滤波和算子总结_常见的ad滤波算法总结

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滤波和算子都是数字图像处理的基本操作，其中滤波是指在像素领域内做领域处理(中值滤波、均值滤波)或者在图像频域内（需要先做傅里叶变换）做处理（低通滤波、高通滤波、带通滤波）。什么叫领域处理呢？领域处理的就是对领域进行一系列的操作：

(1)选取中心点(x,y)；

(2)仅对预先定义的点（x,y）的领域内的像素执行操作;(3)令运算结果为该点处的响应；(4)对图像中的每一点重复该处理。中心点移动的过程中会产生新的领域，每个领域对应输入图像上的一个像素。用来标识该处理的两个主要术语是领域处理和空间滤波，其中后者更为通用。如果对领域中像素执行的计算是线性的，则称该操作是线性空间滤波。（也用术语空间卷积）；否则称为非线性空间滤波。

线性操作包括领域中的每个像素乘以相应的系数，将结果求和，从而得到点(x,y)处的响应。若领域的大小为mxn，则需要mn个系数。这些系数被排列为一个矩阵，称为滤波器(模板)/滤波模板/核/掩模或者窗口。其中前三个属于最常见。为变得更明显一些，也用卷积滤波、卷积模板或者卷积核等术语。

先说下卷积算子是个什么意思： 在这里盗一下网上的图：

然后如上所示，图片中右上角的那个矩阵 h=[2 9 4;5 3;1 8;] 就是后面经常提到的模板了，在相关书本上一般也写作w(x,y).就我个人认识来看的话，我觉得下面讨论的用于边缘提取的算子可以看成线性空间滤波的特殊情况。