数据之巅读后感（汇总20篇）
读后感是读者对书中情节、人物和主题的深入思考和分析。如何写一篇有深度、有触动力的读后感呢？阅读这些读后感范文，或许能够激发你对书籍的新的思考和理解。
数据之巅读后感篇一
无意中发现了吴军博士的《浪潮之巅》这本书，可以说是看得入迷。这是一本讲it兴衰历史的书，我看着却是比小说还精彩。如果说像“回形针”这样的流媒体是当代生活的说明书，我更觉得这本书是当代生活的底层逻辑说明书。
在你听歌时，它让你知道你现在用的各种音乐软件是怎么从磁带一步步发展而来的；在你远望路上的车流时，它能让你知道汽车革命正在朝着什么方向进行；在你用着头条写文章时，它能让你知道什么是互联网2.0，移动互联的下一代是什么。
正如书里所说的，对于一个公司来说，赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰；但是，对于一个人来说，一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。
书里的观点吸引着我，让我忍不住地想看。只要是手里的工作一有空歇，我就拿起书来。将近一千页的书，我半个月看完了，意犹未尽，又买了吴军博士的“之”字系列的书来看。我非常喜欢吴军博士的文字和叙事手法，感觉和“大冰”讲故事一样，把冰冷的科技讲得栩栩如生。而且我也想了解吴军这个人，作为一名高级工程师、科学家、投资家，有如此强大的叙事能力和广博的学识，我觉得是我们新一代学生应该学习的。
读史使人明智。
如果说像《史记》、《资治通鉴》这样的史书可以让人知道朝代的更替，使人建立宏大的视角。那我觉得《浪潮之巅》就是近代的科技史，让你能更加准确的把握科技发展的脉搏。这本书从各个角度描述了世界上各大科技公司的发展历程。at&t和通用电气这样的老牌科技公司，到微软、google这样的科技新秀。你会看到各个公司发展的风云变幻，你会知道公司基因的重要性，你会知道时代的发展、商业模式、领袖的力量其实比技术更加重要。
书里既有鱼吃，又有渔学，会让人忍不住的想去把握规律，思考下一次的时代浪潮会在哪里。我们不仅要低头看路，也要抬头看天，这会让我们明确方向，知道如何去选择。尽量的把自身的发展融入到国家的发展中、科技的浪潮中。也许我们并不能成为像乔布斯、盖茨这样的浪潮的引领者，这需要很多的运气成分，某种程度上不是我们能完全掌握的，但是我们可以决定我们的大方向是跟他们重合的，所谓的选对赛道。
好的科普让每个人都有不同的收获。
我从书里获得关于it发展史的知识只占我收获的三分之一，其余的关于商业的知识，管理的知识，以及对于规律的总结，逻辑的起承等，都让我获益颇丰。你在知道各个公司兴衰沉浮的同时，也可以获得其背后的原因，有管理的、基因的、经济的。这些东西，且不说让你去创业或者管理公司的时候会用到，即使你去选择公司入职、甚至购买股票时都大有裨益。
而且这些规律性的分析，在开拓视野和思路的同时，会让自己形成自己的思考。比如对于三次工业革命的思考，作者从“能量”和“信息”两个角度给出了解释。虽然很多问题书里给出了一些答案，但这不妨碍我们形成自己的答案。
规律预见未来。
我们无法预测下一个google会是谁，但是我们可以从规律出发，预测它可能会出现在什么领域，是会在西方还是东方？我们会知道，第一次工业革命是机械与煤炭的组合；第二次工业革命是电器与电、内燃机与石油的组合；第三次信合革命是wintel体系；那第四次革命将可能是数据与智能的组合。
随便拿出一个例子，我都能叨叨半天，不得不说，这确实是丰富了我的见识和思维。
我们正处在一个好的时代，一个伟大的国度。时代在我们这边，青年大有可为，愿我们可以踏上时代的浪潮，不负韶华。
数据之巅读后感篇二
浪潮之巅是最近我看到的最好看的一本书。相信只要是it人，看这本都会引起很大的共鸣。这本书无疑涵盖了很多内容，各个著名公司的变迁，通信、互联网技术的发展历程，各种新的技术概念，金融，等等。不同职位，不同追求的人都会有所收益，但收益的东西会截然不同。我作为一名普通的技术人员，从我的视角说说自己的感受吧。
无论是何种变迁，了解公司或技术的前世今生都是有益无弊的。存在都是合理的，为什么会存在呢？比如一种技术，了解了它目前的概念、框架、应用等等。但是它为什么会出现而流行呢。因为前面的技术碰到了无法逾越的障碍，或者说社会环境变了。是的，归根到底，多么高深的技术最后都是为人类服务的。人类的需求是什么？就是你我这些常人的需求。作者在这方面真正做到了深入浅出，让人对很多技术概念有了通俗的理解，更关键的是，虽然通俗但是专业。
一个小小的螺丝钉，梦想就是找对行业，找对公司。如何找到，大的方面从这本书里能够学到不少，特别是从公司和技术发展领悟到很多。正如书中所说，人这一生，能赶上一次浪潮，跟上浪潮，就很幸运了。
这本书还讲了很多与技术完全无关的东西——金融，特别是风险投资。一个个鲜活的例子尤其是google，让人对风险投资有了很生动的理解。一个技术人员虽然不做金融，但是还是要知道些基本知识的，毕竟谁也不想让自己的辛苦钱稀里糊涂的打了水漂。记得以前工作的公司曾有财报123的培训。虽然现在已经忘了大半，但想来还是有益的。
整本书，讲述的技术是如此的言简意赅，通俗易懂。没有华丽的辞藻，厚厚的一本书，却一点儿也不妨碍让人看的欲罢不能。作者显然是技术人员里罕见的语言表达能力超强的人，让人佩服。多么希望能重新学习语文，最好能让作者的语文老师教浪潮之巅读后感。
尽信书不如无书。书里很多东西总结的不错。然而对于将来的趋势，就不一定了。一切都在变化，谁也不能预言将来。每个人还是要独立的思考问题。
数据之巅读后感篇三
说实话，在我看这部小说或者说著作之前，我真的对it行业的历史不太了解。不得不承认，吴军教授真的很厉害，深入浅出，向我们讲授了很多大公司(例如：at&t，ibm，苹果等)在工业浪潮之中的浮沉。从百年帝国的几度繁荣到最后的陨落、衰败，从深层次上剖析了在这场浪潮之中失败、成功的原因。但是他不单单只介绍了it行业的历史，也从管理的角度进行了阐述。我不得不对他的作者吴军先生肃然起敬，作者吴军曾担任谷歌中国公司的工程师一职，平时对科技工业都颇为关注和研究，当时李开复先生也鼓励吴军先生可以把这些集为一体写成一本书，形成一个系统的认识，灰常有幸，在不就的以后，，这本书正式在中国人名邮电出版社出版了，出色的作责吴军也因自己的努力和才华，最后当上了而今炙手可热的腾讯老总，显然，他的成功不是偶然，这不正是在向我们这些计算机学习者树立了一个标榜吗?激励了一代又一代青年为之自豪。又要发一下感慨了，吴军教授不只是一个it的高级人员，既是谷歌的研究员、是《数学之美》的作者、是一个科学家，很难想象关注学术领域的他对商业领域也有着自己的观察。所以我深深的敬佩他。不管你有木有真正去领略这本it工业的编年史，如果你是位真正对计算机深爱的人，对it存有激情的话《浪潮之巅》会是你对计算机历史一个重新定位的主码!
对于《浪潮之巅》最大的感触就是不论在这场浪潮之中这些大公司是死是活，高层管理者虽然曾经做过错误的决策，但也辉煌过，有过光辉的历史。可是悲哀的是，管理者的决策大多都是错误的。主要原因是因为他们的目光短浅，只注意眼前的利益而忽略了长远的发展导致了at&t百年帝国的几度繁荣到最后的陨落。所以，从中我们既可以看到it行业的发展过程，也可以吸取管理经验，对我们这种初学者来说莫过于一笔巨大的财富。提到at&t就不得不说ibm，ibm直到现在都还是it行业的佼佼者，即使在这十年的工业革命浪潮时没有抓住机遇，但是他稳健的步伐决定了他能稳步发展，从而立于不败之地。从ibm的例子中我们也可以看到it行业的发展史和管理层的决策将会导致什么样的后果，怎样才能抓好时机向前发展。总之，从每一个案例中都可以看到it行业的发展的历史进程，以及每个大公司的灵魂人物和他们的贡献，还有管理层的决定性作用。在这场商业之战中谁主沉浮，在这部著作中将为你娓娓道来。
数据之巅读后感篇四
最近我读了涂子沛先生的《数据之巅》这本书，我深深的被作者的思考的深度和数据的力量所震撼。全书从数据角度出发，以美国政府历史以来“依数治国”的成功经验来阐释数据带给社会带来的挑战与变革。
进入21世纪第二个十年以来，随着互联网信息技术的普及与广泛应用，大数据时代正式到来。时代的变革意味着新的发展机遇与挑战，要想在数据浪潮当中立于不败之地，这就需要我们在精确的掌握数据之后，通过数据的创新来创造未来。
精确的掌握数据，需要从认识数据开始。简而言之，数据就是体现客观事实的表象，是客观性与抽象性有机结合的产物，容不得半点虚假。我们不能否认的是，所有的美好都是在限制之后的，而能够有效地进行限制，且又能够得到大家的一致认可客观现实，唯有那一张便捷的纸片上数据与文字的组合体，其实这就是数据文化的基础。数据创造价值准备的基础从侧面印证了中国的四大发明印刷术是西方国家文明的基础。
所谓的大数据时代就是在当下高度发展科技能让更多的数据得以保存。保存下来的数据是一种依据，更是一种工具。世间万物的发展都呈现各种各样的规律性，数量庞大且规律复杂，很难让我们掌握，但是一旦转换成数据保存之后，从数据的角度去分析规律变化的轨迹，能够很容易掌握并加以运用。而我作为基层执法工作者，运用数据进行执法，以控制数据达到预期管理预期，是这本书给予我最大的启发。
古代中国传统的执法者，是通过简单甚至带有粗暴的手段对执法对象进行强制管理，执法效果虽然容易操作，且直观，但是这是一种凌驾于规律之上，片面的追求短期效果的低级执法模式。进入新中国以来，尤其是改革开放以来，我国坚持依法治国，党的十八届四中全会更提出了全面推进依法治国的新常态，这是数据文化的有力体现，是我党在大数据时代下，一项重大举措。
我认为，大数据时代下运用数据进行执法，是执法能力现代化的利器。我从事交通执法这个职业已经数载，经历过从无到有，又逐渐的从有变成无。这个前后并不矛盾，从前的“无”是法律不健全，无章可循，有章难循状态。只能够自身党性约束和对事物客观理解进行执法，甚至有的时候片面的依靠上级，人类对事物的理解具有局限性，这难免会造成决策错误。
从无到有，是法律慢慢健全，法律的约束更加全面，但有的时候简单的照本宣科，眉毛胡子一把抓，也就成了教条主义。而从有到无，是一种利用客观的数据，以法律为准则，通过科学执法，将数据调整趋于合理。类似国家利用经济规律宏观调控国民经济，用一只看不见的“大手”将全国的经济发展形势引导至合理增长的区间。数据合理了，管理预期也就达到了。相对于我们有肉眼去观察，显得更为精确，且具很高的可信度。这样一来，对我们基层执法工作者带来的巨大的'福利，我们从此以后再也不用担心对工作进展情况不了解而心急火燎了。
在大数据时代变革的今天，客观、精确、理性和逻辑的“数据文化”理念是推进国家治理体系和治理能力的现代化利器。大数据时代下的执法行为更是离不开数据，只有充分的利用数据化管理、数据化创新，才能在当前数据浪潮当中主动适应新常态，科学地实现新突破和新作为。
数据之巅读后感篇五
没错，这才是完美的人生。
这篇课文讲述的是我国登山队首次从北坡攀上世界最高峰的过程，体现了登山英雄坚强的意志和大无畏的精神。
登山队员在攀登最后的380米时，艰难的前行了两个多小时后，著名的“第三台阶”挡住了他们的去路，那时气温极低，海拔如此之高，队员感到无力，行动很困难。聪明的刘连满想到了搭人梯，这段3米高的岩壁，竟花去了整整三个小时。黑夜渐渐迎来，他们借着星光一步步前进。现在他们又受到缺氧的严重威胁，这时的他们处境相当危险。刘连满因极度不适留了下来，其余三人继续前进，刘连满冒着生命危险把剩余的一些氧气留给了队员们。与此同时，三人匍匐在地，艰难前进，在8830米处，氧气已全部用光，他们索性抛掉氧气筒，开始了人类历史上从未有过的无氧攀登。他们的四肢变沉重了，行动更迟缓了，甚至攀过一米高的岩石，也要用半个小时。但必胜的信念支持着他们。他们终于达顶!虽然体力已经透支，但是他们的内心无比兴奋。
这个过程就是人生的过程，就像人生不会永远一帆风顺，需要努力，奋斗和目标。就像松下幸之助说的一样，有时是苦苦撑持暗无天日的境遇，在这时我们需要像他们那样奋力前进，没有走不过的坎，只有不肯奋斗的人。在它们攀达至顶峰时，他们在黑暗中散发光芒，无比耀眼。这就是努力之后的回报，相信吧!你成功了!这是黑暗过后的光明。
丑小鸭的“人生”也是完美的，与《登上地球之巅》的过程不尽相同。因为他与“族人”长相不同，遭到他们的嫌弃，排挤，连他的“妈妈”也要赶走他，这也许是任何一只小鸭子从未受到过的待遇，他为了活下来，不断逃窜，经历了许多事情。直到他遇见了天鹅，深深的爱上了美丽的他们。他冒着被啄死的危险，游向他们。竟发现水中倒影出的自己也是一直美丽的白天鹅，他感到前所未有的幸福。
每个人都有一段人生，我们需要的是努力，奋斗和目标。让人生更精彩!完美!辉煌!
《登上地球之巅》讲四名登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这是一场充满艰辛与危险的.探险。到底是使的呢?强烈的集体主义观念和崇高的献身精神!海拔8500米的冰雪世界里，无数的险阻就如只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，抵御入侵之敌。
人而言，是无时无刻都离不开集体的。家，是最先加入的集体。家人彼此间的爱护、宽容一幢大厦的地基;学校集体，同学们伸出援手助你解决问题，使你脸上的笑容重现，令这幢大厦筑高……家，班级，学校，社会，，大大小小的集体哺育成长的摇篮，用的真，善，美为的大厦增砖添瓦。
着突如其来的汶川大地震，前线的解放军战士和医护人员以最强烈的集体主义精神大无畏的决心站在抗震救灾的最前线，义无返顾地与地震一场艰辛的斗争。心连心，用珍贵的生命挽救受灾的，也着死亡。社会各界的关注，八方的支持，炎黄子孙的万众一心，首众志成城，抗震救灾的歌曲响彻天地。此时，人敢否认集体的力量，人不为此喝彩动容。在的社会中，大家斗志昂扬，团结。坚信，历尽无数历劫的民族会战胜突如其来的大地震，夺取的胜利!
集体的力量需要的努力，积累。，集体的温暖所的，为集体多出力应尽的义务。应该向大雁学习，人人都献出一点爱，让的“雁群”充满更多的力量，更多的真情。
登山，对于我来说是一种可望不可及的运动，一种不可完成的运动，一种拿生命去冒险，拿生命当的运动。我向来不爱体育，但对于一些在体育上取得成就的人，我是很敬畏的。比如这篇文章的主角。
后退意味着放弃，意味着失望;失信，也意味着失败。终于，他们成功了。
其实，人的信念往往是拯救自己的最好办法。在危难时刻，需要的就是顽强的意志与坚定的信念。我跑800米的时候，常常都是靠信念跑下来的。尽管成绩不是很理想。
虽然，我不喜欢体育，但仍能被其精神所感动;虽然我不是登山健将，但却能通过这些体会登山的苦与乐;虽然，我没毅力，但看了此文后，相信我会有所行动。
我知道，在我心里，已经有了行动。
登山，对于我来说是一种可望不可及的运动，一种不可完成的运动，一种拿生命去冒险，拿生命当的运动。我向来不爱体育，但对于一些在体育上取得成就的人，我是很敬畏的。比如这篇文章的主角。
文章的内容不说也知道：1960拈月，几名中国登山运动员开始了与大自然与冰雪山峰的斗争。他们誓言不到8848米的顶峰绝不后退。他们要这样做，他们会告诉世界人民，中国不是懦弱的，中国人民同样也不是甘拜下风的。无论雪峰给予他们多少阻碍，他们仍然斩钉截铁地前进。后退意味着放弃，意味着失望;失信，也意味着失败。终于，他们成功了。
其实，人的信念往往是拯救自己的最好办法。在危难时刻，需要的就是顽强的意志与坚定的信念。我跑800米的时候，常常都是靠信念跑下来的。尽管成绩不是很理想。
虽然，我不喜欢体育，但仍能被其精神所感动;虽然我不是登山健将，但却能通过这些体会登山的苦与乐;虽然，我没毅力，但看了此文后，相信我会有所行动。
我知道，在我心里，已经有了行动。
《登上地球之巅》讲的是四名中国登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，最终他们把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这无疑是一场充满艰辛与危险的探险。那么到底是什么使他们成功的呢?就是强烈的集体主义观念和崇高的献身精神!在这海拔8500米以上的冰雪世界里，无数的困难险阻就如一只只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，但是每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，共同抵御入侵之敌。
数据之巅读后感篇六
歌德把历史称为“上帝的神秘作坊”。在徐子沛先生新作《数据之巅》的精彩演绎下，关于数据文化如何形成、数据治国理念如何深入人心的历史画卷徐徐展开，令我们再次饱览古今中外因数据成就的神奇瞬间，领略统计文史的山风水韵和数据文化的悠远回音。康德说，数字是重要的透视方式。此言不虚。
子沛先生一如既往把中国作为本书的重心和出发点。从中国历史上的吉光片羽到第一次现代意义上的人口普查，从中国数据可视化先驱人物陈正祥的执着努力到民族复兴能否量化的中国话题，这些元素无疑令中国读者感到亲切和温暖。遗憾的是，在悠久的中华文明史上，这样的“统计事件”不仅凤毛麟角，亦未能带动整个民族和社会形成用数据说话、以数据治事的风尚。即使今天，我们依然面对这样一个不容回避的事实：统计数据虽然证明了中国已经成为世界第二大经济体，在数据使用上，特别是大数据的收集、分析、应用的手段、意识、水平和能力方面，我们与美国、欧洲，甚至同处亚洲的日本，仍有不小差距。作为统计人，在享受本书呈现的统计和数据文化盛宴时，无疑更平添了一份独有的清醒与忧思。
中国需要进一步营造数据文化氛围。美国的历史，就是一部“善用数据”的历史。说数据成就了共和政治、数据终结了南方的奴隶制度，尚属见仁见智。“布兰代斯诉讼方法”及后来的汉德公式，公共预算制度的普及，统计学理论方法用于公共政策的制定，以及成本效益分析方法在美国政府的推行等，实实在在证明了数据在保障公平正义、促进进步发展、增进自由和理性方面的决定性支撑作用，体现了数据治国的基本理念。党的十八大把实现国家治理体系和治理能力的现代化作为新的奋斗目标，更加迫切需要大力弘扬建立在数据基础上的科学与理性，需要建树“尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的数据文化”，需要进一步营造善用数据的社会氛围，使注重数据、使用数据真正成为一种习惯和风尚。
中国统计人要做大数据的先行者和引领者。在统计的“纯真年代”，政府统计是权威一般的存在，是统计生产的当然主导者。大数据时代，海量的网络化电子化信息使每一个人、每一个单位都可能成为信息的生产发布主体，政府统计包打天下的格局正在被打破。我们当然可以通过法律手段来“宣示主权”，但我相信大多数统计人凭着专业精神、职业尊严，将不屑于采取这么“简单而直率”的方法，而更愿意像一名“骑士”一样为荣誉而战。作为统计数据的生产者、发布者和使用者，没有人比我们更了解大数据的意义、价值和力量。“用大数据打造统计基础数据‘第二轨’”，深刻阐明了国家统计局应用大数据的战略思想和战略思维。目前，国家统计局已经与17家企业签订利用大数据战略合作框架协议，在贸易统计、价格统计、交通运输统计、农业统计等多个领域取得重要进展。我们不仅要直接应用大数据，还要在推动数据开放和共享、建立和统一相关应用标准，实施国家大数据创新驱动战略等方面，发挥应有作用。
中国统计人还要成为数据文化的倡导者和传播者。在宣传统计工作、弘扬数据文化方面，统计人有着天然的优势和便利。家喻户晓的gdp、cpi、ppi、pmi等统计拳头产品，大型的经济普查、人口普查、一套表联网直报等重要统计事件，为宣传统计、传播数据文化发挥了重要而积极的作用。我们还可以做得更好，也有理由做得更好。中国统计也要创建类似美国普查局的lehd-工作单位和家庭住址的纵向动态系统，当超级飓风“桑迪”来袭，该系统大显神通，成功帮助纽约市政府组织救灾，并迅速对灾害影响作出准确评估。这样的统计“明星”产品，能够使人们更加信赖数据、依靠数据，推动数据融入政府管理、商业运营和社会治理以及人们的日常生活。
近年来，国家统计局在统计文化宣传方面做了大量工作，精心打造了统计网站、中国统计开放日、统计微讯微信等一系列新的统计宣传平台，政府统计的形象和公信力不断提升。今后更要以启沃公众数据意识为己任，以记录中华民族复兴的伟大进程为使命，从更大的视野，以更宏大的叙事，讲述中国的统计故事，书写中国的统计历史，把数据文化理念播撒得更广、更深、更远。
尼采在《查拉图斯特拉如是说》中有这样一句话：在有力量的地方，数字这位女主人就会生成，她更有力量。数据不仅代表“真正的事实”，还蕴藏着事物的发展规律。随着大数据时代的到来，数据资源及其开发利用正逐渐成为决定和影响各国核心竞争力的关键因素。中国不仅要做数据大国，更要成为数据强国。
我们这代统计人注定无法甘于淡泊和平凡，唯有顺应时代要求，以更先进的理念、更开放的姿态、更高超的技术积极拥抱大数据，广泛应用大数据，生产出更多更具竞争力的统计产品，才能在智能时代、智慧城市建设以及实现国家治理现代化的进程中，续写政府统计新的辉煌。
数据之巅读后感篇七
经过前前后后的这段时间，虽然本人没读过徐子沛先生的《大数据》（听过），接下来《数据之巅》的接触使我所获颇多，身为程序员的我有种唤醒去大数据工作的欲望（曾经接触过大数据），除了这种工作的内容变化，也让我在以后（目前）的生活的一些行为或者一些看法得到了改进或者思维上的多一种思考方式，《数据之巅》不愧是《数据之巅》，首先它就是用了美国几百年来得历史数据来论述，也在唤醒更多的中国人去了解数据文化、用数据。
《数据之巅》是我接触过的书籍中能坚持下来的其中一本，也是我第一次公开个人相关的读后感，因为本人看《数据之巅》中间好多次没有一次性看完，有可能有些东西不能记得清楚（希望读者能指正，谢谢）。
《数据之巅》依照个人主观意识来分章节，可以大概分为三个部分，也是按国家划分的（个人看书会结合当时历史痕迹），可以分为美国从华盛顿等人通过人口普查来辅助权利划分到现在的利用大数据实时动态来辅政利民；日本从二战后的深陷困境到经过戴明提供质量管理咨询后的崛起；中国从民国时期的地理大师（忘了尊名，汗）到改革开放后的结合我国国情的大数据战略。
第一划分部分（美国），从美国历史可以了解到，开始进行数据操作（对数据可有可无的一种状态）到大数据文化（众多决策、要略离不开相关数据的指导），美国就是数据的作用和价值的标本，各种历史事件数据的作用以及人们对它的利用、反应，即是数据文化的觉醒与成熟。我记得当时美国独立权利划分时有两种方法，其中托马斯-杰斐逊在最后一天采用了相关人口普查的数据进行反驳另外一派的方法（这两种在以后都用到了），此时对数据的使用为初数时代。
美国解放黑奴时，林肯通过分析当时人口普查的数据进行对战争赢面的估算，其中有棉花的调查、奴隶的相关信息，以及当时的谢尔曼在肯尼迪提供的数据统计下领导军队对南方进行贯穿，这就是数据的内战时代。美国因内战重创迎来了数据的镀金时代，此时美国的数据文化相继完成了思维、组织和技术的三重崛起，登上了时代的鼎峰。
20世纪后也经历了四个有非常有参考价值的四个时代，量化时代、抽样时代、开发时代以及大数据时代，这些时代有点像城市建设差不多的程度（个人认为）。总之，解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用，从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。
第二划分部分（日本），二战后的日本处于极度的困境，当时他们的出口产品被外国称为“低劣、山寨”，除了这一些，当时日本有股求知识的心切来寻找摆脱这困境。这时候，有被后世称为“质量之父”的戴明，换句话来说，就是要求培养高管（运用质量管理对生产进行管理），其中统计与分析再结合当时日本国情，这些知识与思维帮助日本走出了低谷，其中用到的对数据处理的技术有好多，拥有高质量的产品使得日本销量大增，其中本田销量超过了福特等，在好多商品超过了美国。
而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。
第三划分部分（中国），主要是从一些数据体现出一些细节（状态），如减灶加灶，如抗日战争对缴获武器来判断军官分布，如广州和神州数码合作进行实时动态辅助停车。可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。
正如作者徐子沛先生提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是发展最重要的动力，更是最好的参考。
从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向未知的远方却一直步步为营，这便是数据，来自于人而胜于人。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进行有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。
数据之巅读后感篇八
此书已看完几日，最终评级“泛读”，陆续写点心得。
第1章说的是at&t，作者结论为：公司将市场运营与产品/技术研发分拆成几个公司(导致研发费用不足)，未有效适应互联网趋势为没落的根源。后者，我相当认同。前者是否为本质呢?值得反思。
第2章说的是ibm，作者总结其成功之道在于：1)有强大的研发力量，重视技术开拓，引领潮流;2)锁定核心的优质客户(金融、政府、军队)。同时也指出它也错过了微机、互联网;我认为ibm的错过没有致命，关键在于不断地分析“优质客户”的需求，适时地完成产品--服务的变化。
第3章说的是apple，作者回顾了其发展的三个阶段(微机市场开拓者--迷失方向者--消费电子市场变革领导者)。我认为apple在第二块屏幕(微机)时代特立独行，一直占据了小众市场，后来面临阵地丢失;而在第三块屏幕(随身智能终端)再次引领潮流，并且在竞争对手没醒过来时就快速发展。
第5章讲的是intel，作者主要观点包括：1)intel成功在于有效抓住了微机发展趋势;2)intel战胜摩托罗拉(走risc道路)，不是指令集，而是有了微软这样的紧密盟友;3)intel留amd(也就是不收购)是避免反垄断的需要。我想补充一点，intelinside广告是intel发展史上最值得一提的事，让买电脑的人认cpu真是有创意!你想想，买车的人都认发动机吗?那段经典的音乐，曾经不懂电脑的人买电脑一开口就问“是intel的cpu吗?”。另外，紧密盟友论很对，智能终端时代的arm(risc道路)就呈现大好发展。
第6章讲的是微软，作者的主要观点有：1)apple在微机领域抢到天时，但微软通过开放、兼容、廉价(就是卖授权，谁都卖)最终9得市场;2)微软在发展过程中利用操作系统优势挤掉了网景等应用软件(让我想起腾讯在中国);3)很深的软件基因导致在互联网时代发展缓慢，已入中年期。对微软我想补充几点：1)投资facebook之举，说明微软很聪明，自己做不好，就投资最有前景的;2)盖茨退出经营，但没找到“跑下一棒”的;3)微软开始向第一块屏幕(电视、类电视)、第三块屏幕(随身终端)延伸，成效值得关注;4)大量投入研发，专利不容小视。
第7章讲的是思科，作者的核心观点有：1)思科借助互联网趋势成为最重要的设备提供商(我认为是接过at&t大旗);2)思科不断保持创新，在于其独特的内部创业机制;3)华为已经成为了思科最大的对手。---我认为思科已进入困局，它未能有效适应当前新的it运营模式(以前说的五要素)。
第8章讲的是雅虎，作者主要观点有：1)雅虎是互联网开放、免费商业模式的创造者;2)流量为王就是雅虎模式带来的;3)google是雅虎的终结者;4)web1.0的代表，失去竞争力。
第10章讲的是摩托罗拉，作者认为：1)在二战中成就的双向无线通信之王;在数字信号处理、计算机处理芯片上也是技术最强;2)在模拟--数字通讯的换代中，遇到了第一次挑战(作者谈到与李开复讨论出的基因决定定律);3)铱星是它最可惜的失败项目，并导致原有业务的全线溃败;4)moto太多线都强，缺少专攻的方向。----我对基因决定律的解读是：一个公司的成功原因往往会是导致他失败的原因，而要想他自己改变，是很困难的。
第12章讲的是4家不太成功的公司，作者认为：1)sun在工作站和小型机上曾是最强大的，但没有创建unix联盟，没有开源solaris--改卖服务，最终错失良机;2)oracle说sun有四大败因：不关心盈利、管理者心不在焉、只是简单迎合客户、有很多没前途的项目。2)novell败给了趋势。3)网景公司输给了微软(利用操作系统优势捆绑ie)，原因在于没居安思危、商业模式只是卖软件、抓住的是付费用户而不是互联网用户。4)realnetworks败在没有将其转换成硬件产品。
第13章讲的是风险投资，作者简单地讲述了风险投资商的一些运作模式，也介绍了几家美国典型的风投。提到好题目应：1)一旦做成，要有现成的市场，而且容易横向扩展;2)今后的商业发展在较长时间内会以几何级数增长;3)必须有革命性。--在下倒并不认为都需要，呵呵。
第14章讲了信息产业的规律，作者提到：1)70-20-10律(第一名占据70%市场…);2)诺威格定律：一家公司的市场占用率超过50%，就无法翻番了(这是显然的道理，它旨在提示公司别一味做大);3)基因决定定律：企业基因决定最后的成败。--最后一个观点嘛，不深刻。
第15章讲的是斯坦福，作者介绍了这所神奇大学的一些事情：1)其专业和理念是哈佛和麻省理工之;2)采用了纽曼加洪堡的教育模式(因此甚至培养出伍兹、奥运冠军);3)在硅谷发展中斯坦福起到了重要作用。
第17章讲到了google，1)google高管精于计算，目光长远创造了ipo奇迹;2)反驳了“google是做着做着才找到商业模式”的，而是一开始就预见;3)赞赏google的团队精神;4)解释了“不作恶”最早就是“不商业化”5)介绍了进入手机市场的各种典故。
第21章讲了金融风暴的冲击，对这章的内容在下不总结任何内容，不发表任何评价。
第22章讲的是云计算，第23章讲的是下一个google从哪来，这两章内容比较少，启发了也不多，没有什么总结。本书看完第一反应是it界的《史记》，然后马上否定了。史记更注重事实，而少观点;而本书很多是吴军的观点，建立大家带着批判性思考来分析。
数据之巅读后感篇九
大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。
要了解大数据，先得认清数据；要认清数据，先得看清数据的作用和价值。这方面，建国不过二百余年但已然是超级大国的美国无疑是最好的标本。都说美国的文明是建立在印刷术的基础上，这其实就是数据文化的基础——信息可以通过便捷的纸张与文字组合，实现一种虚拟化和抽象化，而这种抽象化很快就得到了广泛的信任。这是最早为数据创造价值准备的基础。在此之上，美国建国的先贤们考虑到了权力的分配、社会的发展等各项因素，建立了民主、共和相互制约的执政体系。事实上，所有的美好都是限制之后的产物，自由、民主和平等这人类的三大追求之间就是相互制约的关系。那么，该怎么进行有效的制约？如何让大家都能接纳？这时候，最能代表客观现实的数据就出现了。
《数据之巅》的第一部分就是这样展开的，从各种历史事件中数据的作用以及人们对数据的态度、反应、应用方式，勾勒出了数据文化的成长和成熟。解决权力分配的问题、决定改变历史的战争、制定从战略到战术的安排、考虑政治的计算以及商业层面上的利用；从搜集、统计、筛选、量化、抽样的方式方法演变到了解、安排、预测、准备、发掘、规范的效果体现，经历的历史似乎并不长，但造就的变革尤其精彩。数据其实一直都在，只在于人们是否需要它、重视它、愿意聆听它的意见……而人们往往也都在遇到了问题难以决断的时候才会想到数据这个伙伴，这也是为什么在第一部分的结尾中日本崛起的思考——二战后空前繁荣的美国工业因为遇上了供不应求的状态，自然走上了粗放型路径，冷落了相应的数据应用，而战败的日本正因为深陷困境，在快速汲取先进知识的同时也迅速接纳了数据文化，通过数据抽样的方式快速提升了质量……日本的崛起可以看作穷则思变的例子，但变革中数据的作用尤其明显。数据的优化作用由此可见一斑，书中更有很多案例，但要参透这一点，先得认识到数据的重要性才行，这可以算作是数据文化的入门吧！
可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。
技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”。其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！
正如作者提到中国社会要将“大数据”这个科技符号转变为文化符号，因为只有文化才能真正驱动人们的成长和发展，科技只是手段而已。只有建立了数据文化，愿意尊重数据、善于整合数据、敢于发掘数据中的异动……才能正真利用好大数据。数据文化是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化，这种文化将是发展最重要的动力，更是最好的参考。从《数据之巅》中，隐约可以看到一条隐约的轨迹，通向未知的远方却一直步步为营，这便是数据，来自于人而胜于人。
数据之巅读后感篇十
近年来，数据已经成为我们生活中一种不可或缺的资源。从社交媒体的个人信息到大规模数据分析的商业决策，数据的应用范围越来越广泛。而我最近读完《数据之巅》这本书，对数据领域的发展和应用有了更深入的理解。在这篇文章中，我将与您分享我对这本书的心得体会。
首先，通过阅读《数据之巅》，我对数据的力量有了更深刻的认识。在过去，数据很少被看作是一种宝贵的资源。然而，随着技术的进步和数据处理能力的提升，数据逐渐成为推动社会进步的重要因素。数据科学家和分析师的出现，使得我们能够从海量数据中挖掘出有价值的信息和洞察力。从搜索引擎的推荐算法到医疗健康的预测模型，数据的应用正在改变我们的生活和工作方式。
其次，在《数据之巅》中，我了解到了数据的应用不仅仅局限于商业领域。数据能够帮助政府制定更科学的政策，提供更有效的公共服务。比如，通过大数据分析，运输部门可以预测交通拥堵情况，从而优化道路规划和交通信号。此外，数据还可以用于社会问题的研究和治理。通过对社交媒体数据的分析，我们可以更好地了解和应对社会热点事件，促进社会稳定和发展。
在读完《数据之巅》之后，我对数据隐私和安全问题也有了更深刻的认识。随着数据的大规模收集和分享，数据隐私问题日益突出。我们的个人信息、消费习惯和行为模式被广告商和第三方应用商用于个性化广告和其他商业目的。此外，数据泄露和黑客攻击也会对我们的安全构成威胁。因此，加强数据保护和安全已经势在必行。只有通过制定严格的法律法规和加强技术措施，我们才能在数据时代保持个人隐私，确保数据的安全和正确使用。
最后，在《数据之巅》中，我还对数据分析的能力和技术要求有了更清晰的认识。数据科学家和分析师需要具备一定的统计学和编程知识，以及发现问题和解决问题的能力。此外，数据可视化和数据沟通也是非常重要的技能，只有通过清晰明了的图表和可视化界面，我们才能更好地理解和利用数据。数据分析不仅仅是一种技术，更是一门艺术和沟通的方式。
通过阅读《数据之巅》，我深刻地认识到了数据作为一种重要资源的价值和应用潜力。从商业决策到公共服务，从社会问题到个人隐私，数据的应用正逐渐渗透到我们的生活和社会的方方面面。在数据时代，我们需要加强数据保护和安全，发展数据科学和分析技能，以及提高数据沟通和可视化能力，以更好地利用和应用数据。数据之巅，正是我们不断迈进的方向。
数据之巅读后感篇十一
“大数据”听起来已经不是个新鲜词汇了，在如今这个时代，毫无疑问的是，大数据技术的应用已经充斥在我们的生活之中了。可以说，我们已经走引进了一个“大数据时代”.
大数据分析极大的改变了我们解决问题的方式。所谓大数据是区别于传统的仅取原数据的少量样本进行分析的数据处理方式。大数据旨在对全部原数据进行分析与处理。但由于实际情况中的'计算能力与时效性等客观条件的限制，很多时候还不能实现“真正”的大数据分析。尽管如此，通过分析比以往更多的数据，人们仍然发现了看待事物与解决问题的新思路，而这些新思路正是大数据的主要价值与灵魂。
相信大家一定听说过一种说法：“在大数据中，因果关系将不复存在。”事实上，在一定程度上，这种说法是成立的，但不够准确。因果关系不是消失不见了，只是它没以前那么重要了。通过分析大数据，人们找到了很多看似毫不相干的事物之间的相关关系，并且通常在其中得到了收益。显然，这些相关关系是利用传统的逻辑推理难以得出的。在这种情况中，不去探究因果关系，而仅仅利用分析得到的相关关系就可以达到目的。需要注意的是，虽然在这里并没有得到因果关系，但并不是说无法推理得出；恰恰相反，当得知了相关关系后，更容易得到相对合理的因果关系。
“因果关系不如相关关系可靠。”在大数据的支持下，直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律，也就是说准确率很高。但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误，因为这本质上是我们为了解释事物所想象出来的。然而，发现因果关系仍然是相当重要的，尤其是在各个领域的理论分析中，这样可以使知识体系逻辑清晰且趋于完整。
书中举例了大量大数据分析的实际应用；例如通过机票的交易数据来预测最低票价出现的时间；通过搜索词条发现传染病的发生区域，从而控制疫情等。
大数据给我们的生活、工作与思维带来的变革是巨大的，是机遇也是挑战。随着大数据的发展，许多行业将会发生改变，一些新的角色会加入，一些老的角色将被淘汰。抓住机会，积极改变才能乘风破浪！
数据之巅读后感篇十二
数据之巅，是迄今为止我所读过的最具指导性和启发性的一本书。作者维克托·迈尔·舍恩伯格的深入研究和对数据革命的洞察力令人叹为观止。通过阅读这本书，我对数据的价值、智能化的未来以及个人在数据时代的定位有了更深刻的理解。以下是我对“数据之巅”的心得体会。
首先，数据是当今世界的黄金资源。在现代社会，无论是企业、政府还是个人，都面临着大量的数据。数据可以来自社交媒体、搜索引擎、消费记录等各个方面。然而，这些数据本身并没有太大的价值，只有通过正确的加工和分析才能被利用起来。这也正是数据科学和数据分析的重要性所在。数据科学家的任务不仅是收集大量的数据，还包括从中提取出有用的信息，并为企业和政府提供决策支持。因此，对数据的正确理解和使用，对于企业和个人来说是至关重要的。
其次，智能化已成为未来的趋势。利用数据分析技术，可以使机器变得更加智能化。舍恩伯格在书中列举了许多实例，如推荐系统、自动驾驶汽车、人工智能等。这些技术不仅改变了我们的生活方式，也为企业提供了更多商机。然而，智能化所带来的风险和挑战也不容忽视。例如，隐私和道德问题，数据滥用等。在追求智能化的同时，我们也需要制定相应的法律和道德规范来保护个人和社会的利益。
此外，作为个人，我们应如何在数据时代中找到自己的定位呢？这是个人责任和选择的问题。我们可以选择成为数据的生产者，如通过社交媒体分享自己的生活和观点；也可以选择成为数据的消费者，通过购买数据分析服务来优化自己的决策。无论是哪种角色，我们都需要有一定的数据素养和技能。这包括对数据的正确理解、分析能力以及数据隐私保护的知识。只有这样，我们才能更好地利用数据，实现个人和社会的价值。
最后，数据之巅给了我许多启发和思考。我认识到在数据时代，学习和适应新技术是至关重要的。只有保持学习的状态，才能不断跟上时代的步伐。此外，数据是无所不在的，我们无法避免与之打交道。因此，了解数据的本质和价值，学会正确使用和保护数据非常重要。同时，我们也需要更多的关注数据伦理和社会责任，以确保数据的正义和合理性。
综上所述，“数据之巅”是一本具有指导性和启发性的书籍。通过阅读它，我深入了解了数据的价值、智能化的未来以及个人在数据时代中的定位。我将以此为基础，不断学习和探索数据科学的技术和应用，为个人和社会的发展作出积极的贡献。
数据之巅读后感篇十三
沿着那条隆起的背脊。
朝向那沉落的太阳。
宇宙的心脏，攀援。
于淡红的大氅里。
一只愣鸟怅然幽思。
薄霭散积，闪现出。
半截倾倒的破罐。
在青苔的笑语声中。
已把往事流干。
光阴没有咳嗽。
惊醒或者警示。
于明灭的红光之中。
天堂之巅，门洞微开。
我如一根倔犟的拐杖。
在夸父的背影里伸长?
2
谁是第一个攀援者？
滑亮的石壁上，戳满。
五颜六色的印章。
十指曾经植入陡峭的裂隙。
悬空的双足，许多年。
寻找一处突兀的'平台。
原始的寂寞悄然落下。
我把手探向高处，向远古。
传递这唯一想通的语言。
在我久久的感召中。
一只只魂归的眼睛。
从石罅里探出身来。
瞩望高峰。
一截断绳盘踞在石尖。
我朝下望去：
多少翅膀滑落在。
那绯红的边缘。
岗风徐拂，又似羽翼擦过。
谁会悠悠低语，梦眼迷离。
精卫已经飞去。
穆王不再归。羲和鞭响。
纷纷的手渴望抓到缰鞍。
满握的是简短的一曲戏。
谁不想把那红幕拉开。
谁又是手掌太小。
只抓住一片角。
朦胧里看不明白。
为此付出了一生。
3
于是，宛如一条草虫。
向扭结的肠道拱动方向。
夜色低沉，手指。
弹奏更深的黑暗。
阵雨将临，一道电光闪来。
方知，我犹在山腰蠕动。
一颗银杏訇然倾倒。
呻吟染过层林。
没有天堂的天堂寨之巅。
在夜的高耸的枝叶间绽放。
罡风吹尽我头顶仅剩的羽毛。
怂恿舞动的陀螺狂野的尖叫。
当一弯残月的鱼钩滑落。
我咬向那没有饵的垂钓。
仰望星辰缀满山巅。
我把皮囊挂在岩石上。
我灵魂的夜莺已全部出逃。
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数据之巅读后感篇十四
若要穿越时空纵观历史，不必去寻找时空隧道，不必去造时光机，只需让历史数据呈现出来。遇到困难若要寻求答案找解决办法，不必手忙脚乱，只需让历史数据呈现出来。数据的呈现才能引领时代的飞跃。
人类能繁荣昌盛的发展到今天，离不开的是数据。以前对于数据很模糊，我管它叫做经验。经验的积累离不开的时间的磨砺，而人相对于时间磨砺经验，人很渺小。时间太短，一个真相数据的积累需要几代人甚至十几代人的磨砺。没有这些数据的积累，可以说人类只能停留在茹毛饮血的时代，而不会有今天的文明。
当翻开《数据之巅》这本书时，仿佛打开了一扇通往过去的大门，以上帝的视角观察人是如何进行数据收集运用的。美国人口普查，日本的战后经济恢复，中国人对数据分析，主要以这三个事例来阐述数据的厉害之处，由小到大，细致的分析，构思精妙，环环相扣，令人深省。不由得不感叹数据的.积累运用超乎我的认知，从个人的衣食住行，到群体的行为，文化，信仰，再到社会的流行趋势，发展动向，等等。掌握了数据，你就掌握了一切。数据收集的越多，未来就会越清晰，看的就越透彻。
数据的量化固然是一种好事，但是不会分析就会铸成大错。书中提到春秋战国时期，魏国去攻打韩国，魏国输了。你主动去打人还能输？正是由于数据分析错误，才导致了失败。()埋锅减灶，开始10万，5万，再3万。魏国将领由此判断敌国部队出现掉队减员情况。仅凭这一项就下了结论孤军深入，享年28.不仅要学会收集数据还要学会分析数据，尤其是要学会分析大数据。不然会很惨的。
不知不觉得我们已经进入了大数据时代，最近常听到一个词“人工智能”,第一次听到是韩国围棋名将李世石九段居然输给了一个叫做“阿尔法狗”的人工智能。人居然输给了人工智能？惊叹？错愕？这就是大数据，将各种棋术套路变成算法，输入到人工智能里。你还能赢么？人工智能收集你的各种信息，你的生活习惯，你的表达方式。当你在使用的时候就会发现竟会如此神奇，什么它都知道。这就是大数据。
我们不能未卜先知，因为我们不会算卦。但是我们根据数据可以分析未来会是个什么样子，我们可以有根据的猜测它是个什么样子。一件事情会朝着那个方向发展，我们不清楚，但是我们清楚已经发生了的事情，我们可以根据已经发生了的数据去分析哪些没有发生的事情，像天气预报一样。未来是大数据的天下，谁掌握了大数据，谁能正确的分析大数据，那么天下就是谁的。
引用书中的一句话来做结尾“数据，正在成为这个世界最重要的土壤和基础”.
作者：徐栋。
数据之巅读后感篇十五
《浪潮之巅》是我最近看过的一本书，也是自己觉得近年来难得一见的好书。
近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在长达十年甚至几十年的时间里，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从19世纪末算起，at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。这本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展，让我们更真实地了解美国、了解科技产业，以此理解科技创新和商业公平在美国文化生活中的深刻意义。
里面可以获得的知识和可以发出的感慨实在太多，本文着重讲几点我掩卷而思后的感想。
硅谷公司的成功无一例外均来自创新，创新一词也成为近几年我国社会生活中使用频率最高的词汇，但为什么我们总是感觉创新的能力不足，创新的效果不佳呢？对比书中所描述的成功科技公司，我体会到真正能对事物产生巨大推动作用的创新一定是一种颠覆式的创新，简单点说是一种模式上的创新。譬如：当世界上所有的公司都沉醉在软硬件一体的模式的时候，微软告诉我们原来软件是可以单独开发单独销售的；当所有公司都在寻找从互联网的内容进行收费取得盈利的时候，雅虎告诉我们原来免费的模式也可以赚钱的；当大家都意识到通过网页投广告可以赚钱的时候，谷歌告诉我们通过搜索也可以盈利。所以通过对模式的研究，大胆地打破常规，建立一种超过常人判断的商业模式才能取得真正的成功。
研究这些公司的成功之道，我们会发现创新之所以会成功，很大程度取决了另外一个看似与创新矛盾的词——专注。专注于一种理念、一类产品或一门技术，在此基础上不断创新把产品做到极致，这才是成功的源泉。我们看到乔布斯对产品极致的追求，在全球所有的it公司都开始软硬件分离的时候，他却坚持了通过软硬件一体的做法为用户提供完美的体验，即使被自己创立的公司赶出去也没有改变他的专注，最终实现完善的回归。无独有偶，我们熟知的ibm能成为科技界的长青树，要归功于它的二字秘决——保守。毫无疑问，保守使ibm失去了无数的发展机会，但是也让它能专注于最重要的事，并因此而立于不败之地！但在我国目前的社会环境下，充斥着浮躁的气氛。许多公司希望今天投入明天就取得收获，对管理对技术往往以是否能立即产生效果为目的，专注正是我们现在所缺少的精神。
这里讲的环境主要是指硅谷的创业环境，通过此书我理解到硅谷之所以成功，从文化、学术、资金乃至法制，无一例外为创业提供了良好的环境。首先是独特的硅谷文化包含：
一是不迷信权威，在硅谷没有权威，任何人只要靠真刀真枪的拼闯出名堂才能获得话语权；
三是团队协作精神，硅谷的企业往往都是几个人联合创办而不是一个人创办。
例如雅虎和谷歌都有两位联合创始人，而且他们的股份是均等的。而且硅谷创业公司大量给公司员工发放期权，把成功的果实和全体员工共享，也激发全体员工的创业积极性。其次是良好的学术氛围，硅谷附近有两所世界排名靠前的大学，斯坦福大学和加州大学伯克利分校。这两所大学为硅谷源源不断地输送了人才，其师生即是硅谷创业的主力军。再次是强大的金融保证体系，科技公司幕后的英雄——风投公司起了强大的作用。我们知道几乎所有硅谷成功的公司都获得过风投公司的帮助。一家没有获得过风投的公司能在短短几年内崛起并成功上市这几乎是不可能的。正是因为风投公司的存在让神话和奇迹变成了可能。而世界其他地方都没有像美国这么成熟完备的风投产业链。最后完整健全的法规体系，反垄断法通过对垄断企业的限制维持了良好的创新动力；良好的公司治理的法规环境，促进了硅谷公司完善透明的管理体制，确保了知识产权的保护、公司经营者及所有者等各类相关方的合法利益，从而奠定了硅谷公司成功的基石——商业公平。
通过对硅谷公司成败的了解，我突然有了一个奇怪的发现，在整个硅谷公司发展史的描述上，我们至始至终没有看到现在我们中国经济发展最重要的两个字——政府。作为世界上科技最发达的地区，我们没有看到政策的倾斜；没有政府层面的开发区；没有召商引资，甚至在取得政府项目的能力上硅谷的大学还远没有东海岸的学校具有优势。这不由得引起我们的深思，政府在经济发展中到底应该是什么样的定位呢？也许本书带给我们这些政府部门工作人员最大的启示是：相比所谓帮扶企业、加强服务来讲，营造一个公平的法规环境，创造一种开放的市场氛围，严格约束自身的权力边界，也许具有更重大的意义。
数据之巅读后感篇十六
“和书籍在一起，永远不会叹气。”
――罗曼・罗兰。
暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。
我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行：学习和教育的未来》，这本书是维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。
本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。
北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到：“教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么？课堂上老师讲的内容掌握了没有？我们的教学方式可不可行？怎样让每个学生都得到发展？哪些内容关乎学生的未来？……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。
一、反馈的及时和有效。
在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。
传统的教学反馈包括：1.学生课堂回答、当堂的练习；2.家庭作业；3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”，维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：
1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收集的数据也没有得到有效地使用。
作者的观点我是认同的，因为我有亲身体会：在讲授新课之前，我希望了解学生的.学情，比如，哪些知识是学生通过自学就可以掌握？哪些知识对学生来说属于难点，需要做重点探究？过去，我的做法是通过布置预习作业，学生完成学案，我再通过对学案的分析，掌握学生的学情，修正自己的教学策略。这种“先学后教，以学定教”的做法，似乎还不错，不但关注学生的学习起点，而且符合新课改的精神，但是，在实际操作过程当中，实际效果往往不尽如人意。前一天晚上布置的预习作业，第二天就要上新课，由于教学进度的要求，往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析，来不及修改自己的教学方案。
现在有了信息技术的支持，可以改变这种情况。我可以通过qq家校群布置微课视频，在上课前一天让学生观看视频预习新课，学生观看微课视频之后，完成并提交相应的在线微课作业，系统自动批改并显示每题的正确率。这样，我提前就可以掌握学情，调整第二天的教学策略，做到有的放矢，这样的课堂就很有针对性了。
2.反馈是单向的，指向的都是学生。几乎所有的反馈都是针对学生的学习行为和学习结果。反馈主要关注学生掌握知识和技能的程度，而且关注共性问题为主。这种反馈很少是关于教师的，针对的是学习的结果，而不是学习的过程。
在学校里，科任教师只要能把班级考试成绩提升上去，班主任在常规评比中拿到标兵班或者流动红旗，通常就被认为是好老师、好班主任。不管学生的成绩是因为教师高效课堂或通过题海战术而取得的，关注的是结果而不是过程，关注的是学生的现状而不是未来的发展。
大数据应能改变这一现状。在课室中使用电子教科书、在线教学平台，我们可以收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理，在改变传统教育反馈中的即时性和单向性方面发挥重要的作用。
二、如何落实个性化教育。
最早提出个性化教育的理念和思想应该是我国的圣贤先师孔夫子，夫子在两千多年前就已经提出“因材施教，有教无类”的教育思想。我们都承认学生之间的差异是存在的，但是传统的班级授课自捷克教育家夸美纽斯把它确定下来之后基本不变：班级授课制就是由一位教师根据教学计划中统一规定的课程内容对几十位学生教学。这种传统课堂教学模式只管“齐步走”，不注重学生的个性化发展。新的《数学课程标准》指出：“教师要根据学生的具体情况，有创造地设计教学过程，要正确认识学生的个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展。”这说明，我国高度重视个性化教育。
本书指出，“大多数学校的教育，在其设计之初考虑的都是处于平均水平的学生，这种做法会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生，会使领悟力高的学生感到厌烦（甚至引发纪律问题），而领悟力低的学生会学得非常吃力。”
个性化教学的先行者――可汉学院的创始人萨尔曼・可汉指出：我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式，打破“一个尺寸适合所有人”的同质性，从而使学习优化成为可能。
大数据的发展和应用，使我们可以对学生的学习信息的数据进行收集、分析和反馈、整理和分析。事实上，现在有部分app已经在尝试做这种事情。“一起作业”、“作业盒子”是我非常喜欢的两个app。这些app运用大数据，根据学生一个学期以来的作业反馈数据，自动生成最适合每个学生的个性化暑假作业。借助强大的数据分析系统，大规模个性化学习就能得以实现。这个暑假，我就为上学期本人任教的学生布置了数学暑假个性化的作业。
三、精准概率预测的可能性。
在做这些教育决策时，我们往往根据经验来判断，未必能够给予正确的指导。随着大数据预测在精确度和细节的提高，我们可以提出更加具体和细致的建议，采取更具针对性措施。比方说，我们与其要求孩子整个暑期补课，不如有针对性的补习代数两个星期，更有利于学生整体水平的提升。
“大数据正在进入教育的方方面面，并将对这个世界的学习产生深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题。”教育遇上大数据，这是一场美好相遇，我们都应该做好准备，迎接大数据时代来临，成为有“数据”的教师。
end。
数据之巅读后感篇十七
最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉，数据之巅读后感。涂先生作为将“大数据”概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同一般。而种深刻表现在对历史大背景的理解上。我特别感兴趣的，是大数据时代到来之前的故事。
“如果按照我倡导的原则去做，你们就能生产出高质量的产品。五年以内，日本产品将占领整个国际市场。”60多年前，质量管理之父戴明给日本企业家这样的承诺。那时的日本产品，还是以“劣质”而闻名。所有人都将信将疑。但事实却是：仅仅用了四年，日本的优质产品开始占领世界。
戴明为什么有这么大的信心呢？当时的日本刚刚战败，多数人吃不饱肚子。戴明见到的却是整洁的街道、守纪律的国民。戴明教给日本人的招数，是用数据统计的办法管理质量；这种方法与日本民族做事认真、遵守纪律、一丝不苟的民族文化是吻合的。此后的20多年，日本制造一路走高，靠质量实现了“逆袭”、超越了美国。
这段时间，美国制造业又在做什么呢？二战以后，各国百废待兴，美国本土没有经历战争的破坏。在很长的时间里，美国产品供不应求，成为世界各国的“抢手货”:生意好做了，对质量的重视程度也就不够了，从而为日本的赶超提供了机会。直到日本人打到“家门口”,美国人才如梦方醒。美国人惊奇地发现：这位“墙内开花墙外香”、对日本制造有巨大贡献的戴明，居然居住在距离白宫不到六英里的地方。
戴明和他的方法来自于美国。美国为什么会产生这种方法呢？恐怕这也与其文化有关：美国是个讲究民主和法治的国家，凡事要争论、要讲道理。争论要有是非曲直、最终要“用数据说话”.但是，人们也意识到：数据不仅“会说话”,也会“说大话”、“说谎话”.所以，用数据说话，必须讲究科学。这样看来，戴明来自美国也就不足为怪了。
其实，戴明的质量管理方法早已传到了中国。
但是，几十年过去了，我们仍然难以摆脱“低质”、“山寨”的帽子、甚至有愈演愈烈的可能。由此可见：我们缺少的不是方法，而是深层次的原因。
改革开放以后，我们有接近40年高速发展的历史。在这段时期，中国依靠廉价的劳动力，生产出物美价廉的产品。但所谓“物美价廉”,往往是更重视成本。在保gdp、保就业的背景下，假冒伪劣产品受到了纵容，以至于市场出现了逆向淘汰。于是，原本信奉质量第一的企业被迫做出改变、搞质量的人被边缘化了、企业质量意识就这样淡薄了。
轻视质量还有很多间接的危害。例如，提高质量往往是创新最重要的直接目标之一。离开质量谈创新，就失去了落地的基础。中国科技界的很多问题与此有关：高校的技术创新往往脱离实际、产学研往往难以结合。可以说，离开高质量的追求，中国制造就缺少了脊梁骨。
我们在追求先进理念的时候，一般不会落后。我们常常听到“用数据说话”的提法。但遗憾的是：现实中，却常常变味，令人啼笑皆非。
究其原因，人们常常不重视数据的本身质量和分析方法的质量。《数据之巅》曾提到：美国人多次为了数据吵得不可开交，从而推动了相关的立法、提高了数据分析的合理性。事实上，只有可靠的数据加上可靠的分析方法，数据才能说出有用的实话。
然而，我们见到的许多数据却是骗人的。例如：据说，获得省部级科技进步奖的潜规则是七亿元的效益。如果数据都是准确的'，单纯获奖项目获得的效益，就超过了很多地区的gdp增量，读后感《数据之巅读后感》。然而，尽管浮夸的数据如此明显，却长期得不到纠正。这使得科技界浮夸的歪风越来越盛，牛皮越来越大而实效却越来越少。再如，评奖、评职称都用专利、论文的数量衡量——其实，即便在重视数字的美国，也不主张这种做法。这种做法往往会让科技工作者急功近利，而不愿意去从事真正有价值的创新。不恰当的数字化将很多激励变成了负激励。
还有很多地方，数字化的规则制定得明显不合理。例如，某企业计算某产品的效益时，要把生产设备的折旧算摊上去——这样的规定看似有道理，却导致了昂贵设备白白的闲置，从而造成了更大的浪费：没有人愿意用这台设备生产产品、宁可让它闲置不用。所以，劣质的数字、劣质的数字化方法，不但不能促进企业的进步和质量的提高，反而有可能起到相反的作用。
我们再看看更深层的原因。人们明明知道这些不合理的现象存在，为什么却能长期持续存在？道理很简单：在这些地方，“用数据说话”变成了一种形式，一种便于交差、便于表功、体现水平的形式。他们并不关心“用数据说话”的目的和最终结果。从本质上说，这种做法不是重视数据，只是用数据做掩饰；不是喜欢“真龙”,而是“叶公好龙”.
中国制造业要振兴，必须从提升质量开始；关注质量，必须从关注数据和分析方法本身的“质量”开始。所有这一切，都需要有个踏实做事、实事求是的文化氛围。“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”.好的方法必须与文化相匹配。离开良好的文化土壤，再好的办法也无法发挥实效、也会变味。中国制造业的振兴，根子上还是要关注文化。
数据之巅读后感篇十八
久闻此书盛名，一次偶然的机会买了回来，趁着15年读书计划的开启，打头阵读了此书。
读完此书，心情久久不能平复，惊讶于信息浪潮下的弄潮儿，更惊讶于作者吴军对信息产业了解的如此透彻，说故事一般将各领风骚的硅谷公司的传奇娓娓道来。
作者在上册主要介绍了at&t公司、ibm公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、甲骨文公司、思科公司、雅虎公司、惠普公司、摩托罗拉公司的崛起、兴衰，让我实实在在领略了它们当年的风骚。对公司的带头大哥，如比尔盖茨、乔布斯、埃里森、杨致远等人有了更深入的了解，钦佩他们横溢的才华和超人的胆识。当然要想成功仅有这些是不行的，对成功的饥渴，对目标的执着，对时事的把握，以及好运气都是必不可少的。比如说世界最大通信设备制造商思科公司，它早期成功的关机在于它的两个创始人在最合适的时机创办了一个世界上最需要的公司、思科刚创建一年正好赶上nsfnet开始和商业网络对接，对多协议路由器的需求一下子产生了。正在这时，也就是1986年思科推出第一款产品，连市场都不用开拓，就用在了刚起步的互联网上。假如思科早创立两年，它可能在市场还没有起来时就烧光投资而关门了，反过来也一样，如果它迟了两年，就可能被别的公司占了先机。在思科还是一个小公司时，各大计算机公司各有自己很大的市场，它们首先想的是在网络市场上打败对手而不是研制兼容其它公司网络产品的路由器，因此，没有公司和思科争夺多协议路由器的市场。而等互联网兴起时，思科已经占据了路由器市场的领先地位。
it行业是一个高速发展的行业，在这个行业中发展，犹如逆水行舟，不进则退。其中有几只看不见的手在左右着行业的发展。
摩尔定律：每18个月，计算机等it产品的性能会翻一番；或者说相同性能的计算机等it产品，每18个月价钱会降一半。
安迪—比尔定律：英特尔处理器的速度每十八个月翻一番，计算机内存和硬盘的容量以更快的速度在增长。但是，微软的操作系统等应用软件越来越慢，也越做越大。所以，现在的计算机虽然比十年前快了一百倍，运行软件感觉上还是和以前差不多。
反摩尔定律：一个it公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半。
70—20—10定律：信息科技领域，主导者占70%市场份额，老二占20%—30%，小企业占10%。
诺维格定律：一家公司市场占有率超过50%后，就无法再使市场占有率翻番了。
基因决定定律：一家在某一领域特别成功的大公司一定已经被优化得非常适应这个市场，它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等已经甚至过分适应传统的市场。这些使得该公司获得成功的内在因素会渐渐地、深深植入该公司，可以说成了这家公司的基因。
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数据之巅读后感篇十九
“同学们跟紧了，马上要上山，别走丢了。”老师的一句话，让我们顿时打起了精神，旅途的奔波早已不知去向。
印象中，从小学到初中，秋游都不过是参观，在一个不大的博物馆里走来走去，拿着一支笔边咬边记，偶尔掏出手中的相机，记录下我们未经历过的曾经。参观完了，继续坐在车子上，拿着零食，咀嚼着口齿不清地与旁边的同学叙述着什么，讲到共同点时，还兴奋地握起了手，一脸相见恨晚的表情。次次如此，回回如此，年年如此，令人索然无味。今年秋游我抱着混日子的态度筹备着，却听到了要去爬山的消息，不禁激动起来，还开玩笑地对同学说道：“学校终于开始重视我们的身体素质了。”上午的科技馆游，在那顿盒饭中结束了，似乎并没有太多留恋，而是更加的期待。
如今，我站在了栖霞山的山脚，望着那座被层层薄雾笼罩着的山，心中不禁泛起一丝肃穆的敬畏，也鼓起了我登上巅峰的勇气。紧紧的跟在队伍后面，踏进了栖霞寺，到处都是烧香拜佛的身影，淡淡的'檀香味侵入心脾，原本清净的心情，却被那句“你跨错了，男左女右”给破坏。望着那两个仍为先跨左脚还是先跨右脚争执的同学，我哀怨道：“佛门净地就这么被你们俩玷污了。”他们吐了吐舌头，没再多说，跟上了队伍。
数据之巅读后感篇二十
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume、velocity、variety、veracity.“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。说道大数据必须要明确的三个误区：1.大数据不是随机样本，而是所有数据；2.大数据具有的不是精确性，而是混杂性；3.数据与数据之间不是因果关系，而是相关关系；明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为“大数据时代”,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。
大数据时代意味着一切皆可被数据化。涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”.本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。
可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的，并不是属于那种瞎子摸象，天马行空似的乱写。从“敬道善为”的企业文化出发，拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助，在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的，我认为敬道善为是：尊敬从事的职业，“道”我自己解读为到达某种水平，多指能力，善为却更多的是要求我们去努力的实践，在努力实践当中找出问题，正是这样的企业文化，激励自己不断的提高自身的工作能力，不断地学习提高自己的能力，在中公高科工作已有数载，对于中公高科日常的工作也有着自己的认知：围绕公路养护技术薄弱的突出问题，重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化，推进技术标准制定和产业化示范，不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备，推动国际合作与交流，为相关企业提供技术咨询服务，带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。这是每一个中公高科的人都应该去知道了解，而这其中方方面面，都涉及着各种数据的处理分析，记录等等。所以对于大数据的运用是十分有必要的。
大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。
可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住――比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态――这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”.其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！
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数据之巅读后感......
数据之巅读后感（一）关注文化的力量郭朝晖最近读了涂子沛先生的《数据之巅》感慨良多，颇有不吐不快的感觉。涂先生作为将"大数据"概念引入中国的学者，其认识的深刻程度自然非同......
《数据之巅》是2014年5月中信出版社出版发行的图书，作者是涂子沛。《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，给中国社会提出了一个数据时代的新命题——......
数据之巅读后感3篇《数据之巅》是2014年5月中信出版社出版发行的图书，作者是涂子沛。《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，给中国社会提出了一个数据......
《数据之巅》读后感1000字若要穿越时空纵观历史，不必去寻找时空隧道，不必去造时光机，只需让历史数据呈现出来。遇到困难若要寻求答案找解决办法，不必手忙脚乱，只需让历史数据呈现......
