看风景诗歌
第1篇：看风景诗歌
看风景诗歌
看风景（一）
如同走进孤寂的戈壁
迷茫中耐着性子
希望出现有意义的事情
传说一种神奇的中药
长在哪里
睁大眼睛前行
有些亮点如同碎石
寻觅着思考着
前行回望
喘着气身体有些脱水
还要抵御风沙
前行没有记忆
耗尽体力
脸色已经苍白
如同戈壁
我的时间和精力呀
被风沙吞掉
终于做出了选择
看风景（二）
走在晦涩里
如同雨中泥水里
跋涉
假如后来没有风景
那是多么可怕的.事情
雾霾里行尸
发出听不懂得声音
一定吓坏路人
看风景（三）
即使海市蜃楼
好在有楼盘
有马路和行人
有街道和树木
行走的人带着思想
看风景的人
也有了思想
第2篇：看风景
利用MATLAB求解线性方程组
（姓名 郭亚兰 12010245331 2010 级通信一班）
【摘要】线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
在研究线性方程组，因式化简，方程求根，高维几何，多元积分方面都有广泛的应用。
线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。
【关键字】线性代数
MATLAB语言
秩
矩阵
解
一：基本理论
1，N级行列式A：A等于所有取自不同性不同列的n个元素的积的代数和。2，矩阵B：矩阵的概念是很直观的，可以说是一张表。
3，线性无关：一向量组（a1,a2,„,an）不线性相关，既没有不全为零的数k1,k2,„„„kn使得：k1*a1+k2*a2+„„„+kn*an=0 4，秩：向量组的极在线性无关组所含向量的个数成为这个向量组的秩。5，矩阵B的秩：行秩，指矩阵的行向量组的秩；列秩类似。记：R(B)6，一般线性方程组是指形式： {a11*x1+a12*x2„„+a1n*xn=b1 a21*x1+a22*x2+„„+a2n*xn=b2 „„
as1*x1+as2*x2+„„„+asn*xn=bn
二：基本理论 三种基本变换：1，用一非零的数乘某一方程；2，把一个方程的倍数加到另一方程；3，互换两个方程的位置。以上称出等变换。
消元法
首先用初等变换化线性方程组为阶梯形方程组：1，如果剩下的方程当中最后的一个等式等于一非零数，那么方程组无解；否则有解；2，如果阶梯形方程组中方程的个数r等于未知量的个数，那么方程组有唯一的解；3，如果阶梯形方程组中方程的个数r小于未知量的个数，那么方程组就有无穷个解。定理1：线性方程组有解的充要条件为：R(A)=R(A,b)线性方程组解的结构：
1：对齐次线性方程组，a:两个解的和还是方程组的解；b:一个解的倍数还是方程组的解。定义：齐次线性方程组的一组解u1,u2,„ui称为齐次线性方程组的一个基础解系，如果：齐次线性方程组的任一解都表成u1,u2,„ui的线性组合，且u1,u2,„ui线性无关。
2：对非齐次线性方程组（I）（II）方程组（1）的两个解的差是（2）的解。
方程组（1）的一个解与（2）的一个解之和还是（1）的解。
定理2 如果R0是方程组（1）的一个特解，那么方程组（1）的任一个解R都可以表成;R=R0+V„.(3)其中V是（2）的一个解，因此，对方称（1）的任一特解R0，当v取遍它的全部解时，（3）就给出了(1)全部解。
三：基本思路
线性方程的求解分为两类：一类是方程求唯一解或求特解；一类是方程组求无穷解即通解。
（I）判断方程组解的情况。1:当R(A)=R(B)时，有解（R(A)=R(A，b)）》=n唯一解，R(A)=R(A,b)(n,有无穷解)；2：当R(B)+1=R(A，b)时无解。
（II）求特解；
（III）求通解（无穷解），线性方程组的无穷解=对应齐次方程组的通解+非齐次方程组的一个特解； 注：以上针对非齐次线性方程组，对齐次线性方程组，主要使用到（I）,(II)步！
四：基本方法
基本思路将在解题的过程中得到体现。
1，（求线性方程组的唯一解或特解），这类问题的求法分为两类：一类主要用于解低阶稠密矩阵——直接法；一类是解大型稀疏矩阵——迭代法。2，I利用矩阵除法求线性方程组的特解（或一个解）方程：AX=b,解法：X=Ab，（注意此处’’不是’/’）例 求方程组{2x1-x2-x3+ x4=2 x1+ x2-2x3+ x4=4 4x1-6x2+2x3-2x4=4 3x1+6x2-9x3+7x4=9 命令如下：
A=[2，-1，-1,1；1,1，-2,1；4，-6,2，-2；3,6，-9,7];%产生4x4阶
系数矩阵
b=[2；4；4；9]’;%对矩阵进行转置 x=Ab %进行左初运算 x= 曾介绍过利用矩阵求逆来解线性方程组，即其结果于使用左除是相同的。2，利用矩阵的分解求线性方程组
矩阵分解是指根据一定的原理用某种运算将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积。常见矩阵分解如，LU,QR和Cholesky分解求方程组的解，这三种分解，再求大型方程组是很有用。其优点是运算速度快，可以节省磁盘空间，节省内存。（I）LU分解又称Gau 消去分解，可把任意方阵分解为下三角矩阵的基本变换形式（行变换）和上三角矩阵的乘积。即A=LU,L为下三角阵,U为上三角阵。
则：A*X=b 变成L*U*X=b 所以X=U(Lb)这样可以大大提高运算速度。命令[L,U]=lu(A)在matlab中可以编如下通用m文件； 在MATLAB建立M文件如下 % exp1.m A;b;[L,U]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个变换形式的下三叫矩阵L（交
换行），使之满足X=LU X=U(Lb)%L右乘b的结果再右乘U得到x的值 例 求方程组{ x1+ x2-x3-x4=1, 2x1-5x2+3x3+2x4=3, 7x1-7x2+3x3+ x4=6 命令如下：
A=[1,1，-1，-1；2，-5,3,2；7，-7,3,1]；%产生3x4阶系数矩阵 b=[1；3；6]’ %对矩阵进行转置
[L,U]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个变换形式的下三叫矩阵
L（交换行），使之满足X=LU x=U(Lb)%L右乘b的结果再右乘U得到x的值 x= 采用第二种格式分解，在MATLAB建立M文件如下 %exp1.m A;b;[L,U,P]=lu(A);X=U(LP*b)例 求方程组{ x1+ x2-x3-x4=1, 2x1-5x2+3x3+2x4=3, 7x1-7x2+3x3+ x4=7 命令如下：
A=[1,1，-1，-1；2，-5,3,2；7，-7,3,1]； %产生3x4阶矩阵 b=[1;3;7]’;%对矩阵进行转置 [L,U,P]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个下三角阵L以及一个
置换矩阵P,使之满足PX=LU x=U(LP*b)%x的值 x=(II)Cholesky分解
若A为对成正定矩阵，则Cholesky分解可将矩阵A分解成上三角矩阵和其转置的乘积，即:A=R’*R 其中R为上三角矩阵。
方程 A*X=b 变成 R’*R*X=b 所以 X=R(R’b)在MATLAB中建立M文件如下 %exp2.m A;b;[R’,R]=chol(A);%产生一个上三角矩阵R，使R’R=x X=R(R’b)%x的值
例 求方程组{x1-x2-x3+ x4=0, x1-x2+ x3-3x4=1, x1-x2-2x3+3x4=-0.5 命令如下：
A=[1，-1，-1,1；1，-1,1，-3；1，-1，-2.3]； %产生3x4阶的矩阵 b=[0；1；-0.5]’； %对矩阵进行转置
[R,P]=chol(A);%产生一个上三角矩阵R，使R’R=x x=P(Rb)%x的值 x= 命令执行时，此格式将不出现错误信息。当A为对称正定时，则p=0；否则p为一个正整数。如果X未满秩矩阵，则R为一个阶数为q=p-1的上三角阵，且满足R’R=X(1：q,1:q)。（III)QR分解
对于任何长方矩阵A,都可以进行QR分解，其中Q为正交矩阵，R为上三角矩阵的初等变换形式，即：A=QR 方程 A*X=b 变形成 QRX=b 所以 X=R(Qb)上例中 [Q,R]=qr(A)%产生一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R，使之
X=QR X=R(QB)%x的值
在MATLAB中建立M文件如下
%exp3.m A;b;[Q,R]=qr(A);X=R(Qb)例 求方程组{4x1+2x2-x3=2, 3x1-x2+2x3=10, 11x1+3x2 =8 命令如下：
A=[4,2，-1；3，-1,2；11,3,0]；%产生3x3阶的矩阵 b=[2;10;8]’;%对矩阵进行转置
[Q,R]=qr(A);%产生一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R，使之满足
X=QR x=R（Qb）%x的值 x= 除了用直接方法求解线性方程组的解之外，还可以用迭代法求解。迭代法适合求解大型系数矩阵的方程组。它主要包括Jacobi迭代法，Gau-Serdel迭代法，超松驰迭代法和两步迭代法。在此只讨论Jacobi与Gau-Serdel迭代法。1’ Jacobi迭代法
例：用Jacobi迭代法求解下列线性方程组，迭代初值为0，迭代精度为10e-6。jacobi函数文件：function[y,n]=jacobi（A，b,x0,eps）if nargin==3 eps=1.0-6 %精确度为10e-6 elseif nargin
y=B*x0+f ； %y的值 n=1； %迭代次数 例 求解方程组{ x1+2x2+x3-x4=1, 3x1+6x2-x3-3x4=5, 5x1+10x2+x3-5x4=3 在命令中调用该文件jacobi.m, 程序如下：
A=[1,2,1，-1;3,6，-1，-3;5,10,1，-5];%产生3x4阶的矩阵 b=[1；5；3]’;%对矩阵进行转置
[x,n]=Jacobi(A,b,[0,0,0]’,1.0e-6)%调用jacobi函数
x= n= 2，求线性齐次方程组的通解（A*X=0）
在MATLAB中，函数null用来求解零空间，即满足A*X=0的解空间，实际上是求出解空间的一组基（基础解析）。
在MATAB中建立一个函数文件line_solution.m如下 Function[x,y]=line_solution{A,b} [m,n]=size(A);y=[]；
if norm(b)>0 %非齐次方程组 if rank(A)==rank([A,b])if rank(A)==n %有唯一解 disp(‘原方程组有唯一解x’);x=Ab;else %方程组有无穷多个解，基础解系
disp(‘原方程组有无穷个解，特解为x, 其齐次方程组的基础解系为y’);x=Ab;y=null(A,‘r’)； end else disp(‘原方程组无解‘)； %原方程组无解 x=[];end else %齐次方程组 disp(‘原方程组有零解x’);x=zeros(n,1);%0解 if rank(A)
A=[1,1,-3,-1;3,-1,-3,4;1,5,-9,-8];%产生3x4阶的矩阵
b=[1；4；0]’； %对矩阵进行转置
[x,y]=line_solution(A,b)%调用line_solution函数 x,y format rat %恢复默认的短格式输出 输出结果为：
五：总结
Matlab语言运算以矩阵运算为基础，可视化，程序设计有机的融合到一个简单易行的互换式工作环境中，有出色的数值计算功能和强大的图形处理功能，而且简单易学，代码短小高效。线性代数是数学中的一个重要分支，很多理论问题和实际问题都需要借助于线性代数的理论工具来分析解决，而且随着计算机的普及，线性代数被广泛应用于科学，经济，工程和管理等各个领域，同时线性代数也成为高校理工科和经济管理类各专业的一门公共基础课。线性代数课程是由方程Ax=b发展起来的，主要研究线性方程组和二次型，对线性方程组的研究引入了行列式，矩阵，向量。这三块内容是研究线性方程组的三大工具。学习线性代数有两大难点：一是概念，理论抽象，二是计算量大。不过利用Matlab语言，就可以轻松快捷的解决很多线性代数问题。比如说求方阵的逆和行列式，线性方程组中论述的求方阵的逆运算和行列式比较复杂，而在Matlab中，方阵的逆运算只需用函数“inv”即可„ 六：心得体会
1.通过写本次的论文，我受益匪浅，才发现原来论文的书写格式要求这么严格，以前也没怎么注意格式。由于学的不精，在Matlab软件中编程时出现了好多好多问题，格式上的，大小写，还有软件中的一些特殊用法等等。在多次的修改后才勉强完成这次论文。在学习Matlab的时候，我感觉这个语言要比我们在大一时学的C语言更加方便，实用，虽然各有各的特点。比如在求解不等式问题上，C语言需要运用if,else,for等多条语句才能完成不等式的求解，然Matlab则只需几个简单的语句就可运行出结果。这样就可以是工作量大大减少。在学完该课程后，我发现利用Matlab作为后继课程的解题工具，可以使我们从繁杂的计算中解放出来，同时将计算机与其他课程结合起来，大大提高了学习效率。
参考文献：
1.《高等代数》，北京大学数学系编，1978 2.《Matlab6.0数学手册》，蒲俊，吉家峰，伊良忠编著，2002 3.《MATLAB程序设计与应用》第二版，刘卫国主编[M].北京：高等教育出版社，2006.
第3篇：骑行看风景
禹城台十一传稿10月6日拟发
多彩长假：骑行看风景
禹城台 张宁 马林
（解说）多彩长假，记者跟随禹城自行车运动骑行爱好者体验骑行快乐。
（主持）记者 张宁：“一辆最帅的山地车，一身最酷的骑行服，当跨上单车的时候，会不会有飞一般的感觉呢？我们上路吧！”
（解说）单车骑行是时下风靡国内外的城市户外健身运动。它不受年龄、运动基础技能、场地器械等任何限制，只要你愿意走出家门、运动起来。无论是迎着清晨澄澈的阳光，还是伴着夜晚璀璨的繁星，只要骑上单车，无论是慢骑还是驰骋，都能迅速抛却城市的喧嚣、工作的烦恼和思想压力。骑车看风景，聆听风的声音，感受风过耳际的轻柔，久违地平和、静心与放松又重新回到心头。
（主持）记者 张宁：“当骑上单车的时候，我们感受到生活节奏慢了下来，路上的风景更美了。”
（解说）据了解，骑行运动能加速新陈代息，扩张血管壁，增加肺活量。是最大众、最亲民的有氧健身运动。而低碳、环保、动感又为这项运动增添了新的时尚元素。而更高更快更强的体育精神和积极向上的生活态度也是单车运动最本真的魅力。
（主持）记者
第4篇：看风景作文
看风景作文
站在楼上看风景，效果真好。
或许有一览众山小的感觉，也有高处不胜寒的感觉。
不管怎样，那都是很美好的体验。我们依旧为了自己那小小的梦想而奋斗着，疲于奔命着。
我喜欢享受新事物，发现新事物，同时又从潜意识里害怕新事物。
有专家说，这是由于我们内心都渴望安定。
我将小说都收拾好，尘封起来。等明年的今天，再重新打开。我和它们告别，似乎是要分别很长时间。可是我知道，也就是那二百多天而已。
二百多天，足以让一个小生命从母体里孕育出来。
我的怀念，我的'渴望，以及我的结果。都在里面。太多的执念，到了该放弃的时候了。那么多的情感抒发，最终都没有了着落。
我在正禾吃饭，对面有一对情侣。我感慨自己面对人家卿卿我我时云淡风轻的感觉。是不是见怪不怪，见多了就不觉得稀奇了。或许这是我们变成大人的第一步。 去逛书店，看到书架上摆着一本《大林和小林》，张天翼的。曾经有一段时间，我特别喜欢看，写给小孩子看的，我却不觉幼稚。
因为幼稚的东西，常常给人安全感。
中考之前那段时间，我看电视只看懒羊羊和大耳朵图图。不知道为什么，什么电
第5篇：看风景作文
看风景作文
在学习、工作乃至生活中，大家一定都接触过作文吧，作文是经过人的思想考虑和语言组织，通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。作文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编精心整理的看风景作文，欢迎大家分享。
看风景作文1
今天老师带我们去了秀延河长廊。刚走了不远，我便望见了一个高大的柳树。又走了一会儿，就走到了那个垂柳下面。它比我想象的可大多了，我们在树四周橙黄色的大理石上坐了下来。我仔细观察了树，发现树上有蚂蚁在搬家，也许是明天要下雨了吧！再往上看看，发现在许多小孔，那应该是蚂蚁的新家。继续上看就可以看到垂柳的树冠，树冠上有许多嫩绿的叶。
不久我们就要回到教室了，离开时回望那柳树真让人有一股雄心壮志涌现的感觉。我永远忘不了那棵柳树。
看风景作文2
在美丽的子长，人们最常去的休闲场所就是秀延河的文化长廊了。百闻不如一见，今天我们就走进长廊的一角吧！
走进长廊的中心，抬头一看，全是树叶的绿和天空的蓝，低下头来看，一块块大理石板铺在地上平坦干净。那一棵棵垂柳好似亭亭玉立的少女，精心的为自己梳妆打扮。
第6篇：看风景作文十篇
看风景作文十篇
在平平淡淡的日常中，大家总免不了要接触或使用作文吧，借助作文可以提高我们的语言组织能力。你知道作文怎样写才规范吗？下面是小编收集整理的看风景作文十篇，欢迎大家分享。
看风景作文十篇1
我，只是一棵渺小的小树，一棵长在九寨沟最高点的小树，与无数的叔叔阿姨呼应成林，汇成了一片林海，一片绿色的海洋。我站立的地方，是最好的景观点，可以眺望到整个九寨沟。
嘿，吊桥，我的老朋友，你在这摇摇晃晃中过了几百年了吧？你是连接九寨沟的咽喉要道，无论风吹雨打，无论日晒雨淋，我从不见你离开过岗位，这世上不会有比你更尽职的老兵了。即使是几百年，对你也是稍纵即逝，回想回想，你多么快乐啊！孩子在你的背上玩耍，几个人一会儿奔来，一会儿跑去，把你震得摇摇晃晃的，是在为你挠痒吗？老人过桥时总喜欢抓着你的手臂，助人为乐的感觉不错吧？有他们陪伴，你怎么会觉得时间过的快呢？
你好啊，孔雀海！我每每看你都觉得你像一只亭亭玉立、仪态万千的孔雀，衬上了颜色像被渲染过的蓝色油画纸。你知道吗？我多希望能变的和你一样美丽。几千年前，你一
