微积分与数学建模知识总结_微积分与数学建模

2020-02-27 其他工作总结 下载本文

微积分与数学建模知识总结由刀豆文库小编整理,希望给你工作、学习、生活带来方便,猜你可能喜欢“微积分与数学建模”。

微积分与数学模型(上册)

任课教师:陈骑兵小组成员

张程

王子尧

李昊奇

梅良玉

方旭建

李柏睿

1440610403 1440610426 1440610406 1440610428

1440610405

1440610402

第1章 函数,极限与连续

1.1 函数的基本概念

准备知识(掌握集合与区间的相关知识)

函数定义:设x和y是两个变量,D是一个给定的数集。如果对于任意xD,按照某一法则f,变量y都有确定的值和它对应,则称f为定义在D上的函数,数集D称为函数的定义域,x称为自变量,y称为因变量。与x对应的y的值记做f(x),称为函数f 在x处的函数值。D上所有的数值对应的全体函数值的集合称为值域

函数特性:

1:函数的有界性

设f(x)在集合X上有定义,若存在M>=0,使得对任意x属于X都有f(x的绝

对值

1.2初等函数

常值函数 如:y=C,C为常数; 幂函数 如:y=x,R为常数; 指数函数 如:y=ax,a>0且a1;

x对数函数 如:y=log,a>0且a1;

a三角函数 如:y=sinx,y=cosx,y=tanx;

反三角函数 如:y=arcsinx,y=arccosx,y=arctanx;

以及双曲函数

1.3 极限的概念

(1).极限的直观定义:当x接近于某个常数x0但不等于x0时,若f(x)趋向于常数A,则

称A为f(x)当x趋向于x0时的极限。

(2).极限的精确定义:给定函数f(x)和常数A,若对于∀ε>0(无论ε多么小),总彐δ>0,使得当0

xx0f(x)=A.成立的充要条件是左极限limxx0f(x)和右极限lim

xx0f(x)均存在且都等于A(4)(定理)limxx0f(x)=A的充要条件是lim

xx0f(x)=lim

xx0f(x)=A 1.4 极限的性质与运算

性质:唯一性:若lim

xx0f(x)存在,则必唯一

(1)局部有界性:若lim

xx0f(x)=A,则存在M>0以及>0,使得当0

(2)局部保号性:若im

xx0f(x)=A,且A>0(或A0,使得当00(或f(x)

运算 若lim f(x)=A,lim g(x)=B,则

①.lim[f(x)±g(x)]存在,且lim[f(x)±g(x)]=lim f(x)±lim g(x)=A±B;

②.lim f(x)·g(x)存在,且lim f(x)g(x)=lim f(x)·lim g(x)=AB;

③.若B≠0,则lim [f(x)/g(x)]存在,且 lim [f(x)/g(x)]=lim f(x)/lim g(x)=A/B 夹逼准则:

若函数f(x),g(x),h(x)满足:(1)当x∈U(x0,δ)时,有g(x)≤f(x)≤h(x);

(2)limx→x0g(x)=A,limx→x0h(x)=A, 则极限limx→x0f(x)存在,且等于A。两个重要极限:

I

limx0sinxsin(x)=1

通用形式:lim=1 x(x)(x)0

II

limx(1+

1x1)=e

通用形式:lim(1+)=e x(x)x1.5无穷小量

无穷小量的定义:若对于∀ε>0,彐δ>0,使得当0

注:(1)无穷小量是一个以零为极限的变量;

(2)无穷小量不是一个数,不要将其与非常小的数混淆;

(3)0是唯一可作为无穷小量的常数。

无穷大量的定义:若对于∀M>0,彐δ>0,使得当0M,则称f(x)为x→x0时的无穷大量 定理:

(1)若f(x)为无穷大量,则1/f(x)为无穷小量;

(2)若f(x)为无穷小量,且f(x)≠0,则1/f(x)为无穷大量。

无穷小量的运算性质:

a 两个无穷小量的和或差仍为无穷小量;

b 有界函数与无穷小量的乘积仍为无穷小量; C 常数与无穷小量的乘积仍为无穷小量; d 有限个无穷小量的乘积仍为无穷小量。无穷小量的比较:

a若lim(β/α)=0,则称β是α的高阶无穷小,F b若lim(β/α)=∞,则称β是α的低阶无穷小,c若lim(β/α)=C≠0,则称β是α的同阶无穷小,d若lim(β/α)=1,则称β与α是等阶无穷小,记做β~α。

1.6函数的连续性

连续函数的定义:

i 若函数f(x)在包含x0的某个领域U(x0,δ)内有定义,且limx→x0 f(x)=f(x0),则称f(x)在点x0连续

ii 若函数f(x)在包含x0的某个领域U(x0,δ)内有定义,且limΔx→0 Δy=0,其中Δy表示对应于自)在包含x0的某个右(左)领域内有定义,且左右极限相等,则称f(x)在点x0右(左)连续。间断点及其分类

满足条件:f(x)x=x0

lim

xx0f(x)存在 f(x)=f(x0)

xx0 lim三者有一个不成立,则称f(x)在点x0间断,称x0为间断点

第一类间断点:可去间断点 跳跃间断点 第二类间断点:跳跃间断点 振荡型间断点 连续函数的运算性质与初等函数的连续性

连续函数的四则运算法则:若f(x),g(x)均在x0连续,则f(x)±g(x),f(x)·g(x)及f(x)/g(x)(g(x0)≠0)都在x0连续;

反函数的连续性 若y=f(x)在区间Ix上单值,单增(减),且连续,则其反函数x=φ(y)也在对应的区间Ix={y|y=f(x),x∈Ix}上单值,单增(减),且连续;

复合函数的连续性 函数u=φ(x)在点x=x0连续,且φ(x0)=u0,函数y=f(u)在点u0连续,则复合函数y=f(φ(x))在点x0处连续。

结论:一切初等函数在其定义区间内都是连续的。1.7闭区间上连续函数的性质

最值定理:

i

闭区间上的连续函数在该区间一定有界

ii

闭区间上的连续函数一定有最大值和最小值

介值定理:

设f(x)在[a,b]上连续,且f(a)f(b),则对于f(a)f与f(b)之间的任意常数C,在(a,b)内至少存在一点x,使得f(x)=C(a

推论:

设f(x)在[a,b]上连续,则对于C(m,M),必存在x(a,b),使得f(x)=C

零点存在定理:设f(x)在[a,b]上连续,且f(a)f(b)

使得f()=0,即f(x)在(a,b)内至少有一个零点。

重点:i 理解并掌握初等函数的特性以及分段函数和复合函数。

ii.理解并掌握极限的定义;性质和四则运算

iii 掌握夹逼准则的定理及应用

iv 掌握无穷小量的实质和性质

v 理解连续函数的定义

难点:I 掌握极限与连续函数间的内在联系

II 掌握两个重要极限的形式并且能熟练运用

III 能熟练运用等价无穷小之间的转换求极限

IV 能牢记并准确判断出函数间断点的类型

V 能运用数学建模解决实际问题

2.1导数的定义

第二章 导数与微分

设函数y=f(x)在x0点及其某领域内有定义,当自变量x在x0处取得增量yf(x0+x)f(x0),如果limx0f(x0x)f(x0)y=lim存在,xxox则称函数yf(x)在点x0处可导,并称此极限值为函数yf(x)在点x0处的导数,记为f(x0)。

常见的导数表达式还有:f(x0)limxx0f(x)f(x0)和

xx0f(x0)limh0f(x0h)f(x0)。

h

2.1.3单侧倒数

如果极限limx0f(x0x)f(x0)存在,则称此极限值为函数yf(x)在xxx0的左导数,记做f_(x0),如果极限lim0f(x0x)f(x0)存在,则称此

x极限值为函数yf(x)的右导数,记做f(x0)。

2.2函数的运算法则

(1)();(2)(2)();(3)()(4)

基本初等函数的导数公式

(1)(C)0;

(2)(xa)x1;(3)(ax)axlna;(4)(ex)ex;(5)(loga)x; 21xlna;(6)(lnx);

1x(7)(sinx)cosx ;(8)(cos)sinx;(9)(tanx)sec2x;

(10)(cotx)csc2x;(11)(secx)secxtanx;(12)(cscx)csc2x;(13)(arcsinx)(15)(arctanx)

2.3 隐函数的导数,由参数方程所确定的函数的导数

若因变量y表示为自变量x的明确表达式yf(x),则称yf(x)为显函数而有时变量x和y的关系不用显式给出,甚至某些情况下不能用显式给出,就产生了隐函数。

一般地,称由方程F(x,y)0所确定的函数为隐函数。

隐函数的求导发

设由方程F(x,y)0,确定了隐函数yy(x),于是对方程两端关于x求导,遇到x直接求导,遇到y就将y看成x的函数,再乘以y对x的导数y,得到一个含有y的方程,然后从中解除y即可。

2.4 高阶导数

一般地,函数yf(x)的导数f(x)任然是x的函数,它称为f(x)的一阶导数,如果f(x)的导数存在,就称其为函数yf(x)的二阶

11x2;(14)(arccosx)(16)(arccotx)11x2;

1; 1x21; 1x2d2y导数,记做y,f(x)或2,dx根据导数的定义,f(x)limx0f(xx)f(x),类似的,函数

xyf(x)的三阶导数,...,(n1)阶导数的导数就称为n阶导数,分别记做

y,...,y(n)或f(x),...,f(n)d3y(x)或3.dx2.5 微 分

设函数yf(x)在点x0及其领域有定义,若f(x)在点x0处的增量yf(xx)f(x)与自变量增量x满足如下关系

yAx(x),其中A是与x无关的常数,(x)是x→0时的高阶无穷小,则称函数yf(x)在点x0处可微,Ax称为函数yf(x)在点x0处的微分,并记为dy丨xxAx,Ax(A0)称为y的线性主部。

02.5.2微分的运算法则

(1)d(C)0(C为常数);(2)dxx1dx;(3)daxaxlnadx ;(4dexexdx

x)(5)d(loga11dx(a0,a1);(6)d(lnx)dx

xxlna(7)d(sinx)cosxdx ;

(8)d(cosx)sinxdx;(9)d(tanx)sec2xdx;

(10)d(cotx)csc2xdx;(11)d(secx)secxtanxdx;(12)d(cscx)cscxcotxdx;(13)d(arcsinx)11x2dx;(14)d(arccosx)11x2dx;(15)d(arctanx)11dxd(arccotx)dx; ;(16)1x21x22.微分的四则运算法则

由函数的和,差,积,商的求导法则,可得到微分的四则运算法则,设函数(x),(x)在点x处可微,则有

(1)d()dd;(2)d(C)Cd;(3)d()ddv;(4)d()

第三章 微分中值定理与导数的应用 第一节 微分中值定理

一、费马引理:

设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义,并且在x0处可导,如果对任意的xU(x0),有f(x)f(x0)(或f(x)f(x0)),那么f(x0)0。

证:不妨设xU(x0)时,f(x)dd; 2f(0x,)对于x0xU(x0),有f(x0x)f(x0),故当x0时,当x0时,由保号性

f(x0x)f(x0)0;

xf(x0x)f(x0)0,xf(x0x)f(x0)0x0xf(x0x)f(x0)f(x0)fx0lim0,故f(x0)0。

x0x罗尔定理(Rolle)f(x0)f(x0)lim,如果函数f(x)满足:(1)在闭区间[a,b]上连续

(2)在开区间(a,b)内可导,(3)f(a)f(b),则至少存在一点(ab),使得f(x)在该点的导数等于零:f()=0

二、拉格朗日中值定理

1)Lagrange中值定理(或有限增量定理,微分中值定理):

如果函数f(x)满足:(1)在闭区间[a,b]上连续,(2)在开区间(a,b)内可导。则至少存在一点(a,b),使f(b)f(a)f()(ba)

注1:拉格朗日中值公式反映了可导函数在a,b上整体平均变化率与在(a,b)内某点处函数的局部变化率的关系.因此,拉格朗日中值定理是联结局部与整体的纽带.f(b)f(a)(xa),故(x)(f)xy直线AByMyN既

ba为有向线段NM值的函数。2:直线AB:yf(a)3:当f(a)f(b)时,此定理即为罗尔定理,故罗尔定理是拉格朗日中值定理的特殊情形。

AB上除端点外处处具有不垂直于x轴的切几何意义:若连续曲线yf(x)的弧线,那么这弧上至少有一点C,使曲线在C点处切线平行于弦AB。

Lagrange公式变形:设x[a,b],xx[a,b],则有在[x,xx](x0)或[xx,x](x0)上就有

f(xx)f(x)f(xx)x(01)

或记f(x)y,则有yf(xx)x,[故也叫有限增量定理]

定理:如果函数f(x)在区间I上的导数恒为零,则f(x)C(xI,C为常数)

推论:连续函数f(x),g(x)在区间I上有f(x)g(x),则f(x)g(x)C

二、柯西中值定理

柯西中值定理:

如果函数f(x)及F(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,且F(x)在(a,b)内的每一点处均不为零,那么在(a,b)内至少有一点,使f(b)f(a)f()成立。

F(b)F(a)F()

第二节 洛必达法则

一、未定式:当xa(或x)时,函数f(x)与F(x)都趋于零或都趋于无穷大,那么,极限limf(x)可能存在,也可能不存在,称此极限为未定式,分别记为:xaF(x)(x)0型或型。00定理1:洛必达法则:(型)(xa)

0设①limf(x)0,limF(x)0

xaxa②在点a的某去心邻域,f(x)及F(x)存在,且F(x)0 ③limxaf(x)存在(或为无穷大)F(x)f(x)f(x)lim F(x)xaF(x)则limxa型 ①limf(x),limF(x)

xaxa②f(x)与F(x)在U(a)内可导,且F(x)0 ③limxaf(x)存在(或为)F(x)f(x)f(x)lim F(x)xaF(x)那么limxa对于0型,(同时为或同时为型),00,1,0型的未定式,可0以转化为或型未定式来计算。

0解决方法:取倒数,通分,取对数

二、其它类型:0型,型,00,1,0型

(1)对于0型,可将乘积化为除的形式,即化为或算.(2)对于型,可利用通分化为型的未定式来计算.(3)对于00,1,0型,可先化以e为底的指数函数的极限,再利用指数函数的连续性,化为直接求指数的极限,指数的极限为0的形式,再化为或型的未定式来计算.000000型的未定式来计第三节 泰勒公式

三、泰勒(Taylor)中值定理:

如果函数f(x)在含有x0的某个开区间(a,b)内具有直到(n1)阶的导数,则对x(a,b)时,[f(x)可以表示为(xx0)的一个n次多项式与一个余项Rn(x)之和。]

f(x0)f(n)(x0)2f(x)f(x0)f(x0)(xx0)(xx0)(xx0)nRn(x)(*)

2!n!f(n1)()Rn(x)(xx0)n1称为Lagrange型余项,其中是x0与x之间的某个值。(n1)!且公式(*)称为f(x)按(xx0)的幂展开的n阶泰勒公式。注: 当 n = 0 时, 泰勒公式变为拉格朗日中值定理

f(x)f(x)f()(xx0)(在x0与x之间)

第四节 函数的单调性与曲线的凹凸性

一、函数的单调性的判定法:

设函数yf(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导。①若x(a,b)时,f(x)0,则yf(x)在[a,b]上单调增加 ②若x(a,b)时,f(x)0,则yf(x)在[a,b]上单调减少

二、曲线的凹凸性与拐点

定义:设f(x)在区间Ⅰ上连续,如果对x1,x2I,恒有

f(x1x2f(x1)f(x2)) 22那么称f(x)在I上的图形是(向上)凹的(或凹弧)反之若恒有 f(x1x2f(x))1fx() 222那么称f(x)在I上的图形是(向上)凸的(或凸弧)。定理:[利用二阶导数符号判别曲线凹凸性] 设f(x)在[a,b]上连续,在[a,b] 内具有一阶和二阶导数,那么(1)若在(a,b)内,f(x)0,则f(x)在[a,b] 上的图形是凹的(2)若在(a,b)内,f(x)0,则f(x)在[a,b] 上的图形是凸的第五节 函数的极值与最大值最小值

一、函数的极值及其求法

定义:设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义,如果对于去心邻域U(x0)中的任一x,有f(就称f(x0)是f(x)的一个极大值(或x)f(x)0(或f(x)f(x0))极小值)x在x0附近一局部范围内时,f(x0)为最大值,但整个定义域内未必是最大值。

定理1:函数取得极值的必要条件:

设函数f(x)在点x0处可导,且在x0处取得极值,那么f(x0)0 驻点:使f(x0)0的点x0为函数fx的驻点。

1、可导函数的极值点必定是它的驻点,但函数的驻点却不一定是极值点。

2、一个函数只能在它的驻点及不可导点处取得极值。定理2:(函数取得极值的第一充分条件):

设在f(x)在点x0处连续,且在x0的某一个邻域内可导,且f(x0)0:若在点x0附近时,(1)当xx0时,f(x)0,当xx0时,f(x)0,则f(x)在x0处取得极大值。(2)若当xx0时,f(x)0,xx0时,f(x)0,则f(x)在x0处取得极小值。

(3)若当xx0及xx0时,都有f(x)0或f(x)0,则f(x)在x0处无极值。定理3:(函数取得极值的第二充分条件):

设f(x)在点x0处具有二阶导数,且f(x0)0,f(x0)0,(不是不存在),那么:(1)当f(x0)0时,f(x)在x0处取极大值;

(2)当f(x0)0时,f(x)在x0取极小值。求函数的极值点和极值的步骤:

(1)确定函数f(x)的定义域,并求其导数f(x);(2)解方程f(x)0求出f(x)的全部驻点与不可导点;(3)讨论f(x)在驻点和不可导点左、右两侧邻近符号变化的情况,确定函数的极值点;(4)求出各极值点的函数值,就得到函数f(x)的全部极值.二、最大值 最小值问题

求函数在[a,b]上的最大(小)值的步骤如下:

计算函数f(x)在一切可能极值点x1,x2,,xm的函数值,并将它们与f(a),f(b)相比较,这些值中最大的就是最大值,最小的就是最小值;即Mmax f(x1),f(x2), ,f(xm), f(a),f(b) mmin f(x1),f(x2), ,f(xm), f(a),f(b)

第六节 函数图形的描绘

内容要点:

1、渐近线的概念 水平渐近线

铅直渐近线

斜渐近线;

2、函数图形的描绘:

一、曲线渐近线:

如果动点沿某一曲线无限远离原点时,动点到一条定直线的距离趋于0,称此直线为该曲线的一条渐近线。

水平渐近线:limf(x)b(常数),称直线y=b 是水平渐近线

x

铅直渐近线:limf(x),称直线xx0铅直渐近线

(即在间断点处)

xx0

斜渐近线:limx(x)f(x)a(常数)lim[f(x)ax]b(常数)

xx(x)

则直线yaxb是斜渐近线

二、描绘函数图形的一般步骤

1、确定yf(x)的定义域(函数的奇偶性、周期性)求f(x),f(x)

2、求出f(x)0及f(x)0的全部实根(在定义域为),及f(x)不存在的点,将定义域划分成几个部分区间

3、列表

4、确定每个区间内f(x)及f(x)的符号,判定图形升降和凹凸性,极值点和拐点。

5、确定水平,铅直及斜渐近线,6、描一些特殊点:

极值点、拐点、曲线与坐标轴交点等,联结这些点利用性质画图

第四章 不定积分

一、不定积分的概念

1、原函数

设在区间I上可导,且F'(x)f(x)(或dF(x)f(x)dx)就称F(x)为f(x)在I的一个原函数。

2、不定积分

若函数F(x)是f(x)的一个原函数,则f(x)的原函数的一般表达式F(x)C称为f(x)的不定积分,记作

f(x)dxF(x)C 其中称为积分号,f(x)称为被积函数,f(x)dx称为被积表达式,x称为积分变量,dx称为积分微元。

3、不定积分的几何意义

在平面直角坐标系中,f(x)的任一个原 函数F(x)的图形,称为f(x)的一条积分曲线,其方程为yF(x),而f(x)dxF(x)C称为f(x)的积分曲线族

二、本章教学的重难点

重点:熟悉不定积分的概念及性质,牢记不定积分的基本公式,理解并运用不定积分的的凑微分法与换元法。

难点:换元法、分部积分法等基本积分方法以及抽象函数的积分

三、不定积分的性质

性质1:df(x)dxf(x)dx 或(f(x)dx)'f(x)性质2:df(x)f(x)C 或

f'(x)dxf(x)C

性质3:kf(x)dxkf(x)dx 其中k为非零常数 性质4:[f(x)g(x)]dxf(x)dxg(x)dx

四、不定积分的基本积分公式 1.kdxkxC(k为常数)3.dxln|x|C

5.dx1x

22.xudx4.1u1xC u11x

dxarctanxC 1x2arcsinxC

6.cosxdxsinxC 8.sec2xdxtanxC 7.sinxdxcosxC 9.csc2xdxcotxC

10.secxtanxdxsecxC 12.exdxexC 14.shxdxchxC 16.tanxdx|cosx|C 11.cscxcotxdxcscxC 13.axdx1xaC

lna 15.chxdxshxC

17.cotxdxln|sinx|C

18.secxdxln|secxtanx|C 19.cscxdxln|cscxcotx|C 20.22.23.24.dx1xarctanC 22axaa

21.dx1xaln||C 22xa2axaxarcsinC

aa2x2dxdxx2x2dxx2a2ln(xx2a2)C

ln(xx2a2)C

五、不定积分的计算方法

1、第一类换元法(凑微分法)

f[(x)]'(x)dxf(u)duF(u)CF[(x)]C(u(x))

(其中(x)可导,F(u)为f(x)的一个原函数)

2、第二类换元法

f(x)dxf[(t)](t)dtF(t)CF[1(x)]C

(x(t))

F(t)为f[(t)]'(t)的一个原函数)(其中x(t)单调可导,且(t)0,常用的代换有三种,即三角代换、根式代换和倒代换。

3、分布积分法 u(x)dv(x)u(x)v(x)v(x)du(x)

(其中u(x)v(x)具有连续导数)

六、有理函数与三角函数有理式的积分

两个多项式的商所表示的函数称为有理函数,有理函数总可以化为多项式与真分式的代数和,而真分式总可以分解为部分分式的代数和,所以有理函数的积分可化为整式和下列四中部分分式的积分。

1dx

(1)xa

1dx

(2)n(xa)bxcdx

(3)2xpxq

bxcdx

(4)2n(xpxq)而求这四种积分也可以凑微积分法或第二类换元法。

三角函数有理式的积分,总可用万能代换utan将原不定积分化为u为积分变量的有理函数的积分,但对有些三角有理式的积分,有时用三角公式转化,再用前所述的基本积分公式或积分方法求解,可能更简便些。

x2第五章 定积分及其应用

5.1定积分的概念与性质

众所周知,微积分的两大部分是微分与积分。一元函数情况下,求微分实际上是求一个已知函数的导数,而积分是已知一个函数的导数,求原函数。所以,微分与积分互为逆运算。

定积分就是求函数f(X)在区间[a,b]中图线下包围的面积。即由 y=0,x=a,x=b,y=f(X)所围成图形的面积。这个图形称为曲边梯形,特例是曲边三角形

设函数f(x)在区间[a,b]上连续,将区间[a,b]分成n个子区间[x0,x1],(x1,x2],(x2,x3], …,(xn-1,xn],其中x0=a,xn=b。可知各区间的长度依次是:△x1=x1-x0, △x2=x2-x1, …, △xn=xn-xn-1。在每个子区间(xi-1,xi]中任取一点ξi(1,2,...,n),作和式

。设λ=max{△x1, △x2, …, △xn(即}λ是最大的区间长度),则当λ→0时,该和式无限接近于某个常数,这个常数叫做函数f(x)在区间[a,b]的定积分,记为

其中:a叫做积分下限,b叫做积分上限,区间[a, b]叫做积分区间,函数f(x)叫做被积函数,x叫做积分变量,f(x)dx 叫做被积表达式,∫ 叫做积分号。

之所以称其为定积分,是因为它积分后得出的值是确定的,是一个数,而不是一个函数。

根据上述定义,若函数f(x)在区间[a,b]上可积分,则有n等分的特殊分法:

特别注意,根据上述表达式有,当[a,b]区间恰好为[0,1]区间时,则[0,1]区间积分表达式为:

5.2微积分基本公式

牛顿-莱布尼兹公式

设在上连续,是

在上的任一原函数

则 证明:与

均是

在上的原函数

(为常数,令,而

从而

若令,得:)

为了方便,今后记

或。

积分限函数定义及性质

设函数在区间上连续,并且设为上的一点,考察定积分,如果上限在区间上任意变动,则对于每一个取定的值,定积分有一个对应值,所以它在上定义了一个函数,记积分上限函数

积分上限函数(或变上限定积分)的自变量是上限变量,在求导时,是关于 x 求导,但在求积分时,则把 x 看作常数,积分变量 t 在积分区间 上变动。积分上限函数对 x 求导后的结果为 f(x).5.3定积分的换元法与分部积分法

●定积分换元法应该注意:

(1)三换:一换积分变量,二换被积分函数,三换积分上下限。(2)引入新变量时要注意使换元函数在积分区间上单调且具有连续导数。

(3)作什么样的变量替换一般要从被积函数的形式入手,与不定积分的换元法非常类似,但又有不同,其不同之处在于定积分中积分变量的取值范围是确定的,即上下限,因此在作换元后被积函数的形式往往更具体。

(4)变限积分函数一般是用其导数的性质,如果被积函数中含积分上下限变量x,一般先把x提到积分号外才能求导数;若不能直接提出积分号,可考虑用换元法把x变换到积分的上下限中去再求导。●利用被积函数的特点进行积分:

(1)被积函数是奇偶函数且在对称区间上积分直接利用性质:等于零(当被积函数为奇函数):或等于2倍的一半区间上的积分(当被积函数为偶函数)。

(2)被积函数不是奇偶函数但在对称区间上作积分,可以考虑利用变换x=-u。

(3)被积函数若是周期函数或三角函数,首先要考虑利用周期函数的性质计算积分,这样可简化计算。

(4)被积函数是分段函数,计算时先利用积分的区间可加性将积分拆成在各段上分别积,在合起来;被积函数带有绝对值符号,首先脱掉绝对值符号转化为分段函数再积分。●用分部积分法计算定积分

这是定积分计算中的一个重点内容,其应用关键同不定积分一样,是恰当地选取u和v,特别适用于当被积函数可看成两个函数的乘积时,其寻找u和v的思路同不定积分一样,可自己对照不定积分的分部积分法来研究定积分的分部积分法,同不定积分法类似,在定积分计算时,换元法与分部积分法也常常是一起来使用的。

5.4广义积分

定积分概念的推广至积分区间无穷和被积函数在有限区间上为无界的情形成为广义积分,又名反常积分。其中前者称为无穷限广义积分,或称无穷积分;后者称为无界函数的广义积分,或称瑕积分。无穷积分:设函数f(x)定义在[a,+∞)上。若f(x)在任意[a,A](A>a)上可积,我们称积分形式∫(A → +∞)f(x)dx为f(x)在[a,+∞)上的无穷积分。

类似可定义-∞时的无穷积分。

瑕积分:设函数f(x)定义在[a,b)上,而f(x)在x=b的任一左邻域内f(x)无界(此时称x=b为f(x)的瑕点)。若f(x)在任意[a,b-ε](0

又设c∈(a,b),函数f(x)以点c为暇点,那么当两个反常积分∫(a → c)f(x)dx和∫(c → b)f(x)dx均收敛时,反常积分∫(a → b)f(x)dx收敛。其值定义为:

∫(a → b)f(x)dx=∫(a → c)f(x)dx+∫(c → b)f(x)dx

=lim(ε →0+)∫[a→c-ε] f(x)dx+lim(ε →0+)∫[c+ε →b] f(x)dx, 否则该反常积分发散

5.5定积分的几何应用

(1)计算平面图形的面积时,一般先画出大体图形,然后根据图形的特点选择是用直角坐标系还是极坐标系,通常图形与圆有关时选择极坐标系,这样运算起来更简单一些。在直角坐标系下还要根据图形的形状选择恰当地积分变量,如果不是公式所给的类型,还需要对图形进行分割,分割后的每一块都是四种标准中的一种,然后再积分;极坐标系类似,恰当地选择积分变量和积分区域可给计算带来方便,另外,可利用图形的对称性简化计算。

(2)计算曲边梯形绕坐标轴旋转成旋转体体积时,利用切片发,即把旋转体看成由一系列垂直于旋转轴的圆形薄片组成,而此薄片体积就是体积元。

(3)计算曲线弧长时,主要根据曲线的方程,选择相应的公式写出弧微分ds,继而求出弧长。

(4)计算旋转体的侧面积时,需注意是哪个绕的旋转轴,若是绕x轴旋转,只要带入上面所给的公式;若是绕y轴旋转,则要根据上面公式稍作改变即可。

第五章 定积分及其应用

5.1定积分的概念与性质

众所周知,微积分的两大部分是微分与积分。一元函数情况下,求微分实际上是求一个已知函数的导数,而积分是已知一个函数的导数,求原函数。所以,微分与积分互为逆运算。定积分就是求函数f(X)在区间[a,b]中图线下包围的面积。即由 y=0,x=a,x=b,y=f(X)所围成图形的面积。这个图形称为曲边梯形,特例是曲边三角形

设函数f(x)在区间[a,b]上连续,将区间[a,b]分成n个子区间[x0,x1],(x1,x2],(x2,x3], …,(xn-1,xn],其中x0=a,xn=b。可知各区间的长度依次是:△x1=x1-x0, △x2=x2-x1, …, △xn=xn-xn-1。在每个子区间(xi-1,xi]中任取一点ξi(1,2,...,n),作和式

。设λ=max{△x1, △x2, …, △xn(即}λ是最大的区间长度),则当λ→0时,该和式无限接近于某个常数,这个常数叫做函数f(x)在区间[a,b]的定积分,记为

其中:a叫做积分下限,b叫做积分上限,区间[a, b]叫做积分区间,函数f(x)叫做被积函数,x叫做积分变量,f(x)dx 叫做被积表达式,∫ 叫做积分号。

之所以称其为定积分,是因为它积分后得出的值是确定的,是一个数,而不是一个函数。

根据上述定义,若函数f(x)在区间[a,b]上可积分,则有n等分的特殊分法:

特别注意,根据上述表达式有,当[a,b]区间恰好为[0,1]区间时,则[0,1]区间积分表达式为:

5.2微积分基本公式

牛顿-莱布尼兹公式

设在上连续,是

在上的任一原函数

则 证明:与

均是

在上的原函数

(为常数,令,而

从而

若令,得:

为了方便,今后记

或。)

积分限函数定义及性质

设函数在区间上连续,并且设为上的一点,考察定积分,如果上限在区间上任意变动,则对于每一个取定的值,定积分有一个对应值,所以它在上定义了一个函数,记积分上限函数

积分上限函数(或变上限定积分)的自变量是上限变量,在求导时,是关于 x 求导,但在求积分时,则把 x 看作常数,积分变量 t 在积分区间 上变动。积分上限函数对 x 求导后的结果为 f(x).5.3定积分的换元法与分部积分法

●定积分换元法应该注意:

(5)三换:一换积分变量,二换被积分函数,三换积分上下限。(6)引入新变量时要注意使换元函数在积分区间上单调且具有连续导数。

(7)作什么样的变量替换一般要从被积函数的形式入手,与不定积分的换元法非常类似,但又有不同,其不同之处在于定积分中积分变量的取值范围是确定的,即上下限,因此在作换元后被积函数的形式往往更具体。

(8)变限积分函数一般是用其导数的性质,如果被积函数中含积分上下限变量x,一般先把x提到积分号外才能求导数;若不能直接提出积分号,可考虑用换元法把x变换到积分的上下限中去再求导。●利用被积函数的特点进行积分:

(5)被积函数是奇偶函数且在对称区间上积分直接利用性质:等于零(当被积函数为奇函数):或等于2倍的一半区间上的积分(当被积函数为偶函数)。(6)被积函数不是奇偶函数但在对称区间上作积分,可以考虑利用变换x=-u。

(7)被积函数若是周期函数或三角函数,首先要考虑利用周期函数的性质计算积分,这样可简化计算。

(8)被积函数是分段函数,计算时先利用积分的区间可加性将积分拆成在各段上分别积,在合起来;被积函数带有绝对值符号,首先脱掉绝对值符号转化为分段函数再积分。●用分部积分法计算定积分

这是定积分计算中的一个重点内容,其应用关键同不定积分一样,是恰当地选取u和v,特别适用于当被积函数可看成两个函数的乘积时,其寻找u和v的思路同不定积分一样,可自己对照不定积分的分部积分法来研究定积分的分部积分法,同不定积分法类似,在定积分计算时,换元法与分部积分法也常常是一起来使用的。

5.4广义积分

定积分概念的推广至积分区间无穷和被积函数在有限区间上为无界的情形成为广义积分,又名反常积分。其中前者称为无穷限广义积分,或称无穷积分;后者称为无界函数的广义积分,或称瑕积分。无穷积分:设函数f(x)定义在[a,+∞)上。若f(x)在任意[a,A](A>a)上可积,我们称积分形式∫(A → +∞)f(x)dx为f(x)在[a,+∞)上的无穷积分。

类似可定义-∞时的无穷积分。瑕积分:设函数f(x)定义在[a,b)上,而f(x)在x=b的任一左邻域内f(x)无界(此时称x=b为f(x)的瑕点)。若f(x)在任意[a,b-ε](0

又设c∈(a,b),函数f(x)以点c为暇点,那么当两个反常积分∫(a → c)f(x)dx和∫(c → b)f(x)dx均收敛时,反常积分∫(a → b)f(x)dx收敛。其值定义为:

∫(a → b)f(x)dx=∫(a → c)f(x)dx+∫(c → b)f(x)dx

=lim(ε →0+)∫[a→c-ε] f(x)dx+lim(ε →0+)∫[c+ε →b] f(x)dx, 否则该反常积分发散

5.5定积分的几何应用

(4)计算平面图形的面积时,一般先画出大体图形,然后根据图形的特点选择是用直角坐标系还是极坐标系,通常图形与圆有关时选择极坐标系,这样运算起来更简单一些。在直角坐标系下还要根据图形的形状选择恰当地积分变量,如果不是公式所给的类型,还需要对图形进行分割,分割后的每一块都是四种标准中的一种,然后再积分;极坐标系类似,恰当地选择积分变量和积分区域可给计算带来方便,另外,可利用图形的对称性简化计算。(5)计算曲边梯形绕坐标轴旋转成旋转体体积时,利用切片发,即把旋转体看成由一系列垂直于旋转轴的圆形薄片组成,而此薄片体积就是体积元。

(6)计算曲线弧长时,主要根据曲线的方程,选择相应的公式写出弧微分ds,继而求出弧长。

(4)计算旋转体的侧面积时,需注意是哪个绕的旋转轴,若是绕x轴旋转,只要带入上面所给的公式;若是绕y轴旋转,则要根据上面公式稍作改变即可。

团队队员互评

张程

8分

能认真完成小组分工,上课认真听讲 梅良玉

8分

同上 李柏睿

8分

同上 李昊奇

8分

同上 方旭剑

8分

同上 王子尧

8分

同上

《微积分与数学建模知识总结.docx》
将本文的Word文档下载,方便收藏和打印
推荐度:
微积分与数学建模知识总结
点击下载文档
相关专题 微积分与数学建模 微积分 建模 数学 微积分与数学建模 微积分 建模 数学
[其他工作总结]相关推荐
    [其他工作总结]热门文章
      下载全文