社会统计学教案_社会统计学答案
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一、大样本(Large-sample)总体均值检验
根据大样本的假定(n≥50)(这在社会调查中都是满足的)。样本均值X趋向于正态分布:XN(,2n)
其中,:总体均值;2:总体方差;当2未知时,可以用样本方差S2来代替,2S2;n:样本容量。其标准化形式为:
ZXnN(0,1)
该值当原假设H0:0成立的条件下,可以唯一地为样本值所确定。因此,大样本总体均值检验所用的统计量为
ZXnX0X
有了统计量Z,再根据显著性水平,就可以对大样本均值检验作如下的归纳:
(一)原假设H0:0
(二)备择假设H1:
单边 双边
H1:0 H1:0
或 H1:0
(可以省略)
(三)统计量
ZX0XXnN(0,1)
如果未知,可以用s。
(四)拒绝域
单边 1.ZZ(H1:0)
Z2.ZZ(H1:0)
Z双边
ZZ2或ZZ2
2Z2Z22
[例]1.为了验证统计报表的正确性,作了共五十人的抽样调查,人均收入的结果有:X=871元,S=21元
问能否证明统计报表中人均收入=880元是正确的(显著性水平=0.05)。解:根据题意,可写作如下的假设
H0:880元
H1:880元 则统计量可选为:ZX880X880 Snn拒绝域:因为=0.05,查附表得拒绝域的临界值Z2=1.96
2拒绝域21.96接收域拒绝域1.96
根据样本值,代入统计量表达式中,得
ZX8808718803.03 S21n50因为Z=3.03>1.96,所以拒绝原假设,即根据抽样调查不能认为人均收入为880元,因此可以认为统计报表是有误的。
[例]2.接上题,如果根据以上的样本资料,但却采用区间估计的方法。试问是否也能作出对原有假设H0:880的判断? 解:可以。根据样本值:
X=871(元);S=21(元);1-=1-0.05=95% 下面计算置信度为95%的区间估计值: 因为Z2=1.96,所以
[XZ2n,XZ2n]≈[8711.962121,8711.96] 5050=[8715.82,8715.82]=[865.18,876.82]
现在根据小概率原理来推论总体880是否成立,首先假设总体均值确为880的话,那么95%样本计算出来的区间估计都应该包含880。而现在一次样本的调查结果,区间[865.18,876.82]并没有包含880,也就是出现了小概率事件。从而推翻了原假设:880(元)。