遥感实习报告_遥感实习报告报告

2020-02-28 实习报告 下载本文

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江西理工大学建测学院地信专业

遥感课程实习报告

(第三组)

遥感课程设计实习报告

一、主要内容

1、根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图,校正后坐标统一转化成WGS84投影。

2、使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。

4、根据每组指定区域,完成相邻图像镶嵌或裁剪。保证20米和2.36米影像区域完全重合。

5、图像噪声消除与图像增强(本步骤在有需要的时候执行)

6、使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。

7、通过目视判读识别和手工提取地物(可在Arcgis中完成),利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。

8、利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。

9、用原始的遥感影像作为底图,提取的地物附在底图上制作专题出图。

10、根据第17章的内容,研究区提取地物的算法模块化。(需编程较好,这一步不强行要求)。

二、时间安排

课程设计时间15-16周,课程设计严格按照日常作息时间,上午8:10~11:50,下午2:00-5:30.江西理工大学建测学院地信专业

二、学习内容及分工

每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容,其它章节选学。学习过程中每个小组可按照分工完成,但小组每人都需掌握相关内容,每个小组必须在15周内完成所学内容。

每个小组在第15周周末之前完成赣州市区指定区域的实地数据采集测量(必须同时保证GPS机和手工两种记录),第三组组员:丁嘉树(组长)、廖峭、陈满姣、朱龙龙 任务分工:野外采集:丁嘉树,廖峭,朱龙龙

室内处理:几何校正部分由丁嘉树,朱龙龙共同完成;融合及分类部分由丁嘉树,廖峭共同完成;实习报告由丁嘉树,陈满姣共同完成;展示的成果虽基本由丁嘉树完成,其他组员也都自己每一步都进行了操作,对基本操作都了解。

四、具体步骤

1、百度地图截取指定区域,通过ps处理得到指定的图形

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2、图形的校准

打开envi,通过“window”→“Available Band List”打开波段列表,并通过“File”→“Open image File”打开第三组的测区图形,并加入坐标系统打开图形校正对话框,设置基准面为“WGS-84”,“zone”设置为50,分辨率设置为1m。操作过程如下图所示。

选取“RGB Color”,然后点击“Load RGB”,在“map”下选择“Image to Map”校正

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在打开的区域中通过“image”、“Scroll”与“Zoom”三者的结合,找到与实际测量相同的点,然后输入对应的经纬度,点击“Add Point”,将测量的点根据自己的需要输入,可以不用将采集的点的坐标全部输入。然后点击“Options”→“Warp file”,然后选择要校正的影像,接着在弹出的对话框中输入相应的校正精度,另外选择3次多项式校正,选择输出文件目录

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点击确定之后就会进行相应的校正。将校正后的图形用“New display”打开,校正后的图形如下图所示:

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校正好之后可以打开shapfile文件进行相应的对比,看校正后的影像会不会偏差比较大,如果偏差比较大的话再次对标记的控制点进行相应的修改,知道符合要求为止。

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3、校正后的百度地图校正CBERS-02B全色影像

用“Available Band List”打开全色影像,并且加载到相应的窗口。因为全色影像的区域相对于测量的区域有点大,所以一般通过裁剪感兴趣区域将自己所需的裁剪下来。

在要裁剪的图形上右键“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中选择矩形裁剪,“windows”中选择“Scroll”,然后在“Scroll”中拖出矩形感兴趣区域,然后右键。

导出感兴趣区域

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打开自己校正好的百度地图与裁剪区域。将“裁剪区域2”和“百度地图校正图”两个同时打开。选择“Map”→“Image to Image”进行校正,用“百度地图校正图”校正全色影像。

控制点添加方法是,在两个图中找到相同的区域,然后点击“Add Point”,控制点的输入根据自己的需要添加,弄好之后记得保存控制点,以便于后面可以使用。

选择好控制点之后单击“Options”→“Warpe file”进行校正。校正后的图如图所示。

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4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像

首先打开已有的五张多光谱影像,加载已有的一张,然后在这张图像上右键选择“ROI tool”,点击“ROI type”选择多边形(Polygon),通过多边形裁剪,将裁剪区域到处为“shapefile”格式。

利用已经ROI存储的“shapefile”格式数据分别去裁剪剩余4个多光谱影像。利用下图方法分别裁剪4个。得到区域一样的5个相同区域的ROI图像。利用五个裁剪好的区域,分别加载到窗口,以第一个为标准,利用image to image方法,分别校正其余四个。以下为第一幅影像校正第二幅影像的过错,其他的校正过程都是依次相同。

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将校正好的五个子区进行图层的堆叠。得到多条光谱相结合的影像。方法为选择envi菜单栏中的Basic Tools下拉菜单中Layer Stacking功能,然后依照步骤分别添加五幅经过校正后的影像,组成为一组多波段光谱影像。

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得到后的图像多光谱影像如下图所示。波段组合为

利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光谱影像。

5、邻图像镶嵌或裁剪

打开校正好的多光谱影像数据,右键打开“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光谱影像数据

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6、图像噪声消除与图像增强

打开裁剪好的多光谱影像数据,进行平方根增强。

7、全色影像和多光谱影像的融合选择菜单“Transform”→“HSV”进行图像的融合。

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选择输入的多光谱影像数据,点击“ok”后选择高分辨率的影像。

选好之后点击“ok”就可以得到融合的全色影像。其中有图为融合后影像。

8、利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理

(1)类别定义/特征判别:根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统;对影像进行特征判断,评价图像质量,决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程,为后面样本的选择打下基础。

分类后的类别数包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

(2)样本选择:打开分类图像,在Display->Overlay->Region of Interest,默认ROIs为多边

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形,按照默认设置在影像上定义训练样本。如图下图所示,设置好颜色和类别名称。

在ROIs面板中,选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。如图19所示,表示各个样本类型之间的可分离性,用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示,这两个参数的值在0~2.0之间,大于1.9说明样本之间可分离性好,属于合格样本;小于1.8,需要重新选择样本;小于1,考虑将两类样本合成一类样本。

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(3)分类器选择: 根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。目前监督分类可分为基于传统统计分析学的,包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然,基于神经网络的,基于模式识别,包括支持向量机、模糊分类等,针对高光谱有波谱角(SAM),光谱信息散度,二进制编码。(4)影像分类:基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单,这里选择最小距离分类方法。主菜单下选择Claification > Supervised >Minimum Distance。按照默认设置参数输出分类结果,如下图所示。

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分类后的图

(5)分类后处理:分类后处理包括的很多的过程,都是些可选项,包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理(类后处理)、栅矢转换等操作。

可以在Interactive Cla Tool面板中,选择Option->Edit cla colors/names更改,也可以在Display->Color Mapping->Cla Color Mapping。如下图所示,直接可以在对应的类别中修改颜色。也可以根据一个显示的RGB影像来自动分配类别颜色,打开主菜单->Claification->Post Claification->Aign Cla Color。(在这里没有做修改)

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9.专题图制作

(1)融合的影像制作专题图:

1、主影像显示窗口菜单中,选择File → QuickMap → New QuickMap,打开QuickMap Default Layout对话框。设置模板的参数:输出页的大小(图幅的大小)、页的方位(图幅形式)、地图的比例。

2、点击OK完成设置。

3、选择制图范围,鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框,选中整个影像。

4、点击OK,显示QuickMap Parameters对话框。

5、在Main Title文本框中键入图名:赣州市新城区专题地图。

6、在影像图中加载投影信息。在Lower Left Text文本框中输入:

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赣州市新城区专题地图

7、在Lower Right Text文本框,输入制图单位和制图员信息:2013年1月 江西理工大学地理信息系统专业3组制作

8、保存快速制图模板,选择Save Template,并输入文件名,点击OK。

9、点击Apply,在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置,点击Apply更新显示结果。

10、输出制图结果后,在主图像显示窗口中,选择File →Save Image As →Postscript File,将制图结果输出为打印格式。选择Output QuickMap to Printer或Standard Printing复选框,这里选择Output QuickMap to Printer。

(2)将分类图与融合影像的专题图叠加,并保存为打印格式。在快速制图的主显示窗口中,选择Overlay →Claification,在打开的Interactive Cla Tool Input File对话框中,选择分类图向,单击OK按钮,打开Interactive Cla Tool对话框,在对话框相应的On复选框中点击,在Interactive Cla Tool对话框中,选择Options →Edit cla colors/names,修改类的颜色和名字,最后可以把叠加的地图输出为打印格式。

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五、实习心得:

丁嘉树:

本次实习历时两周左右时间,主要对几何校正、影像融合、分类、专题图制作等方面进行了操作,整个过程是借鉴了一些参考资料以及和组员一些讨论才得以完成。实习过程中还遇到了许多困难,导致不同程度的返工,一遍遍重复的操作,不过这样一来,更加加深了对ENVI软件的理解和应用,俗话说熟能生巧,正是因为有了这些一遍遍的错误,并通过结合理论知识的讨论和研究,才能不仅仅局限于对应课件一步一步来的层次,才能对做过的实验进行反思和分析,认真考虑到底是那个地方出现了问题,这样才能有利于我们的学习进步。学习ENVI软件刚开始的时候是比较痛苦的,主要体现在对各个操作命令的不熟悉,以及对基础理论的理解程度不够造成的,并且全英文的操作菜单让各个指令无法和所学的内容结合起来,造成对软件的操作步骤的不理解,而且也无法加深对本次试验的理解,造成了一定的困难。但当自己硬着头

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皮把这部分内容做完之后,再返回去进行一下总结,总能得到一些原来本不知道的知识,我觉得这种收获远远大于按照实习步骤一步步来的效果要好一些。所以,我还是建议大家首先把理论部分搞的明白一些,算不上透彻吧也应该知道本次实验的目的是什么,从目的出发进行理解,这样才能具有针对性,否则等你做过这次实验之后你还不知道做的是什么的话,那样只会耽误自己的时间,很快就会忘记,达不到学习的效果。正如老师介绍的那样,随着经济的发展,对遥感方面的学习越来越重要。长期以来,地理学主要是以地图作为地理信息存贮及成果展示的工具,以地图和实地观测作为地理研究的主要手段。随着当前科学技术和社会的迅速发展,单纯传统的工作手段已不能适应地理学的发展,遥感技术的引进和应用,成为当前地理学发展中具有重要意义的变化和动向之一.遥感已成为地理研究和工作的重要信息源,另外,遥感已成为地理研究的重要手段和方法。因此,伴随着遥感在地信专业所占成分越来越高的现实,我们有必要对遥感这门课程引起足够的重视,努力学习好这门课程。

廖峭:

通过为期两周的遥感实习,我对ENVI软件有了一个全面深入的认识和了解,短短的几天时间我掌握了ENVI常用的基本操作,图像的几何纠正、影像校正,图像融合,影像的分类处理,专题地图的输出制作等,对于一些不常用的功能也都做了了解和尝试,为将来对ENVI整个软件的掌握运用打下了一定的基础。这次实习的收获很多,刚开始接触ENVI软件时,对它全英文的界面很不熟悉,稍微没注意老师的讲解就不知所措,慢慢的用下来,一点一点的琢磨,再加上在技术手册和老师精心的指导,现在我基本掌握了这个软件的主要用途,当一幅幅影像在电脑上显示出来,那种成就感让人满足。在为期2周的实习内,我们很好地完成了老师对我们的要求,通过我们对软件的具体操作,使我们对遥感这们学科有了更深入的认识。同时,在实习中我再次认识到认真严谨的态度是必不可少的,有不太清楚的地方要及时向老师请教,才会保证学习过程中的质量,同时也体会到了遥感研究的辛苦和乐趣。总之通过这几个实习让我对遥感有了更直观的了解,通过做实验让我对遥感和其他学科的联系有了初步了解,同时增强了我对遥感的学习兴趣。总之,本次实验还是比较顺利的,在实习期间感谢老师的辛勤指导,让我们少走了一些弯路,老师的讲解也给我们留下了很深的印象,使我们对一些知识点理解更透彻

陈满姣:

通过两周的室内实习任务,最大的感触就是从新认识了遥感这门比较抽象的学课,以前在课堂上总觉得这是一门非常难懂也非常难学的课程,可是就在这两周的室内实习的过程中我的想法突然改变了,其实遥感这门学科并没有所想的那么难懂和难学,只要我们愿意去学、去发现这门学科的奥秘我们还是非常容易掌握和理解的。开始接触是觉得它是我们所有学科中最抽象的,可是当我们把我们所学的理论知识和这

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次室内实习结合起来对比和深入研究后,才真正的发现这是一门多么有内涵和适应新时代的必要科目,同时对于动手操作的重要性有了新的理解,即使掌握了理论知识如果自己不去动手做的话,还是无法完全掌握这门学科,因为很多问题只有在操作中产生了然后自己慢慢摸索解决后才能印象深刻,由于不够耐心不够仔细导致每一步之后的图都有很大的变形,无法继续下一步,都是用其他组员的图继续下一步,但是在这个过程中我还是以自己的最大热情完全的投入到此次实习中,把每一步的大致的操作流程都有所了解,虽然没能得出一个真正属于自己的成果,但是通过这次实习我的收获很大,我理解耐心是很重要的,也理解了团队的重要性,如果总是指望别人永远做不成大事。并且在很多情况下我们都得到了很多意外的收获,获益匪浅!不仅对书本上的理论知识有了大致的理解,更重要的是从实践中检验了它的真理,了解了它的适应范围之广和作用之大,为我们以后从事工作而需要它打下了坚实的基础

朱龙龙:

这次实习给我的最深体会是只有动手操作才会真正学会运用软件,再多地文字资料也比不上一次认真地操作,在野外采集的时候我了解了GPS的基本操作,也了解了团队合作的重要性,但是在室内处理这一部分每次都遇到很多问题,然后就气馁了,不想做了,导致没有充分利用这个机会学习,我明白了遇到问题就要虚心请教,多操作几次就会的,关键还是自己态度不够端正,什么事情只要认真对待就一定会有收获,我想在以后的学习中我不会再犯这样的错误,多动手操作,多虚心请教,多点耐心,结果肯定会不一样。工科学生要的就是动手能力,只有在学习完理论并结合一次实习才能够加深对这门课程的理解。当然不仅仅是对本门课程理论知识的理解,更多的是对遥感这门学科的应用有一定的理解才是。当然,想要学习好一门技术不仅仅是一个学期的学习和两周的实习可以搞定的,这可以说只是一个入门,如果想要进一步理解,那就需要付出更多的努力。

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