数理统计学,应用统计学必考名词解释,简答题总结_统计学名词解释简答题

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数理统计课程复习内容

高淼林 整理

1、名词解释和简答题

简单随机样本: 是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

统计量 : 统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。

抽样分布: 样本统计量的概率分布。

χ2分布: 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X1平方+X2平方+......+Xn平方所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布。

t分布:设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量t=X1/(X2/n的结果开根号）所服从的分布为自由度为n的t分布。

F分布: 设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n

点估计:又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值

区间估计: 参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计

置信度: 特定个体对待特定命题真实性相信的程度

无偏性： 估计值在待估参数的真值附近摆动，对待估参数的真值无偏倚

有效性： 一种基于业务性能的可用性。指完成策划的活动和达到策划结果的程度

一致性: 校准曲线接近规定特性曲线时的吻合程度

假设检验： 据一定假设条件由样本推断总体的一种方法

显著水平：估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水

第一类错误：进行统计假设检验时，错误地拒绝原假设（也称零假设）H0的错误。

第二类错误：为在进行假设检验时，原假设不正确而接受原假设的错误

原假设：研究者想收集证据予以反对的假设

备择假设：研究者想收集证据予以支持的假设

工序能力指数：表示工序能力对设计的产品规范的保证程度。评价加工工艺系统满足加工技术要求的程度。

操作特征函数：设X是一个固定的非空集，又设A是X的一个子集。作X上的函数，称XA(X)为集A说我特征函数。

需求方风险：根据抽样检验的结果，做出接受整批产品的决定，但是实际上整批产品有可能不符合质量要求导致需求方的损失，从而使需求方面临了一个风险。

供给方风险：根据抽样检验的结果，做出提供整批产品的决定，但是实际上整批产品有可能不符合质量要求导致供给方的损失，从而使供给方面临了一个风险

小概率原理： 一个事件如果发生的概率很小的话，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的，称之小概率原理。

质量控制图的基本原理:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用 数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的二、考试题型

填空题选择题名词解释题

简答题应用题综合分析题