关于铁路货运量组合预测模型的研究的读后感（材料）_铁路前进的目标读后感

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关于铁路货运量组合预测模型的研究的读后感

国庆期间，我读了一些关于铁路货运量预测的一些期刊，其中让我印象特别深刻的是北京交通大学交通运输学院的郝佳老师和李澜的《铁路货运量组合预测模型的研究》，这篇期刊文章认为铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一，是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。传统的预测方法已经不能适应日益复杂的运量预测需要，因此该期刊借鉴国内各种运输方式的运量预测方法，并与铁路特点相结合，提出了适应我国铁路情况的多种预测方法相结合的组合预测模型体系和方法，并通过实例计算，得出2003年—2005年铁路货运量的预测结果。

这篇期刊文章纠正了我以前的许多错误认识，以前的我根本不知道在配备车厢及机车以前都要做好预测，而且是特别复杂严谨的那种预测，需要大量的数据以及精密严谨的分析。我还深刻地明白了铁路货运量预测的重要作用。

运量预测是铁路运输项目建设的重要环节，科学准确的运输需求预测是铁路持续、迅速、健康发展的有效保障，是铁路各级决策部门制定发展战略和规划的重要依据。在市场经济条件下，对不断变化的铁路运输需求进行迅捷、灵敏地预测，显得尤为迫切与重要。该刊文章认为传统的运量预测方法对旅客及货主需求的变化等方面的影响考虑不足，也忽视了市场对资源配置的基础性作用。另外，所采用的预测模型一般来自软件包或自己编制，各模型自成体系开发，使软件通用性不强。因此，开发一个具有通用性，能够将多种预测模

型综合集成的组合预测模型体系是十分必要的。

该篇期刊文章的组合模型思路为：

（1）确定用于铁路货运量预测的基础模型，即根据模型管理系统提供的预测模型。而预测模型选择系根据模型的预测目标（货运量、货运周转量）;模型的预测时间（短期、中期、长期）;模型的预测范围（铁路局、铁路分局、省、全国）而确定。

（2）给各模型权重确定“标准值”，并赋予一个权数，权重的赋值一般可由专家咨询法获得，也可由AHP法、主成分法等获得。指标权重经处理后其和应等于1。

（3）对各项模型权重进行加权平均，计算出组合预测值，其计算公式为：铁路货运量组合预测结果＝[各模型预测结果×权数]

该篇期刊以全国铁路货运量、货物周转量为例，采用了算术平均值法、移动平均值法、加权移动平均值法、指数平滑法、一元线性回归法及组合预测法等6种预测方法进行短期运量预测。

该篇文章里的组合模型综合考虑了各种方法的优缺点，发挥了各方法预测的长处，最大限度的降低了各方法的不利因素，在合理的范围内，给出了预测结果的最佳值，因而预测结果相对于这 6 种方法单一预测的结果值而言是比较可靠的，而且更加具有参考意义。

读了这篇文章，我明白了货运量预测的重要性，还有采取不同的预测方法时结果是不一样的，差距比较大的是精度，精度不同所引发的结果对于庞大的货运量来说差异很大，所以在做铁路货运量预测时要选对方法，而且要态度认真，思路严谨，这对我们将来的预测研究

有很大的引导以及警示作用，谢谢老师的引导，以后我还要读一些此类期刊来充实自己，使自己的水平提升。