实习认识_认识实习

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实习认识

实习中的讲座环节已经结束，但这仅仅是的一个简单而又重要的开端。的确，三次2个小时的讲座久让我受益匪浅，现在我对实习有了一个简单的认识。实习不仅让我对这个方面有了新的认识，而且也增加了我的动手实践能力。它是锻炼我的一次非常好的机会，我会珍惜的这次实习。

著云台曾说：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。当时这句话绝对能说下来，但对其中的意思一点也不懂。今天听了这个讲座，终于懂了一些，但仍是皮毛，现在总结下吧。

云计算包括：基础设施及服务，平台即服务，软件即服务，云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。只有大数据才能进行云计算；进行云计算，大数据才能更大地发挥它的作用，虽然云计算和大数据对我来说还都像云一样的模糊，但我还是希望随着自己的不断努力能进一步的了解云计算和大数据的秘密。

云计算必然是未来计算机的一个里程碑。它使大家的资源大家化，不必使手机、电脑等内存不断扩大，对CPU的要求又不是太高；但是仍有一个缺点，那就是必须得是网速足够快，流量足够多，还有最重要的就是隐私问题，云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。但这也说明了一个问题：任何事物都不是十全十美的，发展的事物必然有缺陷，但是，能使它不完美程度减小，这就是进步。

云计算的普及和应用，还有很长的道路，社会认可、人们习惯、技术能力，甚至是社会管理制度等都应做出相应的改变，方能使云计算真正普及。但无论怎样，基于互联网的应用将会逐渐渗透到每个人的生活中，对我们的服务、生活都会带来深远的影响。要应对这种变化，我们也很有必要讨论我们业务未来的发展模式，确定我们努力的方向。

此外云计算也使我再次认识到时代发展之快，云计算不仅对设备要求最低，而且使资源更加大众化，更加方便虽然我现在对云计算依然比较模糊，但对实习却有了大致了解，我才迈了一小步，未来还很远。我期待实习正式开始，他不仅丰富我们的大学学校的生活，也可以使我们的动手能力进一步提高，让我没成为社会的栋梁之才。

移动互联网由名字也可以看出它就是将移动通信和互联网结合起来成为一体。

移动互联网包括终端，软件和应用三个层面。

终端层包括：智能手机、平板电脑、电子书、MID等等。

运用层包括：休闲娱乐类工具、媒体类、商务财经类等不同应用与服务。移动互联网比那个云计算更容易理解毕竟我们平时一直在接触移动互联网。我们互不陌生，因此它更容易被理解互。

然而，主要的互联网公司大多都是美国名字，比如谷歌、Facebook、微软和雅虎。不过，中国也依靠百度和腾讯跻身前列。虽然美国公司占据领先地位，但

它们的逾三分之二流量都来自于美国以外的地方。

联网创建了经济神话，如果在七亿手机用户这个就一个消费群体上建立一个平台，使之广泛应用到企业、商业和农村之间。最终是否会创造更多惊天动地的奇迹。

很长时间以来，对于移动互联网，恰如外星人看地球的动物，远远看去并不了解，人和猪的区别，不过是一种是四条腿走路，一种是两条腿走路。对于移动互联网这样一个新奇事物不了解，人们自然用过去的经验去看，就将其定位为互联网的延伸和补充，是互联网的一个组成部分，就是互联网。这样一个思路之下，移动互联网的形态、模式、商业模式都自然想从互联网中搬过来，这件事情，从2001年10月第一个3G网络商用，这种思维举不胜举，渗透到移动互联网的各个领域，也渗透到新媒体领域。今天中国，乃至全世界没有一个商业上非常成功的新媒体，大部分传统媒体向新媒体转型都不算成功，很大程度上就是这个原因造成的。

通过这一个讲座让我知道了，谷歌的实力之大，知道微软的厉害，但我们国家还没有一个比较完美的操作系统。如果我们在这方面要走到世界前列，也就说明我们一定会经历千辛万苦，但一定会风雨之后见彩虹。此外这也让我知道设计一个操作系统的难易程度，阿里云与谷歌的“争霸”。安卓所占用的用户之多。这或许就算商业的事情啦，但对我来说却那么有兴趣。

我对移动互联网感觉更有兴趣，它让我们的生活变得更加方便，也使我们的生活水平进一步提高，最重要是它距离我们的生活如此之近，让我们的可以切身体会感悟到它的好处。这一节讲座比以前的那个云计算讲座更容易，也更有趣，它不仅使我大开眼界，而且使我非常期待下一个讲座。

数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。

1.规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应 满足应用需求并留有余量。要选择合适的OS,DBMS和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。

2.需求分析 ：需求分析大致可分成三步来完成。

(1)需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开。

(2)需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(DFD, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的DFD 示例。

3.概念模型设计

概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。ER方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的ER图再附以相应的说明书可作为阶段成果

数据库很容易理解，就是按照数据结束来组织和储存管理数据的仓库。数据库的基本结构分为三个程次，反应了数据库的三种不同的角度即：物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

数据库有好多好的地方，比如实现数据库功效减少数据库的繁杂度，数据的独立性数据实现集中控制数据一致性可维护性，以确保数据的安全性和可靠性故障恢复性。数据库通常分为：层次式数据库，网络式数据库，和关系数据库三中。

这些讲座虽然对数据库的理解并不彻底也并不深刻，但对老师讲的许多学习方法和以后的问题让我很有感触，也让我对大学有了更进一步的了解，认识。自己在大学应该做什么？数据库，我相信以后会有更深的了解它的机会。

我们的实习讲座已经告一段落了，但是这仅仅是实习的开端。我相信实习会是我们大学最经典的回忆之一。