创新课学习心得_课堂创新课心得体会

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创新课学习心得

我有幸于本学期参加了葛虹老师主讲的《生产效率分析》课程，葛虹老师学术造诣深厚，理论水平高超，更加让人惊喜的是她利用简明扼要的知识点讲述、生动丰富的案例教学和风趣幽默的语言风格，带领我们发现了看似杂乱无章的数据背后的规律和联系，向我们展示了数据模型分析的种种运用，教会了我们通过数据分析为我们的决策行为提供依据的基本方法，进而大大开拓了我们的管理视野。5次的课程让我意犹未尽、受益匪浅。其中带给我收获最大的是以下这几点：

一、激发了我对数据分析软件的浓厚兴趣

以往我虽然接触过一些统计、概率方面的基础知识，但像这样系统全面的学习还是第一次，通过这一课程，我学到了DEA模型、假设检验、回归分析和关于建立模型的知识。在课程学习中我对这些统计软件产生了些许兴趣。在我看来数据分析是以统计学为基础的，统计学提供了一套完整的科学方法论，而统计软件则是实现的手段。在经济学应用中，我们往往要面对大量庞杂的数据，这时如果没有统计软件的帮助是不可想象的。像老师在课程中介绍的matlab软件就很符合我们的需要。MATLAB是一种商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

二、促使我主动学习思考模型预测在经济学领域中的应用

我是学习经济学专业的，老师在课堂中介绍了DEA模型对生产效率的分析，引发了我对现行的经济运行质量的思考。显然,这与各地区的经济运 行效率直接相关。经济运行效率是指在一定技术水平和一定资源配置下,使资源创造出更多价值,同时又考虑国民经济的综合运行和发展,包括科技含量、经济效益、资源消耗、环境污染、社会福利等方面的问题.其内涵是实现最佳投入和产出组合的能力,是经济运行中各部门各环节所蕴藏的规模效率、范围效率、技术效率、配置效率、结构效率等的系统集成。所以,适时地、全面地评价各地区经济运行的效率,发现潜在的问题,对于实现国民经济的持续健康发展,具有特别重要的意义。

很多学者采用DEA方法的CCR模型和BCC模型进行经济运行效率的评价,其基本原理是把每个被评价的省份作为一个决策单元(DMU),再由所有被评价省份构成被评价群体,其中每个DMU都有已知的同类型投入和产出 ,通过对投入和产出比率的综合分析,以DMU的各个投入和产出指标权重为变量进行评价运算,确定最佳效率的相对有效前沿面 ,并根据各DMU与相对有效前沿面的距离,确定其是否DEA有效。DEA有效表示现有投入量的产出量达到最大,且规模收益不变,经济运行效率最佳。

三、帮助我进一步理解和掌握回归分析方法

回归分析是把工程和科学实验数据拟合为线性函数，以反映变量间的相互关系。为此，通过最小二乘法推定系数，构造其矩阵。并且可以借助于MATLAB语言编制相关程序，实现其线性回归分析，而该程序也可用于数据的经验公式拟合。

虽然只是短短五节课的时间，但是葛虹老师却带给了我别样的一种经济学的体验，拓宽了我对经济学专业的视野，让我知晓了数据分析对于各行各业的重要性。在学习这门课程之前，我根本不知道原来经济学领域也需要设计如此多的软件和模型构建并以此进行各类海量数据的汇总，编制，分析等过程。总之，我想，这个创新课令我们每一个人都收获颇多！