心理统计学公式总结_统计学公式总结

2020-02-27 其他工作总结 下载本文

心理统计学公式总结由刀豆文库小编整理,希望给你工作、学习、生活带来方便,猜你可能喜欢“统计学公式总结”。

一、集中量

1.算术平均数:XX XfXNNNi n1)2fmd

2.中位数:MdLmd(3.众数:M3Md2X 4.加权算术平均数:XW5.几何平均数:Xg6.调和平均数:XH

二、差异量

1.四分差:QDNWX W

X1X2XN N1XQ3Q1 2

2XX2.平均差:MDN3.标准差:X(XX)

N24.方差:2X(XX) N5.差异系数:CVXX100%

6.百分等级分数:PRFbf(XLb)100N i7.标准分数:Z

XXX

三、相关量

1.积差相关系数: rXYnXY

nxy6D2n(n21)2.斯皮尔曼等级相关系数:rR12(R)23.肯德尔和谐系数:rW 式中:SSRR

123nK(nn)12SSR4.点二列相关系数:rpbXpXqtpq

5.二列相关系数:rbXpXqpq

tY6.多系列相关系数:rs[(YY)X]

(YY)[]pLH2LHt7.四分相关系数:rtcos(180bc1ad)

8.Φ相关系数:radbc(ab)(ac)(bd)(cd)

9.列联相关系数:c

四、推断统计

2

N2XXnX1.二项分布概率:PCpq(X)n2.二项分布平均数:np 3.二项分布标准差:npq Ne12(X)2224.正态分布曲线:Y2

5.标准正态分布曲线:YeZ22

6.平均数抽样分布标准误:XnXn1

五、总体平均数的显著性检验

1.已知:ZX

nX2.未知但n>30:ZX

n1 3.未知但n≤30:tXXn

1六、平均数差异的显著性检验

1.相关大样本(n=n1=n2>30):ZX1X22X12X2

2rX1X2n1 dfn1 2.相关小样本(n=n1=n2≤30):tX1X22X12X22rX1X2n13.独立大样本(n1>30、n2>30):ZX1X22X1n14.独立小样本(n1≤30或n2≤30):t2X2

n2X1X22X2n1n2n1n222X1n1n2n1n2 dfn1n22

七、方差齐性检验

2n1X11.两个独立样本:F(n11)(n21)2X2n22X2 df1n11 df2n21

2.两个相关样本:t22X1X24(1r)n22X12 dfn2

八、方差分析

1.完全随机设计:FMSbSSbSSw 组间方差:MSb 组内方差:MSw MSwdfbdfwSStSSbSSw(1)总平方和: (XX)(X)Xn2t2 总自由度:dftdfbdfw

2SSbn(XjXt)(2)组间平方和:

22(X)(X)2 组间自由度:dfbK1 nnSSw(XXj)2(3)组内平方和:

X22 组内自由度:dfnK b(X)n2.随机区组设计:

处理水平差异显著性检验:FMSbSSbSSe 组间方差:MSb 误差方差:MSe MSedfbdfe区组差异显著性检验:FSSeMSrSSr 区组方差:MSr 误差方差:MSe MSedfrdfeSStSSbSSrSSe(1)总平方和:

X2(X)2 总自由度:dftnK1

nK(2)组间平方和: SSb2(X)n(R)2K(X)2nK(R)2nK 组间自由度:dfbK1

(3)区组平方和: SSr 区组自由度:dfrn1

(4)误差平方和: SSeSStSSbSSr 误差自由度:dfedftdfbdfr 3.在F检验拒绝H0后:(1)完全随机设计:qX1X2MSw11()2n1n2X1X2MSe11()2n1n2

(2)随机区组设计:q

九、总体比率的假设检验

1.Zpp pqn

2.两个独立样本比率差异的显著性检验:Zp1p2(n1p1n2p2)(n1q1n2q2)n1n2(n1n2)bcbc

3.两个相关样本比率差异的显著性检验:Z

十、2检验

2(f0ft)1.单项表的检验: 自由度:dfK1

ft b、c为不和谐频数

2(f0ft)f022.双项表的检验:N(1)自由度:df(r1)(c1)

ftnrnc22

2(adbc)N3.独立样本四格表的检验: 自由度:df1

(ab)(ac)(bd)(cd)22

(bc)24.相关样本四格表的检验: 自由度:df1

bc2

十一、相关系数的显著性检验

1.积差相关系数的检验:

(1)0且n≥50:Zrn1 21r 自由度:dfn2(2)0且n<50:trn21r2(3)0:Z(ZrZ)n3

Zr1Zr211n13n23(4)两个相关系数差异的显著性检验:Z2.斯皮尔曼等级相关系数的检验:trRn21r2R 自由度:dfn2

3.肯德尔和谐系数的检验:2K(n1)rw 自由度:dfn1 4.点二列相关系数的检验:trpbn21rrb2pb 自由度:dfn2

5.二列相关系数的检验:Z1Ypqn

6.多系列相关系数的检验:trsn21rs2 rsrs(YLYH)2[p] 自由度:dfn2

7.四分相关系数的检验:Zrt1Y1Y2p1q1p2q2N

228.Φ相关系数的检验:Nr 自由度:df(r1)(c1)

f029.列联相关系数的检验:N(1)自由度:df(r1)(c1)

nrnc2

《心理统计学公式总结.docx》
将本文的Word文档下载,方便收藏和打印
推荐度:
心理统计学公式总结
点击下载文档
相关专题 统计学公式总结 统计学 公式 心理 统计学公式总结 统计学 公式 心理
[其他工作总结]相关推荐
    [其他工作总结]热门文章
      下载全文