DDL)定义数据库中的数据对象
（2）数据操纵功能：提供数据操纵语言(DML)，实现对数据库的基本操作(查询、插入、删除和修改)。
（3）数据库的运行管理：在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统 一控制，以保证数据的完整性、安全性、并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，且在数据库系统发生故障后对系统进行恢复。
（4）数据库的建立和维护功能(实用程序)：数据库数据批量装载、数据库转储、恢复、数据库的重组织、性能监视等
（5）数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库
数据库系统的构成（1）数据库
（2）数据库管理系统（及其开发工具）
应用系统
数据库管理员（DBA)和用户
数据管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护。数据管理技术的发展过程 人工管理阶段特点：
(1)数据不保存
(2)系统没有专用的软件对数据进行管理
(3)数据不共享
(4)数据不具有独立性 文件系统阶段特点：
（1）数据以文件形式长期保存（2）数据由文件系统统一管理（3）应用程序直接访问数据文件（4）数据的存取基本上以记录为单位 缺点:(1)数据冗余度大(2)数据独立性低(2)数据一致性差
数据库系统阶段特点：(1)数据共享性高、冗余少(2)数据结构化(3)数据独立性高
(4)由DBMS进行统一的数据控制功能 A)数据的安全性（security）控制 B)数据的完整性(integrity)控制 C)并发（concurrency）控制 D)数据恢复（recovery）
数据模型分成两个不同的层次:
（1）概念模型（概念层数据模型，也称信息模型）：它是按用户的观点来 对数据和信息建模。
（2）数据模型（组织层数据模型）：它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。
抽象过程---两步抽象
（1）现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
（2）把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的约束条件三个要素组成(7)联系（Relationship）
实体内部的联系：组成实体的各属性之间的联系。实体之间的联系：不同实体集之间的联系。（1）一对一（2）一对多（3）多对多 目前最常用的数据模型有
层次模型（Hierarchical Model）网状模型（Network Model）关系模型（Relational Model）面向对象的数据模型(5)关系模型的优缺点 优点：
1）建立在严格的数学概念的基础上
2)数据结构简单、清晰，用户易懂易用实体和各类联系都用关系来表示。
3)关系模型的存取路径对用户透明具有更高的数据独立性，更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作 缺点
1)存取路径对用户透明, 导致查询效率往往不如非关系数据模型 2)为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化 三级模式结构: 外模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
概念模式：是数据库用户使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述 内模式：是数据物理结构和存储方式的描述
二级映象
(1)外模式／模式映象：定义外模式与模式之间的对应关系 用途: 保证数据的逻辑独立性
(2)模式／内模式映象：模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
用途：保证数据的物理独立性 关系数据库的规范化理论主要包括三个方面的内容： 函数信赖
范式（Normal Form）模式设计和模式分解
进行数据库的操作时，会出现以下几方面的问题： 1.数据冗余
2.插入异常 3.删除异常 4.更新异常
一个好的关系模式应该具备以下四个条件： 1.尽可能少的数据冗余 2.没有插入异常 3.没有删除异常 4.没有更新异常
1．第一范式
第一范式（First Normal Form）是最基本的规范形式，即关系中每个属性都是不可再分的简单项。
2．第二范式
定义：如果关系模式R∈1NF，并且R中的每个非主属性都完全函数依赖于主码，则R∈2NF。存在问题：（1）数据冗余
（2）插入异常（3）删除异常（4）更新异常
之所以存在这些问题，是由于在S-L表中存在着非主属性对主码的传递依赖。3．第三范式
定义：如果R(U,F)∈2NF，并且所有非主属性都不传递依赖于主码，则 R(U,F)∈3NF。
关系模式S-L由2NF分解为3NF后，既没有非主属性对主码的部分依赖，也没有非主属性对主码的传递依赖，解决了2NF中存在的四个问题。（1）数据冗余降低（2）不存在插入异常（3）不存在删除异常（4）不存在更新异常值
4．BC范式
(BCNF)
定义：若关系模式R∈1NF，对于关系R的每个函数依赖X→Y且YX，X必含有候选码，则R∈BCNF。
即每个决定属性集都包含候选码。
关系规范化的目的：解决关系模式中存在的插入、删除、更新操作异常，数据冗余问题.关系规范化的方法：围绕函数依赖的主线，对一个关系模式进行分解，使关系从较低级范式变换到较高级范式。模式分解的准则：（1）无损连接性（2）保持函数依赖 SQL语言特点
(1)高度非过程化的语言(2)面向集合的语言(3)能以多种方式使用
(4)具有查询、操作、定义和控制四种语言一体化的特点(5)语言简洁、易学易用
SQL按其功能可分为四大部分：数据定义功能、数据控制功能、数据查询功能和数据操纵功能。
(1)数据定义功能用于定义、删除和修改数据库中的对象；(2)数据查询功能用于实现查询数据的功能；
(3)数据操纵功能用于实现对数据库数据的增加、删除和修改；(4)数据控制功能用于实现控制用户对数据库的操作权限 索引:记录的关键字与其相应地址的对应表。
视图(view): 是从一个或者多个表或视图中导出的表。它与基本表不同的是：
(1)基本表（base table)：独立存在的表, 基本表中的数据是存在数据库中。(2)视图是一个虚表。即视图所对应的数据不实际存放在数据库中
(3)在数据库中只存放视图的定义，不存放视图包含的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。
(4)基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。视图作用
(1)简化数据查询语句
(2)使用户能从多角度看到同一数据(3)提高了数据的安全性
(4)提供了一定程度的逻辑独立性
一、SQL嵌入到主语言要解决的问题 ①如何识别SQL ②数据传递
③解决SQL一次一集合的操作与主语言一次一记录操作的矛盾.用游标解决。
四、使用游标的步骤
1、说明游标
格式：exec SQL declear cursor for
2、打开游标
格式：exec SQL open
3、推进游标
格式：
exec SQL fetch into ,„
4、关闭游标
格式：exec SQL close
1.什么是数据库设计
数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储、管理数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）2 ,数据库设计的内容
数据库设计包括数据库的结构设计和数据库的行为设计两方面的内容。
一、需求分析的任务
1.详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等）充分了解原系统工作概况（手工系统或计算机系统），明确用户的各种需求
2.确定新系统的功能。新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库
3.编写需求分析说明书
(1)信息要求
(2)处理要求
(3)安全性与完整性要求 需求分析的方法
自顶向下的结构化分析方法（简称SA方法）该方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并用数据流图和数据字典描述系统。
数据流图（Data Flow Diagram，DFD)：是一种最常用的结构化分析工具，它从数据传递和加工角度，以图形的方式描述数据在系统中流动和处理的过程。
数据字典(Data Dictionary，简称DD)的用途
数据字典是系统中各类数据的详细描述的集合进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果
数据字典的内容
(1)数据结构(2)数据流(3)数据存储(4)处理过程
概念结构设计:通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型(E-R图)逻辑结构设计:将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,如关系模型，形成数据库逻辑模式与外模式。
物理结构设计:设计数据的存取方法和存储结构,是形成 数据库的内模式,如数据库文件或目录、索引等
2.概念结构设计的特点
(1)有丰富的语义表达能力。(2)易于交流和理解。
(3)易于更改
(4)易于向各种数据模型转换 3.概念结构设计的策略
(1)自低向上
(2)自顶向下(3)由里向外
(4)混合策略
4.采用E-R模型方法的概念结构设计 1)设计局部E-R模型。2)设计全局E-R模型。3)优化全局E-R模型。
将现实世界中的事物进行数据抽象 三种常用抽象方法：
（1）分类（2）概括（3）聚集 1)设计局部E-R模型
利用抽象机制对需求分析阶段收集的数据进行分析，标定局部应用中的实体、属性、码，实体间的联系,设计局部E-R图(2)设计全局E-R模型
（1）一次集成（2）逐步累积式
关键：合理消除各局部E-R图合并时产生的的冲突（1）属性（2）命名（3）结构(3)优化全局E-R模型
（1）实体个数尽可能少；
（2）实体所包含的属性尽可能少；（3）实体间联系无冗余。1.E-R模型向关系模型的转换(1)一个实体转换为一个关系模式
(2)一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端所对应的关系模式合并。
(3)一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意n端所对应的关系模式合并。
(4)一个m：n联系转换为一个独立的关系模式，(5)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。2.数据模型的优化
通常的两种分解方法:水平分解和垂直分解。数据库的物理设计的步骤：（1）确定数据库的物理结构
1)确定存取方法
索引方法,聚簇（Cluster）方法,HASH方法 2)确定数据的存放位置
基本原则：根据应用情况将易变部分与稳定部分分开存放
存取频率较高部分与存取频率较低部分分开存放。（2）对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率 数据库实施的工作内容：
（1）用DDL定义数据库结构
（2）组织数据入库
（3）编制与调试应用程序
（4）数据库试运行
DBMS对数据库的安全保护：
（1）即安全性控制（2）完整性控制（3）并发性控制
（4）数据库恢复。
数据库的安全性是指保护数据库，以防止非法使用所造成数据的泄露、更改或破坏。安全性控制的一般方法
(1)对有意的非法活动可采用加密存、取数据的方法控制；
(2)对有意的非法操作可使用用户身份验证、限制操作权来控制；(3)对无意的损坏可采用提高系统的可靠性和数据备份等方法来控制。二.完整性规则的组成具体地说，完整性规则主要由以下三部分构成：
1． 触发条件：规定系统什么时候使用规则检查数据；
2． 约束条件：规定系统检查用户发出的操作请求违背了什么样的完整性约束条件；
3． 违约响应：规定系统如果发现用户的操作请求违背了完整性约束条件，应该采取一定的动作来保证数据的完整性，即违约时要做的事情。
关系模型的完整性:实体完整性，参照完整性和用户定义完整性。三.完整性约束条件的作用对象
完整性约束条件的作用对象可以是表、元组和列。
1.列级约束：即对数据类型、数据格式、取值范围等进行规定。2.元组约束 3.关系约束 1.事务的定义
事务是用户定义的数据操作系列，这些操作作为一个完整的工作单元事务的特征 原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）(1)丢失修改(2)污读(3)不可重读(4)产生“幽灵”数据 三.并发控制措施
并发控制的主要方式是封锁机制，即加锁（Locking）。排它锁和共享锁
在同时处于等待状态的两个或多个事务中，其中的每一个在它能够进行之前，都等待着某个数据、而这个数据已被它们中的某个事务所封锁，这种状态称为死锁。(1)一次封锁法(2)顺序封锁法
数据库备份指定期或不定期地对数据库数据进行复制，可以将数据复制到本地机器上，也可以复制到其它机器上，备份的介质可以是磁带也可以是磁盘。
事务故障、系统故障和介质故障。四.恢复技术
（1）利用备份技术（2）利用事务日志（3）利用镜像技术
QL Server 2000常用工具简介 1.企业管理器
2.查询分析器(Query Analyaer)3.服务管理器（Service Manager）4.分布式事务处理协调器（DTC)5.性能监视器（Performance Monitor）
6.导入和导出数据（Imput and Export Data）7.事件探查器
SQL Server的数据库由两种文件组成：数据文件和日志文件。SQL Server的用户有两种类型：Windows授权用户,SQL授权用户
一、SQL Server的安全控制
Windows身份验证模式 混合验证模式 2.权限管理 授予权限 收回权限
拒绝访问
SQL Server 2000四种备份方式 完全备份 差异备份 事务日志备份 文件和文件组备份
