蚂蚁金服基础岗位职责（精选4篇）_蚂蚁金服所处市场环境
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第1篇：蚂蚁金服读后感
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作为支付宝的忠实用户，大到家里的家电，小到牙膏牙刷，吃、穿、住、行、都通过支付宝支付。现在支付宝已经成为很多年轻人生活中不可或缺的一部分。
想想，它为啥那么让我们年轻人青睐呢？
两个字——方便！
支付宝的存在，切实满足了我们的“懒人”心理，并在如今快餐式的生活节奏下，演变成为一种大家都在习以为常的生活方式，但我们却着实不知道支付宝背后的故事。
《蚂蚁金服》记录了马云在公司发展中四次关键性的表态，以及记录了彭蕾带领公司回归用户价值导向的“骆驼大会”，记录了支付宝在技术上的重要突破，记录了公司全球化的最新进展……
正是这些关键性产品和创新，奠定了蚂蚁金服今天的“江湖”地位。
除了描述重要人物和事件，书中还披露了组织管理和企业价值塑造上的具---在实际操作中不断总结经验找到最适合区域特色的营销方案才能让市场良性循环发展。
互相信任，互相扶持——这就是现在我们家宽的协作理念，虽然用“团队文化”形容更为合适，但是对于现阶段的我们来说，膝跳反应现象是有的。
我们将更努力的执行并完成上级下达的指标任务，做一个快乐工作的移动人。
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第2篇：蚂蚁金服读后感
蚂蚁金服读后感
文 / 李丹（郫都分公司）
很感谢公司举办书香移动这个活动，向我们推荐这本书，我才有机会一改平时只看自己感兴趣的游记、散文、小说等读书习惯，接触到了《蚂蚁金服》。
在中国，支付宝是一个家喻户晓的品牌，我们在用手机扫码支付，或者用余额宝理财的时候，一定会和支付宝发生关系，但是很多人不知道，支付宝的母公司叫“蚂蚁金服。”
蚂蚁金服不仅有支付宝，还有余额宝、网上银行、芝麻信用等一系列产品和服务，成立于2004年，起始于支付宝的蚂蚁金服集团，如今已是全球估值最高的科技金融企业，它从支付领域起步，进入金融行业，并用数据和技术改变了中国金融业的面貌。
作为支付宝的忠实用户，大到家里的家电，小到牙膏牙刷，吃、穿、住、行、都通过支付宝支付。现在支付宝已经成为很多年轻人生活中不可或缺的一部分。
想想，它为啥那么让我们年轻人青睐呢？
两个字——方便！
支付宝的存在，切实满足了我们的“懒人”心理，并在如今快餐式的生活节奏下，演变成为一种大家都在习以为常的生活方式，但我们却着实不知道支付宝背后的故事。
《蚂蚁金服》记录了马云在公司发展中四次关键性的表态，以及记录了彭蕾带领公司回归用户价值导向的“骆驼大会”，记录了支付宝在技术上的重要突破，记录了公司全球化的最新进展……
正是这些关键性产品和创新，奠定了蚂蚁金服今天的“江湖”地位。
除了描述重要人物和事件，书中还披露了组织管理和企业价值塑造上的具体做法，正是强大的价值观和优秀人力资源体系，构成了蚂蚁金服不断前行的独特驱动力。
如果员工通过相互合作，一次次成功地完成各项任务，他们就会不断地达成共识，这一过程就是企业文化的形成机制。
在形成这种机制之后，员工甚至不再思考自己做事的方式时候能否取得成功，也不再一项项清晰地做出决策，而是依靠本能和推测来选择优先事项，并根据工作程序行事，彭蕾提到的“基因”和“膝跳反应”其实正是这种企业文化的体现。
蚂蚁金服所具备的反思力和执行力是它长青的根基——现在的我们在公司做市场工作，也是需这样的执行力和合作力。
我们家宽的宽带服务站，直销队员，都需要这种本能，切实了解客户需求，按最优方案为客户推荐适合客户的宽带和业务，而不是直说不做，纸上谈兵，在实际操作中不断总结经验找到最适合区域特色的营销方案才能让市场良性循环发展。
互相信任，互相扶持——这就是现在我们家宽的协作理念，虽然用“团队文化”形容更为合适，但是对于现阶段的我们来说，膝跳反应现象是有的。
我们将更努力的执行并完成上级下达的指标任务，做一个快乐工作的移动人。
第3篇：个人总结蚂蚁金服面试题
1.对事务，并发，JVM，幂，并发控制的理解。
2.对技术框架等Sping,nginx不仅会使用，要理解原理，自己的思考。3.项目介绍（时间，并发量，什么业务）4.http几个版本
5.jdbc怎么开发事务 6.哈希map怎么实现
7.对分布式环境下如何实现事务的最终一致性的想法。8.jvm的内存模型的理解，threadlocal使用场景及注意事项 9.synchronized和类加载的理解
10.架构问题：双十一怎么解决高并发问题，架构方案；稳定性20百分，怎么提高到那么高的；数据库分库分表怎么实现的；二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。怎么保证消息最新。自己的架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，对哪些最认可。
11.double/zookeeper 的使用情况，WMS项目架构说明？---架构方面 12.spring事物 java 的设计模式。spring的aop如何实现？
13.map同步，jpk关键字的原理，phreablocal原理是怎么实现的 14.大数据量搜索的问题。给出解决问题的思路。
15.缓存框架—Ehcache（Ehcache和readies都是用来缓存的，他们分别在什么时候使 16.分布式。数据库
web集群是怎么配的，数据库的读写分离（用来优化搜索的）17.分库分表后，如果某一个表还是超大，怎样提高效率。18.数据库的死锁和活锁
19.双十一怎么解决高并发问题，架构方案。稳定性20百分，怎么提高到那么高的 20.二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。一定保证消息最新。架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，哪些最认可。21.怎样处理30万用户每天的访问量？比如休一休，抢红包，上亿数据量。
如何对你的系统进行性能优化。22.synchronized和加载 23.事务，幂，并发控制 24.系统设计不足要主动推进 25.数据库事务
26.对之前的项目形成全局观 27.阐述项目中绑卡的数据模型
28.分布式环境如何实现事务的最终一致性想法 29.日志平台容量规划，后续业务升级 30.涉及的OTP有没有冲突 31.jvm的内存模型
32.threadlocal使用场景及注意事项 33.java类加载机制；
34.post和get区别
35.一个完整的网络请求流程
36.并发处理机制
37.转账问题，两个账户互相转账怎么通过锁保证其金额安全和一致性 38.spring aop实现（源码级别）
39.JVM方法区存储内容 是否会动态扩展 是否会出现内存溢出 出现的原因有哪些 40.分布式缓存扩容方案
41.如何实现spring对事物的管理 同时连接多数据源事物如何处理 spring事物嵌套属性 区别
第4篇：蚂蚁金服运营模式课件
“新莫干山会议 · 2017 定”于 2017 年 9 月 15-17 日在浙江省德清县莫干山
举行，主题为 “科技创新与社会变革 ”。南洋理工学院电子商务学院讲师李丽媛 表示，蚂蚁金服的征信运营模式是基于大数据互联网的个人信息，信用数据库； 应加强信息主体隐私保护，完善对大数据征信数据的风控。
以下为演讲实录：
李丽媛： 尊敬的各位领导，各位来宾大家好。我是来自南洋理工学院的讲师李丽 媛，首先非常感谢国合中心的领导能让我有这样的机会去聆听和思索专家的意见 和建议。
莫干山会议作为一个学术的高地，它充满着智慧、开放与创新的精神，刚才在上 一个阶段很多优秀和专家和学者已经有了非常深入的分析，今天我作为一名青年
学者给大家分享的题目是 《互联网金融背景下大数据运营模式探索-以蚂蚁金服 为例》。
本篇文章一共分为四个部分：一是相关的背景、二大数据征信机构的运营模式、三大数据机构存在的问题，以及促进大数据机构征信发展的建议。
首先我们目前国家像刚才几位领导已经说了，已经形成了一个以中央政府、地方 政府共同参与的征信市场，随着互联网的发展，也产生了非常多的征信企业，他 们对于大数据的一些支付交易电商金融等等的一些数据进行相关的整合，形成了
具有自己独立的信用评价的体系，而我们说为什么去选取蚂蚁金服，因为它作为 一个征信机构，目前在大数据行业中还是处于一个相对的领跑地位，他的模式具 有一定的代表性，我们以蚂蚁金服为案例，来对大数据征信机构进行分析。
首先我们来看一下，目前我国大数据机构的运营模式分析，有以下三种，第一个 以政府指导为主的，就是以央行为主的，第二种以电商征信机构和金融征信机构 为主的，就是中间的。接下去就是刚才徐教授说的，我们模仿日本的模式，就是 互联网金融协会的信用信息中心为代表的会员制模式，主要是以下这三种。蚂蚁金服的征信运行模式现在我给大家来简单地说一下，征信运行模式是一个自 成一体的过程。蚂蚁金服旗下有四大平台，有支付、融资、理财和保险，通过相 关的电商数据，上传到蚂蚁金融云，又通过支付平台进行相关的支付结算，结算 的信息也会传输到蚂蚁金融云。我们通过云计算、数据建模等等的管理方式，来 输出个人的信用信息，因此我们说这三大平台在利用相关的数据对用户进行相关 的风险把控，从而促进阿里金融体系这样一个良性的循环。
我们接下来看一下模式的特点，第一个是基于大数据互联网的个人信息，信用数 据库，在之前已经说了，传统的征信机构，我们都是来自央行金融机构等等，而 蚂蚁金服主要来自于： 一电商平台的消费和支付数据，二蚂蚁金服旗下借贷平台 数据的个人信息以及互联网金融平台所收取的数据，比如说它跟一些借贷平台有 相互联系，他们进行相互信息共享。据上个月相关数据统计说，蚂蚁平台他们主 动提供数据已经达到了 4.5 亿，当然了跟上午我们央行提供的 8 点多亿还是有 很大的差距。
接下来我们看一下蚂蚁征信的一个评分体系，上午我们石勇教授已经简单说了，它其实主要参考美国的评分体系，由多个维度进行相关的提升，提升信用准确度，其次它做的比较好的，就是线上线下的场景应用，它目前已经在融资、租赁、消 费金融、住宿等等方面做了非常好的应用。杭州市的房管局和蚂蚁信用进行相关 的信用平台评估的信息分享，以后你在杭州租房子不需要交押金，也不需要交定 价，你只要有足够的信用度，我们就可以给你提供很好的租赁服务。
接下来讲的三个点，蚂蚁数据信用的主要来源。我们从 PPT 上就可以看到，不
仅仅是网页上提供的五个维度，还有一些基本信息、注册信息、兴趣偏好还有黑 名单信息等等，你有失信记录之后你想做一些贷款、借款，他会给个人你这方面 进行一些限制。我们说看了蚂蚁金服机构，记录征信模式的整体框架之后，还是 存在很大的一些问题，其实这些问题刚才专家也说了很多，我大概也总结了一下，它说是第三方，但是作为第三方独立性特别差，因为自己平台下已经运用了太 多像金融借贷的业务，因此没有办法保证自己的公平性。第二数据采集的维度比较多，相关的数据太混杂了，所谓大数据现在很兴，可是 太多的大数据你根本没有办法去分辨哪些是对我们信用有用的数据。
第三信息技术有受限，它的储存计算能力需要进一步提高，以及个人隐私特别受 到大家的重视，它很容易导致个人隐私安全，导致这样的信用风险的泄露，因此 我简单提出了以下的建议：
一、我们要改善所谓的信用环境，真正处于一个 境。
“一处授信，处处授信 ”的大环
二、实现线上线下信用共享和互补，构建相关的信息平台，征信记录应该发挥 自己的作用，选取特色的数据避免同质化，以挖掘更多维度数据的价值及应用。
三、加强信息主体隐私保护，完善对大数据征信数据的风控。
最后希望国家也在这方面做相关的法律法规，对他们进行监管，在我个人看来，他们这些企业一定程度上，不能保持平衡。这样其实还是需要国家在这方面做一 个好的大方向的指引，可能会更好一些。因此除了阿里平台的芝麻信用之外，很 多企业也在这方面做了很多成就，他们对于大数据计算对信用进行了综合的评 估，因此为了促进健康发展，对大数据征信机构的探索是必不可少的。
我的论文到此为止，非常感谢大家的聆听，也请各位领导对我进行批评指正。
蚂蚁金服读后感文 / 李丹（郫都分公司）很感谢公司举办书香移动这个活动，向我们推荐这本书，我才有机会一改平时只看自己感兴趣的游记、散文、小说等读书习惯，接触到了《蚂蚁金服》......
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