中小企业电子商务大数据人才培养研究论文
第1篇：中小企业电子商务大数据人才培养研究论文
中小企业电子商务大数据人才培养研究论文
摘要：大数据分析人才的缺乏已成为制约中小企业开展电子商务大数据应用的重要因素。本文通过分析了中小企业电子商务大数据人才需求，确定其人才培养目标以数据分析和应用为重，并兼顾开发能力培养。在此基础上，探讨了其课程体系构建、师资队伍建设，并从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织等几个方面讨论了其实践教学如何开展。
关键词：大数据；中小企业；电子商务；课程体系；实践教学
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始意识到在电子商务中应用大数据的重要性[1]。我国国务院于2015年8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》，将加强大数据专业人才培养确立为国家大数据战略政策保障机制之一，提出了“开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”[2]。中小企业是企业中的主体，占企业总数的99%以上。但对于中小企业而言，大数据人才的缺乏已成为制约其电子商务大数据应用的重要因素之一。面向中小企业培养电子商务大数据人才具有重要的意义，本文将在开展人才需求分析的基础上，探讨如何面向中小企业培养电子商务大数据人才。
1、面向中小企业的电子商务大数据人才需求与培养目标
自电子商务专业开设以来，人们针对电子商务人才需求[3-4]和培养[5-6]开展了大量研究。虽然电子商务技术发展迅速，但到目前为止一般还是将电子商务人才需求分为四类：运营类、技术类、销售类和综合管理类[4]。电子商务大数据人才总的来说是属于第二类，即技术类人才。通过其所开展的大数据分析，为其他三类人才的工作，包括运营、营销和管理应用提供支撑。调研表明，电子商务大数据人才本身因其侧重点不同又可以分为两类：一类是偏重于大数据分析平台建设和分析工具开发的研发人才；另一类是偏重于大数据应用，如提供决策支持、客户分析、营销服务等的应用人才。由于大多数中小企业通常不具备独立开展大数据应用开发的条件，而主要是应用第三方的大数据分析平台和工具，因此，面向中小企业的电子商务大数据人才以商业分析与应用人才为主，并需要少量从事第三方平台或工具开发的研发人才。基于以上需求分析，我们将中小企业电子商务大数据人才培养目标确定为：培养具有大数据意识和思维，熟悉大数据和电子商务的相关技术，能够熟练应用大数据分析工具开展电子商务相关的数据分析和应用，并具有一定的大数据分析软件开发能力的技术应用型人才。
2、面向中小企业的电子商务大数据课程体系构建与实施
2.1课程体系构建
从培养目标来看，中小企业电子商务大数据人才的知识能力体系可分为三个层次：第一层次，大数据和电子商务的前导知识和技术，即计算机、经济管理和数理统计基础知识和技术；第二层次，大数据和电子商务相关知识和技术；第三层次，电子商务大数据分析软件的开发和应用。在此基础上，可以构建如图1所示的电子商务大数据课程体系。由于电子商务和大数据技术的发展速度迅猛，且可能的实现技术比较多，为使得课程体系具有较强的通用性，我们在图中并未指定各方面技术具体使用什么软件。但每一方面技术目前都有一些主流的产品，我们在软件选择时一般应尽量选择当前的主流产品。如程序设计一般选择Java语言，数据库则建议选择Oracle，大数据存储和处理建议选择Hadoop，统计软件和大数据挖掘工具建议选择SAS，大数据软件开发建议选择R语言。
2.2师资队伍建设
电子商务大数据应用是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据技术。根据电子商务大数据课程体系，电子商务大数据应用相关师资应当由两个方面组成：一方面是从事相关基础知识和技术的学科基础课程师资，如数学、计算机、经济管理等，这一部分师资由相关学科提供；另一方面是熟悉电子商务、精通大数据技术并能将二者结合起来的专业方向师资，这一部分的师资应当是由现在的电子商务专业教师承担，电子商务大数据师资建设的重点就是如何提升电子商务专业教师的大数据分析和应用能力。目前国内高校电子商务专业教师主要来自于计算机和经济管理两个方面。电子商务大数据应用重在大数据的商业应用，因此，对于计算机专业出身的教师而言，在深入学习掌握大数据技术的基础上，应加强商业运营与分析领域的学习；对于经济管理专业出身的教师而言，则需要在加强数据库、算法等计算机基础知识和技术的基础上深化大数据技术的学习。而对于所有电子商务专业教师而言，在深入掌握大数据技术后，需要结合大量企业案例开展大数据实践以提高实际应用能力，但单一中小企业显然难以提供大量数据和案例，因此，高校应积极与行业协会，通过地方的行业协会获取本地区众多企业的`电子商务运营数据后进行大数据分析实践，这一方面可以提高师资实践水平，另一方面可以帮助广大中小企业利用电子商务大数据技术来优化生产经营。
2.3实践教学开展
电子商务大数据人才作为技术应用型人才，其实践应用能力的培养是最为重要和关键的。我们主要从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织几个方面探讨实践教学的开展。
（1）实践教学体系构建
电子商务大数据人才培养的实践教学体系由三个层次组成：第一层次是课程所对应的实验实训；第二层次是创新实践训练，其中包括课程设计、毕业设计和各类创新实践训练项目；第三层次是企业岗位训练，包括短期见习和毕业实习。
（2）实验实训室建设
为满足电子商务大数据实验实训教学需要，该专业的实验实训室应由三方面组成：其一，基础性的计算机和运筹统计实验实训室；其二，专业课程实验实训室，主要包括电子商务实验室和大数据分析实验室；其三，创新训练实验实训室，主要用于创新实践训练。其中计算机、运筹统计、电子商务的实验室建设都比较成熟。而大数据分析实验室的建设案例不多，创新训练实验室因其面向专业不同差异很大，在此我们主要讨论一下这两个实验室的建设。大数据分析实验室主要应包括多台用于数据存储与处理的服务器、电脑、移动终端等硬件设备及Hadoop、SAS、R语言等大数据存储、分析和开发的软件。创新训练实验室在服务器方面应尽可能与大数据分析实验室共享，并采用分组结构以方便小组交流合作，并配以必要的电脑、移动终端等硬件设备和大数据分析工具软件。
（3）实习基地建设
虽然需要电子商务大数据分析人才的中小企业数量众多，但每家企业的相关岗位都很少，这就给本专业的集中实习带来了一些困难。为解决这一问题，我们可以从三个方面着手建设实习基地：第一，与行业协会合作，以其为载体面向区域性的行业企业群开展实习基地建设；第二，与专业从事大数据分析的开发和应用的IT企业合作建设实习基地；第三，在对真实企业案例数据进行收集整理的基础上，建设仿真性的校内实习基地。
（4）实践教学组织
在实践教学管理方面，应邀请企业电子商务领域的高级管理和技术人才参与，建立由院系教学院长（主任）、企业高管、专业负责人共同组成的实践教学指导小组和由专业带头人、骨干教师、企业专家共同组成的实践课程建设小组。在实践教学师资方面，由于电子商务大数据分析的教学必须是理论与实践相结合，因而本专业的实验实训教学最好由理论课程教学老师来承担；同时，所有老师应全面参与到学生创新训练指导，通过这一指导过程，在培养学生创新应用能力的同时也提升了教师的实践能力和教学水平；此外，本专业所有老师应轮流参与实习指导，通过实习指导可以掌握企业对电子商务大数据应用的真实需求，从而推动教师在课程建设和校内实践教学更贴近实际应用。
参考文献：
[1]王惠敏.大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新[J].商业经济研究,2015(7):76-77.
[2]国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL]
[3]邓之宏,邵兵家,段建.中国企业电子商务岗位人才核心技能需求研究[J].实验技术与管理,2012(11):136-140.
[4]孙鑫婷,王德林,姜瀚,李名丽,楚会仙.从招聘信息看电子商务专业人才需求特点[J].中国冶金教育，2015(3):24-27.
[5]邢志良,温希波,张策.应用型高校本科电子商务人才培养模式研究[J].教育与职业,2013(27):110-112.
[6]周宝西.试论电子商务的人才培养问题[J].商业时代,2014(26):80-81.
第2篇：大数据人才培养
大数据产业人才培养计划
贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎，建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年，省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金，用于支持大数据产业发展及应用。到2017年，贵州将形成1―2个大数据产业示范园区，引进和培育30户大数据龙头企业，聚集500户创新型大数据相关企业，通过大数据带动相关产业规模达3000亿元，引进大数据领军人才100名，引进和培养高端人才5000名。
一方面，根据IDC的调查报告，全球从2012年至2015年的3年之间里，云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率，超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明，2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；值得警醒的是，到2015年，这个数字将有170万上升到700万，云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看，亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些，根据IDC预测，亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%，超过欧洲、中东等地区8个百分点，到2015年的人才需求是230万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。
另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，大部分都是半路出家，极少有人受过系统化的培养和教育。在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是，数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。
我国大数据所需人才储量小，符合条件的人才严重不足，供需矛盾明显。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机，人才是关键。在一个产业来说，高端科研和开发人才其实需求量并不大，市场需要的更多是基础开发、项目实施和维护人员，这就给我省大数据人才培养和大数据产业弯道取直提供了一个非常好的机会。贵阳市高新区、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州创客科技孵化器有限公司结合各自优势、整合资源，共建大数据产业人才培养基地，把呼叫中心、统计师、电商人员基本培训与数据分析师、大数据高端分析挖掘串联培养，打通大数据产业各层次人才链，造就贵州大数据产业人才、助力贵州大数据产业发展。使命
1、造就贵州大数据产业人才；
2、助力贵州大数据产业发展； 愿景：
1、成为贵州大数据产业人才培训培养平台；
2、成为贵州大数据产业人才评估评测平台；
3、成为贵州大数据产业人才就业服务平台；
4、成为贵州大数据产业人才创业孵化平台；
5、成为贵州大数据产业人才公共服务平台；
6、成为贵州大数据产业人才智慧聚合平台；
7、成为贵州大数据产业人才国际交流平台；
8、成为贵州大数据产业人才社群社区平台； 培训培养平台总体思路：
1、老师资源：外部合作、聚合吸引，以本地尤其是贵大师资为主，引进外部相关成熟机构或资深教师。
2、学生资源：政府助推、宣传影响，政、校、企联合创新高校学生3+1培养计划，加大大数据人才培养和职位宣传，明确职位需求。
3、学生就业：企业预订-代培、主动输送、供需对接，收集和对接全省企业或机构大数据产业相关需求，明确目标、针对岗位培训，预定就业；
4、价值创造（赢利模式）：政府配套扶持、学生深入培训支付（就业后返还）、企业人才委培费用；
5、培训方式：项目实战型培训、定向定岗型培训、基础技能型培训、专业认证型培训；
6、内容设置（暂定）：基础技能性人才；数据分析类人才；专业工具类人才；平台技术类人才；数据库类人才；应用开发类人才；运营维护类人才；信息安全类人才；移动互联网应用类人才；定向委培类人才等。
7、认证考核：国家认证、行业认证、学校认证；（大数据学院结合其多年教学和相关合作单位拥有ISO 20000认证 数据中心认证(CDCP/CDCS/CDCE/CDFOM)认证绿色数据中心能源与效率专家，红帽认证工程师、微软认证工程师、戴尔认证存储工程师、博科认证网络工程师、数据统计师（全省唯一一家）等等）；
8、外部合作与资源整合：认证机构合作、培训机构合作、用人单位合作、创业项目合作、研究课题合作、政府机构合作、产业行业合作；
9、实习培训：到机构、项目、单位实习锻炼；参与项目课题组实战锻炼；
10、呼叫中心、电商等相关行业计策人才培养。整体切入点：
1、贵州大学六度创客工场（贵州创客科技孵化器有限公司和贵州大学大数据学院合作打造）组织初创技术团队；组织相关软件技术和大数据基础培训。
2、贵州大学大数据学院组织授课老师和相关培训资质和证书。
3、高新区收集本区内相关外包项目，统一打包给六度创客工场。优点：
1、可以解决高新区企业技术外包难题，为高新区培养大量技术人才缓解高新区企业技术短缺、人才紧缺问题；
2、培养成熟的技术团队或人员推荐到高新区落户注册企业；
3、扶持一部分初创公司，帮助他们度过创业初期艰难时刻；
4、外包项目大大增加培训实战环节，有利的提高培训质量。
本地化人才是贵州大数据产业发展的基础。通过建设培训培养基地、构建运营服务体系、打造产业服务平台，快速高效地培训培养出大数据产业发展所需要的各类人才，是贵州省大数据产业快速起步和长远发展的当务之急。
我们将在省大数据产业人才培养相关部门的指导下，密切配合大数据产业人才发展计划，做好贵州大数据人才需求规划和培养计划，力争在2015年培训培养大数据产业人才300人，2016年培训培养出2000人才，以满足持续增长的人才需求，为贵州大数据产业的发展添柴加油。
六度创客工场 贵州溪山科技有限公司 2015年10月1日
第3篇：电子商务人才培养研究论文（优质21篇）
在写总结时，我们应该站在一个客观的角度去评价和总结自己的表现，不要过于主观或带有个人情感色彩。总结应该围绕主题展开，避免离题和跑题。以下是小编为大家搜集整理的总结范文，供大家参考，希望能对你的写作提供一些灵感。
电子商务人才培养研究论文篇一
电子商务的1个很大的优点是它不但合适于大企业使用，而且对于众多的中小企业也无比有益。相对于于大型企业来讲，中小型企业的人力、财力、信息技术实力较弱，中小企业如何利用电子商务是1个值患上钻研的新课题。
通常情况下，电子商务的用处拥有4种类型：信息走访、个人通讯、购物服务、虚拟企业。
因为电子商务是1个繁杂的系统工程，因而它会用到许多新的技术，但最首要的仍是下列几种：电子数据交流（edi）、条形码、电子邮件、internet、worldwideweb、产品数据交流以及电子表格。
中小企业传统市场的竞争力可以患上到加强；中小企业有更多的机会将产品销售到全世界各个国家以及地区。
二.市场供应链。
对于供应商提供设计以及工程服务的请求将增添；厂商将外包更多的非核心业务；客户将
