《大数据时代》读后感 (大学作业)_大数据时代读后感全

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大数据的商业化应用与现实思考

———读《大数据时代》

今年5月，马云在卸任阿里巴巴CEO的演讲上说“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”

最近几年是历史上创业环境最好的时期，时势造英雄，大数据也登上了风口浪尖，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在国务院和政府报告中多次提及，无疑成为互联网世界中的明星。《大数据时代》这本书，举出了很多现实案例，提出的精炼理论，让我受益匪浅，引发了很多思考。

本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革。其主要观点这里我就不再赘述，主要结合自己的思考谈谈想法。

一、未来的商业化应用

可以预见的是未来数据和内容将取代技术成为互联网的核心标志，大数据的价值在于基于对数据和内容的分析，继而极大的优化资源配置。大数据行业属于互联网的一个重要部分，赢者通吃的规律也同样适用，未来在大数据的商业化应用中会产生体量巨大的跨国公司。

数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。大数据就像地球上难以计数的土壤，正真有价值的信息就像金矿一样埋藏在地下，挖出并利用“金矿”才 是关键。随着未来的趋势，大数据将进入更务实的发展阶段，我认为大数据挖掘商业价值的方法有以下几个方面：

1.大数据交易，数据就是未来的石油、煤炭。

原始数据蕴含着巨大商业价值，获取原始数据就像开采出来的矿石，需要进一步的加工冶炼，才能发掘其价值。目前，出现了中关村数海大数据交易平台、贵阳大数据交易等企业级交易平台。2015年5月，在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。

历史上无数的风险投资会为科技公司捧场，越来越多的资金会进入大数据交易市场，随着市场交易的活跃，规模的扩大；必然会产生大数据期货，主题基金债券等金融衍生品。市场的发展会进一步带动下游和上游产业的繁荣，最终形成系统化、规模化的商业体系。

2.提供商业信息，为企业经营、行业发展提供指导服务。

大数据的商业应用越来越广泛，作用也越来越明显，书中举出了一些例子，我这里再做以补充：

滴滴打车利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源，实现全局的交通资源优化。全局的资源配置避免了资源浪费和过度竞争，大大提高了交通资源的使用效率。

美国的一家跨国农业生物技术公司孟山都，让农民不用懂“高科技”也能享受大数据的成果。建立了农业数据联盟来统一数据标准，并通过对数据的分析为农民提供“决策服务”，农民只需在驾驶室里拿出手机，收集种子监视器传来的数据，然后将其上传给服务器，最终服务器将返回化肥的配方到农场拖拉机上，完成对农作物的精确施肥。仅仅这一项技术，每年就为美国农民节省出数亿美元的化肥支出。

未来社会中，信息就是金钱，大数据提供出来的大量有价值的信息会创造出极大的商业价值。庞大的市场需求会催生出专门利用大数据分析来提供商业咨询服务的公司，在企业级客户中将扮演举足轻重的角色。

3.政府决策智库，提高决策效率和科学性。

我在今天的今日头条qpp中看到了这样的新闻：《安徽省人民政府办公厅关于印发安徽省运用大数据加强对市场主体服务和监管实施方案的通知》。继而联想到本书中作者概况出大数据的四大特征：大量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、高速(Velocity)。政府作为大型公众管理机构其信息需求与大数据一拍即合。

例如“911”事件之后，美国政府在反思中发现，多个安全部门之间协调不到位、不能及时分享情报资源，是其虽然掌握了诸多线索却没能预防恐怖事件发生的重要原因之一。通过建立“棱镜”等大数据平台，运用大数据技术和分析手段，美国的国家安全部门能够以更高效率完成对多种来源数据的分析，并揭示出不同行为间的互动关系，进而能够运用分析算法预测危险分子的行动趋势。这为安全部门预防恐怖主义等威胁国家利益的行为提供了前所未有的可能。

另外，以大数据为手段，能够提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律性和关联性，进行犯罪预测。加利福尼亚州桑塔克鲁兹市使用犯罪预测系统，对可能出现犯罪的重点区域、重要时段进行预测，并安排巡警巡逻。在所预测的犯罪事件中，有三分之二真的发生。系统投入使用一年后，该市入室行窃减少了11%，偷车减少了8%，抓捕率上升了56%。

这样的例子有很多，大数据对政府的决策带来的改变是革命性的，但作为政府部门，其基因决定它不会直接参与对大数据的分析，但刚性需求会创造巨大的市场，将会出现类似兰德公司模式但利用大数据进行分析的决策智库，政府将会为其信息服务买单。

4.金融投资工具

传统的金融投资机构也越来越多的引用大数据来帮助决策，人在投资交易过程中无法避免的受到个人情绪，个人偏好的影响，带有主观因素；另一方面，市场瞬息万变，每时每刻都产生数以万计的交易信息，很大程度已经超出人脑的计算处理能力。未来的趋势是要让数据“说话”。

证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系，而后者都可以从数据中获取，现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与市场行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等，这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。

随着技术的发展，基于大数据的金融投资工具将越来越普及，也将成为大数据商业化应用中的重要组成部分。

5.健康与医疗

书中提到的一个例子，2009年，谷歌推出“流感趋势预测“项目，在甲型H1N1流感暴发的几周前，“谷歌流感趋势”成功预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，并且非常及时。谷歌的判断基于人们的搜索行为，而现在在苹果iwatch的模范效应下，可穿戴设备大行其道，利用传感器收集大量的人类行为和生理运动数据，比如健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等；床垫监测传感器可以自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动„„通过计算机的分析处理，这些数据与健康记录可以用来监测我们的健康状况，并提出对应的建议和风险预警。

整个链条从采集、传输、处理、分析都离不开大数据的支持，最终构成以大数据为基础的产业系统，作为最基础的数据将具有极高的商业价值。

二、现实思考

1.大数据是否存在泡沫？

Michael Jordan教授是机器学习和大数据应用世界范围内最被尊敬的专家之一，这里引用他的他观点：

（1）目前的大数据给出的结果可靠性不够，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程”

（2）作为一个科学，不够严谨（原文是“没有error bar”）。不像造桥的土木工程，经过多年的积累，明确地能告诉我们什么样的情况可以造，什么不可以，而大数据没有。

（3）有些媒体为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多夸张的宣传。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学。

很多时候过早对一个技术爆发热情，寄希望它可以改变世界，如果短时间没有成果，有可能热情一下子转冷又觉得这是个错误，加速抽离给这个技术的资源。显然Michael教授很担心现在公众对这个技术的热情，并不是基于对这个技术的理解，而是出于对概念的追捧，从而有可能会经历这样的态度转变。但是他认为这个领域是现实存在的，很多重要的应用，假以时日，是会创造价值的。但是现在很多媒体宣传和投资行为，存在泡沫。

原文：Machine-Learning Maestro Michael Jordan on the Delusions of Big Data and Other Huge Engineering Efforts

2.关于本书作者提出的“不是因果关系，而是相关关系”。

本书译者周涛教授在序言里表示有待商榷，他甚至认为如果放弃对因果关系的分析，是人类的堕落。

人类在不断的问“为什么”的时候成长进步，对世界万物规律性的理解是人类发展进步的原动力。一个普遍的共识是，科学的精神就是质疑，从早期的“唯上帝论”到改革开放初期风行的“超能力”，再到近期的“气功大师”；在历史发展中违背科学精神的反面案例不胜枚举；对自己不了解的事物，不能单纯的用想象力去填补。另一方面，由于自身眼界和知识的局限性，对事物的认识不够深入，要通过不断地学习来提高自己。

依照作者的观点，大数据会告诉我们，会怎么样，但是却很难说清楚为什么这样。（可能也可以解释清楚，但是我们会难以理解，就像虫洞和多维空间的概念。）

但细细想来，我认为因果关系是存在的，大数据之间的关系并不能用简单的因果关系，或者相关关系来解释；它类似于立体化的点线面之间的关系，单独数据（事件）之间必然存在因果关系，而大数据体量巨大，关系错综复杂，可以理解为众多单独数据（事件）点，点与点之间的关系构成一条线，线与线之间构成面，最终构成多个面的大数据关系，它是无数因果关系的有机立体化组合，看似错综复杂，但是其中也有规律可循。

3.大数据时代如何保护个人隐私？

我们经常用个人信息来交换服务：我们使用百度地图，交换出去现在的位置信息；我们使用QQ，交换出去自己的个人关系；我们使用天猫，交换出去联系方式甚至家庭住址。这些交换难以用价格衡量，往往也不会让人觉得心疼或不安，因为是为了得到服务。

就像走路不能抹去自己留下的脚印一样，大数据时代，你无法抹去的“数据脚印”也让你的隐私暴露风险增大。事实上，不仅包括互联网，一个人的”数据脚印”还散落于各个信息系统里面，包括手机、PC、信用卡、交通卡、视频监控等各种业务系统，这些分散在各个系统中的数据乍一看价值不大，但如果把它们深入整合、挖掘，就能发现这个消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。但对消费者来说，宁静生活却往往由此被打破。

作者在书中在最后一部分分析大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。用麦克纳马拉的例子来说明对数据过度依赖所带来的后果。书中提出了几种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。但是这些措施会起到多大作用值得商榷。

我认为在未来个人的隐私实在是难以遁形，技术是一把双刃剑，我们应用技术提高生活水平，同时也用我们的隐私做出了交换。每个人都不是独立的，未来作为一个“社会人”，一方面在保证知情权的前提下，我们可以放弃一部分非核心的隐私，来交换更好的服务，同时要形成对自我隐私保护的习惯，另一方面要加强立法监督。

结语：

“近一百年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。对于一个弄潮的年轻人来讲，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。” 这是清华大学博士、前谷歌工程师吴军写在其代表作《浪潮之巅》扉页上的话。

大数据的浪潮正在酝酿，我们必须以知识和能力武装自己，做一个冷静而又技艺精深的“冲浪者”。

学号：110150405 姓名：魏阳班级：13级广告1班