寒假光驱厂实习报告_寒假印刷厂实习报告
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XX年1月8号，寒假。按学校安排，我们来到位于北海进出口加工区的建兴光电北海有限公司。为期2个月的生产实习。
学校的关心，辛苦的和厂方联系谈判签合约，给了我们一个接触社会，实习体验工作的机会。给予了学习有用的社会职场经验的机会。机会给予了我们。我们应该珍惜机会，好好工作，把握机会学习职场生存晋升d的经验。
刚到建兴，住进宿舍。洗了热水感觉建兴的热水洗得爽啊。建兴的员工生活设施还是可以的。
在12号第一天上班，从早8：１０到晚上8：10.除了吃饭和小节休息的10分钟外。要不停工作10小时强度。
第一天上班，感觉很累，很辛苦。体会到工作的艰辛。每个工作岗位的工资，都是劳动时间内的辛苦付出得来的。这个社会必须有付出才有收获。
爸爸妈妈赚钱抚养供我读书是不容易的。上班工作之后更加懂得，每一分钱的来之不易，我应该学习好知识，吸收好经验，为自己在社会中立足，储备好工作能力，学习能力。有能力才能做好事情，用自己的能力换来报酬。首先应该用工作所得赡养父母，养育下一代，供孩子读书。这就是作为家庭一员中坚力量的年轻人首先应当承担的责任。作为社会中的一员，国家的一份子，我们必须遵守法律，在自己的岗位上认真工作，勤勉不断学习，为社会做更多力所能及的事情。和人交往中，互相帮助。和同事交往，互相合作理解，把工作一起做好。
工厂工作经验体会
一：物流流程
收料中心——品保检验——入库——发料——供料——生产——品保检验——成品入库——成品出货
二：本次实习主要部门有qc品保处、pd制造处、matl物料处。
品保部职能：致力于满足质量要求。
工厂推行iso9000，iso9001标准。设置品保部门，负责iso9000，iso9001标准所要求的有关质量控制的职能，担任这类工作的人员就叫做qc人员，包括进货检验员（iqc）、制程检验员（ipqc）和最终检验员（fqc）。
qc作业手法
qc七大手法
检查表(datacollectionform)、分层法(stratification)、散布图(scatter)、排列图(pareto)直方图(histogram)、因果图(cause-effectdiagram)、控制图(controlchart)
一、查检表（checklist）
用途
1、日常管理用
2、收集数据用
3、改善管理用
帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集
二、层别法：
用途
1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。
2、以4m，每1m层别之。
3、借用其他图形，本身无图形。
4、由大到小排列。
三、柏拉图（计数值统计）：
借用层别图。
由生产现场所收集到后数据，必须有效的加以分析、运用，才能成为人价值的数据。而将此数据加以分类、整理，并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，是时下不可缺的管理工具。而最为现场人员所使用于数据管理的图为柏拉图。
定义：1）根据所收集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准而加以整理、分类，借以寻求占最大比率的原因状况或位置，按其大小顺序后排列，再加上累积值的图形。
2）从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响度如何，以判断问题之所在，并针对问题点采取改善措施，故又称abc图，（分析前面2-3项重要项目之控制。）
3）又因图后排列是依大小顺序，故又可称为排列图。
4）柏拉图制作说明：
a决定数据的分类项目
分类的方式有：
a结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
b原因的分类包括材料别（厂商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉问题之所在，然后再进行原因分析，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
b决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。
考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、一周、一月、一季或一年为期间）来收集数据。
c依分类项目别，做数据整理，并作成统计表。
a各项目按出现数据大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求其累积数。（其他项不可大于前三项，若大于时应再细分）。
b求各项目数据所占比率累计数之影响度。
c其他项排在最后，若太大时，须检讨是否其他重要要因需提出。
不良率（%）=各项不良数÷总检查数*100
影响度（%）=各项不良数÷总不良数×100
d记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。
a于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不良率，或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻100%，左方则依收集数据大小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。
b横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。
e绘累计曲线：
a点上累计不良数（或累计不良率）。
b用折线连结。
f绘累计比率：
a纵轴右边绘折线终点为100%。
b将0~100%间分成10等分，把%的分度记上（即累计影响度）。
c标出前三项（或四项）之累计影响度是否>80%或接近80%。
j记入必要的事项：
a标题（目的）。
b数据收集期间。
c数据合计（总检查、不良数、不良率…等）。
d工程别。
e作成者（包括记录者，绘图者…）。
绘图注意事项：1）柏拉图之横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列，[其他]项排在最后一位。
2）柏拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3：2。
3）纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距离一致。
4）次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改变层别或分类的方法，亦可使分类的项目减少。通常，项目别包括其他项在内，以不要超过4~6项为原则。
5）改善前后之比较时：
a改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。
b前后比较基准须一致，且刻度应相同，则更易于比较。
4、管制图：
（1）何为管制图：
为使现场之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业，一般均以侦测产品之
品质特性来替代“管理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化；那么到底高到何种程度或低至何种状况才算吾人所谓异常？故设定一合理之高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在“管理”状态，即为管制图之基本根源。
管制下限（lcl）=x-a2r
r管制图：中心线（cl）=r
管制上限（ucl）=d4r
管制下限（lcl）=d3r
a2，d3，d4之值，随每组之样本数不同而有差异，但仍遵循三个标准差之原理，计算而得，今已被整理成常用系数表。
9）绘制中心线及管制界限，并将各点点入图中。
10）将各数据履历及特殊原因记入，以备查考、分析、判断。
（6）管制点之点绘制要领：
1）各项工程名称、管制特性、测定单位、设备别、操作（测定）者、样本大小、材料别、环境变化…等任何变更资料应清楚填入，以便资料之分析整理。
2）计量值变更管制图（x-r，x-r…等）其x管制图与r管制图的管制界限席宽度取法，一般原则以组之样本数（n）为参考，x管制图之单位分度约为r管制图之1/n倍。
（纵轴管制界限宽度约20-30m/m；横轴各组间隔约2-5mm）
3）中心线（cl）以实线记入，管制界限则记入虚线；各线上须依线别分别记入cl、ucl、lcl、等符号。
4）cl、ucl、lcl之数值位数计算比测定值多两位数即可。
（各组数据之平均计算数则取比测定值多一位数）
5）点之绘制有[·]、[○]、[△]、[×]…等，最好由厂内统一规定。
6）变管制图，二个管制图之绘制间隔最少距20mm以上，可行的话最好距30mm左右。
（7）管制图之判读：
1）管制状态之判断（制程于稳定状态）
a多数点子集中在中心线附近。
b少数点子落在管制界限附近。
c点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循。
d无点子超出管制界限以外。
2）可否延长管制限界限做为后续制程管制用之研判基准：
a连续25点以上出现在管制界限线内时（机率为93.46%）。
b连续35点中，出现在管制界限外点子不超出1点时。
c连续100点中，出现在管制界限外点子不超出2点时。
制程在满足上述条件时，虽可认为制程在管制状态而不予变动管制界限，但并非点子超出管制界限外亦可接受；这此超限之点子必有异常原因，故应追究调查原因并予以消除之。
3）检定判读原则：
a应视每一个点子为一个分配，非单纯之点。
b点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原因，各点子在界限内仍会有差异存在。
c异常之一般检定原则：（如图所示）
（8）管制图使用之注意事项：
1）管制图使用前，现场作业应予标准化作业完成。
2）管制图使用前，应先决定管制项目，包括品质特性之选择与取样数量之决定。
3）管制界限千万不可用规格值代替。
4）管制图种类之遴选应配合管制项目之决定时搭配之。
5）抽样方法以能取得合理样组为原则。
6）点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以消除。
7）x-r管制图里组的大小（n），一般采n=4-5最适合。
8）r管制图没下限，系因r值是由同组数据之最大值减最小值而得，因之lcl取负值没有意义。
9）制程管制做得不好，管制图形同虚设，要使管制图发挥效用，应使产品制程能力中之cp值（制程精密度）大于1以上
qc按作业手法知道，工作对产成品，原辅材料等的检验。产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。达到质量要求，保证产品质量。获取经济效益，从事各种质量作业技术和活动。
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