[总结]图像的信噪比和峰值信噪比_图像的峰值信噪比

[总结]图像的信噪比和峰值信噪比由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“图像的峰值信噪比”。

峰值信噪比(Peak Signal to NoiseRatio, PSNR)是最广泛使用的评价图像质量的客观标准。它是原图像与处理图像之间均方误差相对于(2^n-1)^2 的对数值（即信号最大值的平方，其中n 是每个采样值的比特数）。

一般的，PSNR=10* log（255^2/MSE）

其中255 就是8 bits 表示法的最大值(Peak)，而MSE 表示原图像与处理图像之间均方误差(Mean Square Error)，如果不用8bit那么就不是255^2了，这里要注意下。

MSE=(1/PixelNum)*（对x，y求和（P(x，y)-P（x，y））^2）

PSNR单位为dB，PSNR越大表示失真越小.图象的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算，有一种方法可以近似估计图象信噪比，即信号与噪声的方差之比。首先计算图象所有象素的局部方差，将局部方差的最大值认为是信号方差，最小值是噪声方差，求出它们的比值，再转成dB数，最后用经验公式修正，具体参数请参看“反卷积与信号复原（邹谋炎）”。

一段程序：

double temp1=0.0;

double temp2=0.0;

for(inti=0;i

for(int j=0;j

{

temp1=temp1+OldImage[i][j]*OldImage[i][j];

timp2=temp2+(OldImage[i][j]-NewImage[i][j])*(OldImage[i][[j]-NewImage[i][j];}

double SNR=255*255/Temp2*ROW*COL;

SNR=10*log10(SNR);//SNR即为信噪比

double PSNR=temp1/temp2;

PSNR=10*log10(PSNR);// PSNR即为峰值信噪比

另一段程序：（跟上一个不太一致）

doublemse = 0.0;

signed short temp;

for(y = 0;y

for(x = 0;x

{

temp =(signed short)map1[y][x]-(signed short)map2[y][x];

mse +=(double)temp*temp;

}

if(mse

{

printf(“nThe two file are the same!n”);

}

mse = mse /(1.0*r*c);

doublepsnr = 10 * log10(255.0*255.0/mse);