第一届网络心理与社会预警研讨会 082930 总结_社会组织预警网络

第一届网络心理与社会预警研讨会 082930 总结由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“社会组织预警网络”。

第一届网络心理与社会预警研讨会 会议总结

2013.08.29-30

本次会议对个人的启发是多方面的，以下是根据个人理解做的简单整理。希望对大家有用，其他参会者也可继续补充。研究主题

1.1大数据时代的网络心理研究的关键问题——朱廷劭

民情聚积，偶发事件引发群体事件（临界状态，社会公平感，生活满意度）人民日报社社长张研农说：看半天微博，要看七天新闻联播才能治愈

微博空间的记录具有时间可回溯性，根据微博的记录，采用机器学习，使用计算机完成对用户的相关评定，填写量表（数据即行为）。微博行为分为两类：静态和动态（时间序列）三个部分：网络心理的行为表达机理

多模态网络行为的分析与度量

网络心理的课计算性

实现用户在线心理状态的识别

学生心理健康网上预测

1.2大数据心理学——彭凯平

传统心理学的问题：

第一，样本统计代替全体；

第二，建立在概率统计基础上的心理学结论能够发现普遍规律但无法将其用之于个体； 第三，心理学实验方法必须在实验室中创设各种非真实情境；

第四，由于心理过程和行为的量化缺乏统一标准，心理学构念必须由研究者根据其个体经验将之转化为可以操作化的概念并代之以测量。大数据心理学的特性：

• 样本即总体 • 个性即规律 • 情境即实验 • 数据即行为

创造力的网络密度理论：创造力 = 思维的广度 x 深度

根据用户微博中使用词的广度和深度评价用户的创造性

后期工作：根据音频、视频、图片资料评价个体的创造性

1.3基于网络平台的群体和个体社会心理研究——乐国安

网络心理研究可以分为两个层面：

 个体层面：个体认知、情绪等

e.g.网络成瘾研究、Google改变人类记忆方式  群体层面：人际互动，集体行动等

e.g.网络人际交往（交友）、网络信任、网络集群行为

研究问题

微博的使用是否会影响个体的社会认知或行为倾向？

 个人层面，采用启动实验：实验1：招募82名大学生被试，男生32名，随机分为两组（微博阅读组和文本阅读组），实验材料为从微博内容。问卷测量的变量包括，冒险行为倾向、对未来社会地位估计（画了一个9级的梯子，让被试标出自己认为自己未来在哪一级）、正性负性情绪、自尊、自我效能感、自我控制感。结果：两组在各指标上均无差异。实验2：249名大学生被试，男性被试106名，随机分成三组，即微博实验组（可评论、转发），微博阅读组（不可评论、转发），控制组（文本阅读）。结果：在安全型冒险上三组存在显著差异。结论：仅从阅读材料内容来看，与阅读文本内容相比，阅读微博并不能显著改变个体的某种社会认知或行为倾向。评论、转发微博可启动女性更强的安全型冒险行为倾向，并且这种效果并不受情绪、自尊、自我效能感、自我控制感等可能的中介变量影响。群体层面：

 传统研究 将“群体认同理论”引入群体事件的发生中，采用实验研究，考察不同类型的社会认同、群体情绪和效能感在影响现实和网络集体行动时的相对作用和相互关系，重点分析多元社会认同的影响机理。

 微博网络情绪与中国股市的关系

微博情绪指数和上证综合指数（检验样本，r=0.90）

1.4 群体事件预警

社会态度和集群行为监测与预警指标体系构建 网络舆情预警指标体系的建构 冯江平

民众对政府工作的满意度及其影响因素 周洁（郑蕊）网络空间安全的挑战与机遇

郑蕊

郭莉

1.5青少年群体的网络行为动机研究 ——周宗奎

1.6 微博头像的统计分析——吴晶晶

微博数据调查的总体情况：活跃与非活跃用户比例，活跃用户中的男女比例，使用人脸头像的比例等；微博的发展趋势；使用各类头像的比例；标签数据的分析

该研究还是比较初级，可以考虑和人格特征、生活满意度等心理变量结合研究方法

2.1 指标提取

社会预警指标的线下调查与线上调查的比较 任孝鹏

访问日志在网络心理学研究中的应用——曹阳

网络调查的优势：（1）迅速收集数据，（2）降低调查经费，（3）利用静止图像或动画图像呈现，（4）访问日志记录能够提取回答时间。虽然采用网络调查，社会称许效应有可能降低，网络调查可能会出现虚假做答，被试的参与动机也会影响网络调查的填写，作答时间有助于探索网络调查的可靠性，为数据的选取提供参考。该研究探索了网络调查的作答时间的基本特征。

2.2 实验类

社会化媒体行为的分析与预测——周明洁

社会化媒体行为的发生涉及四个因素：传递者特征、受众特征、信息特征和关系网络。个体特征与网络行为的关系，对于外向者有增强功能，对于内向者有补偿作用。弱连接→传递信息，强连接→情感支持。

社会化媒体上传播力强的个体具有什么样个性与心理特征：以外向性为例（传递者特征） 研究311名大学生的外向性与社交网络规模与微博发帖量的关系，发现：高外向与高内向的人均具有较大的粉丝量与发帖量；与现实生活中的结论不一致。社交补偿与社交增强假说。

 进一步的研究需关注：内外向的人的社交网络结构（强连接

or 弱连接）；内外向的人发布的信息内容（关注自己 or 关注社会）。

易受感染的个体的特征：以外向性为例（受众特征）

 人为编制微博信息，对345名大学生进行调查。发现：（1）外向性高的个体更倾向于相信信息是真的；（2）外向性高的个体更倾向与转发与评论信息。关系网络：人格的相似性与社交网络朋友关系（异性熟人）（关系特征）

 在异性熟人关系中：（1）现实生活中的关系好坏是其成为社交网络好友的重要因素；（2）除此之外，还受到其人格的相似性的影响。异性熟人在宜人性与开放性两个特征上比较相似的人更容易成为社交网络上的朋友。

关系网络：外向性人格的相似性与社交网络上的互动频率（异性熟人）

 整体来看，异性熟人之间在社交网络上更加遵从相似相吸的原则；（2）在外向性一致的情况下，两个内向者与两个外向者的互动均比较高；（3）在外向性不一致的情况下，女生的外向性比男生高的时候，两者的互补较多。信息特征对其传播力的影响研究

有研究者将微博的内容分为两类，并对此进行了研究：低水平内容，包括：字数，是否为直接的信息，是否有网址，是否有话题标签，是否@了某个人，是否有表情，结尾是否有？号或者！号。高水平的特征包括文本的话题和情感。（Cha, 2010;Hong, 2011;Kwak, 2010;Romero, 2010;Suh, 2010;Weng, 2010）

 研究：新闻晨报官方微博：从2012年9月17日-2012年12月9日的全部信息，共计2377条。4名评价者对每一条微博信息从三个维度进行评价：积极 VS 消极； 高唤起 VS 低唤起； 公域 VS 私域。发现：（1）人们更愿意转发个人领域相关的消息；（2）人们更愿意转发能带来积极情绪感受的消息；（2）对于公共领域的积极信息，能够激发受众的强烈情绪，才能达到更好的传播效果。

三个需要思考的问题：负面消息已发快乐的情绪？负面信息该同情还是高兴（跳楼围观，不是劝阻，而是发微博，告之他人），公共情绪还是个人情绪？社交焦虑还是信息焦虑？ 网络情绪词的心理功能研究——周治金

 网络情绪词的心理内涵研究：近年来百度评选出的88个网络情绪词汇为关键词，搜索相关内容，组成文本材料。根据愉悦度将网络情绪词分为积极、中性、消极，通过相关考察三种词类分别于人们社会生活的哪些方向有关。

 情绪词启动对事件归因的影响：考察负性情绪词的使用，是否影响人们对事件的归因倾向。

2.3 仿真模拟

社会网络中社会行为的传播——毕慧堃

小世界网络 or 规则集群网络？ 采用决策树，提高预测精度

2.4 内容分析

H7N9禽流感疫情前三周微博研究——基于内容分析法—— 王睿哲  情感倾向分析与高频词共词网络拓扑分析 基于百度热搜词的社会风险预警研究

社交网络局部影响最大化问题研究 张鹏

 研究如何针对社交网络中给定用户，挖掘出对其最有影响力节点，并把该问题个性化影响最大化问题

胡洋

2.5 网络分析

行为及情绪对大学生朋友关系网络的影响——曹丽娜  随机行动者模型 政策法规

青少年互联网权益保护

未成年人互联网权益保护工作亟须制度化、体系化——陈祉妍 仅10岁以下的网民就已超过了700万 问题提出

● 不良网络环境对未成年人的影响（媒体中的暴力内容对攻击性的影响，对儿童和青少年都有影响，短期和长期影响都存在，色情内容的影响）

● 中国未成年人互联网运用状况调查（2006）未成年人上网比例高，不良网络环境亟需治理。相关数据的追踪与报道缺乏

● 网络监管缺乏政府的统筹规划，易受不良网络环境影响 ● 立法滞后不完善

● 对未成年人上网需要系统的教育和支持 如何保护青少年互联网权益

（1）成立专门的保护委员会，英国2008年成立未成年人网络安全委员会

（2）提高公众保护未成年人互联网权益的意识和技能（3）强化和完善网络监督和网络信息分级制度（4）热线求助和监督渠道（5）保护权益的条例闭幕式

网络研究的处女地：傅小兰所长在闭幕式上指出，网络时代的心理学研究，即是挑战，也是机遇，并且有可能做出创新，且是重大的创新。本次研讨会围绕网络心理展开了多方面的研究，但是有一个主题还未能涉及到——虚拟行为——一些人已经生活在虚拟空间中，在网上吃饭、工作（开店）、生活。

周老师闭幕式总结：SNS（Science，Networking，Significance）

网络对人的影响，也是工具对人类的影响。柏拉图有言：“有了文字就是对记忆的消退”。相关网站

中科院心理所计算网络心理实验室 http://ccpl.psych.ac.cn/

中文文本处理 文心

http://ccpl.psych.ac.cn/textmind/

微魔镜 http://www.daodoc.com

中国科学院计算技术研究所利用其研发的微博预测模型和水军检测技术开发的微博热点预测/预警系统，其主要功能是预知热点微博，同时通过对博主的各类属性与行为进行分析，以有效地识别出微博水军与僵尸，有助于识别微博上造谣传谣、炒作、营销推广、相互诋毁等行为。

2013中国大学生微博发展报告（2013年8月19日发布）

该报告依托“新浪微博”平台，通过对大规模用户数据分析，和抽样问卷调查两种方式，对“新浪微博”的中国大学生用户群体进行研究，旨在调查中国大学生的“微博”使用情况，分析“微博”使用对中国大学生日常生活的影响。（中科院心理所计算网络心理实验室，新浪微博数据中心，共青团北京市委员会）

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