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- 蚁群算法与粒子群算法优缺点个人精华篇2020-02-27
蚁群算法与粒子群算法优缺点蚁群算法(ACO)是受自然界中蚂蚁搜索食物行为的启发，是一种群智能优化算法。它基于对自然界真实蚁群的集体觅食行为的研究，模拟真实的蚁...
- 论文：基于粒子群算法的双子支持向量机研究2022-09-29
论文：基于粒子群算法的双子支持向量机研究摘要：针对标准支持向量机训练时间过长与参数选择无指导性问题，给出一种通过粒子群优化双支持向量机模型参数的方法。与标准...
- 基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统2024-11-17
基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统（共5篇）由网友“番薯妹妹番薯畴昔”投稿提供，下面是小编整理过的基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制...
- 机器学习算法优缺点改进总结2020-02-28
Lecture 1 Introduction to Supervised Learning （1）Expectatin Maximization(EM) Algorithm (期望值最大) （2）Linear Regreion Algorithm(线性回归) （3）Local Weighted...
- 基于DV―Hop定位算法的改进2020-02-28
基于DV―Hop定位算法的改进摘要：针对DV-Hop算法采用跳数乘以平均每跳跳距估算节点间的跳距，利用三边测量法或极大似然估计法估算节点坐标信息，算法过程存在缺陷从而...
- 一种改进的蚁群聚类算法2020-02-28
第42卷第3期郑州大学学报(理学版)Vol·42 No·3 2010年9月J.Zhengzhou Univ.(Nat.Sci.Ed.)Sep·2010收稿日期:2010-05-26作者简介:俞辉(1974-),男,讲师,硕士,主要...
- 一种改进的SUSAN兴趣点检测算法2020-02-28
龙源期刊网 http://.cn一种改进的SUSAN興趣点检测算法作者：郭峰 韩溟 王道平来源：《现代电子技术》2011年第10期...
- 一个使用增广拉格朗日函数的改进的SQP算法2025-02-03
一个使用增广拉格朗日函数的改进的SQP算法（共8篇）由网友“Beetlejuice”投稿提供，下面是小编为大家整理后的一个使用增广拉格朗日函数的改进的SQP算法，仅供大家参考借...
- 造粒岗位职责2020-02-28
造粒工岗位职责 1工作职责1.1对造粒产品质量负责；1.2对造粒产品记录真实、准确负责； 1.3对生产过程中安全生产负责。 2.工作内容 2.0 参加班前会。按照班长安排，进行...