重庆理工大学实践教学大纲(实习设计)07 多元统计分析 课程设计大纲 ok_机制课程设计教学大纲

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《多元统计分析》课程设计大纲

开课单位：数学与统计学院开课学期：第3学年秋季学期

学分：2学分学时：32学时（2周）

适用专业：统计学（0102）

一、课程设计的目的与意义

本课程设计是配合《多元统计分析》课程而开设的一门实践课程。目的是加深对多元统计分析理论知识的理解，掌握多元统计分析的基本方法。通过课程设计使学生系统了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析和典型相关分析等统计方法，并将此方法运用于工业、农业、商业、教育以及社会经济问题的管理、决策及因素分析中。使学生了解当前统计方法应用的前沿和热点问题。

二、课程设计的内容

利用多元统计分析方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析和相关分析等方法，组织学生进行一次模拟性地参加实际课题中多变量数据的统计分析。在让学生了解科研课题的实际背景下，利用已经初步掌握的统计计算软件程序，对给出的实际数据进行主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析和典型相关分析处理，写出论文报告，同时在课堂上对研究成果进行答辩。

三、课程设计的方式

课程设计的方式是在教师指导下学生自主完成，大体分五个阶段：

1、选题与搜集资料：分组，选择课题，在小组内进行分工，进行系统调查，搜集资料与数据。

2、统计分析与设计：根据搜集的资料，运用多元统计方法（之一）进行统计分析。

3、程序设计：运用R、Matlab、C、C++、Eviews、SPSS或SAS等统计软件编写程序，实现对数据的统计分析与处理。

4、结论分析：自行对统计软件处理的结果进行分析。

5、验收与评分：指导教师对每个人的计算与分析结果进行综合验收，结合设计论文，根据课程设计成绩的评定方法，评出成绩。

四、课程设计的基本要求

1、课程设计工作分小组进行，每组人数不超过3人。

2、要求实际动手处理数据，撰写分析研究论文（报告），不少于6000字。

3、课程设计研究论文应包括：题目；建模分析；数据文件；输出文件；结果分析。

五、课程设计成绩的评定

1、课程设计成绩采用五级分制：优、良、中、及格、不及格。

2、成绩评定依据：平时成绩20%；设计报告50%；答辩30%。