CUDA中文教程03之心得体会_风辰的cuda入门教程

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CUDA中文教程03之心得体会

定义在GPU上的变量：

1、使用关键字__device__ __local__ int X，则意味着该变量是定义在thread中的，它的生存周期跟它所在的thread一致。实际上定义为__local__ 的变量会存在global memory 中，所以速度也会很慢，一般不采用__local__关键字定义变量。关键字缺省情况下的变量是存在register中的，速度比存在global memory中快，只有当register存满了变量之后，系统才会自动把变量定义为__local__的，所以不要随意的采用__local__关键字，这其实是下下策。

2、使用关键字__device__ __shared__ int X，则意味着该变量是定义在block中的，它的生存周期跟它所在的block一致，并且为该block里的512个thread共享，都可以访问到这个变量。

3、如果缺省了第二个关键字，即__device__

int X，则是定义在grid中的，不仅在GPU中可见，CPU也可见。

4、使用关键字__device__ __constant__ int X，则意味着该变量是定义在grid中的，是一常量，在run的过程中不会改变其值，且GPU及CPU均可见，在CPU中可见，是因为CPU要把该值传入GPU中。

*使用这些关键字时，如果是用了__local__，__shared__，__constant__，则不必要在前面加__device__，系统就会知道定义的是GPU上的变量，如果是定义了global memory 的变量，则需写__device__关键字即可。

*自动变量，即没有任何限定词的，会自动的放到register中，除了数组，数组会存在local memory中，所以当声明数组时，必须存到thread中去run。怎样选择关键字呢？

第一步，考虑该关键字是否被CPU可见：“是”，进入第二步；“不是”，进入第三步。第二步，如果要被CPU可见，则选择关键字__global__或者__constant__。而且在声明变量时，必须写在所有函数体外，保证全局性。

第三步，如果不被CPU可见，则选择关键字__shared__或__local__或者缺省不写关键字（存在register中），这时变量声明必须在kernel 函数中。

shared memory 是一个很重要的概念，因为如果我们每次都去acce global memory的话，就要很久的时间，所以我们要提高速度，就得想怎样换到shared memory中去。这里我们采用的是tile data，即把数据切片的方法，变成一个个subset，使其刚好满足shared memory的大小，处理完数据之后再从shared memory传到global memory去。*指针只能指向定义在global memory中的函数或变量。