信号分析与处理实验报告2_信号分析处理实验报告

2020-02-27 其他范文 下载本文

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信号分析与处理实验报告

合肥工业大学电气与自动化工程学院实验报告

专业班级学号姓名日期指导教师共页 第页

实验报告要求:

1、实验内容为实验指导书实验三第2题、实验四第1题;

2、实验报告包括四部分:实验原理、实验内容、实验程序、结果分析;分别占实验报告总成绩的20%,10%,30%,40%;

3、实验程序及结果分析如有内容雷同,均不给分;

4、实验结果的图形打印后贴在实验报告中,程序、分析内容手写。

一.实验原理

1.数字巴特沃思滤波器设计的详细内容见教材第4章,现将设计步骤归纳如下:

A 根据给定的频带指标,由双线性变换的频率关系,确定相应的模拟滤波器原型频带指标;B 利用原型低通滤波器,选择合适的参数,设计出符合指标的模拟低通滤波器;

C利用双线性变换,将所获得的模拟滤波器的s域表示转换为相应数字滤波器的z域表示,即它的系统函数,再利用IIR滤波器设计方案具体实现该滤波器。

2.实验中用到的一些基本函数见教材第4.5.1节(与IIR数字滤波器设计相关MATLAB函数)。3.FIR数字滤波器设计的详细内容见教材第4章。(1)窗口法:窗口法设计FIR数字滤波器的步骤:

A 给出希望的滤波器频率响应函数Hj

d(e);

B 根据允许的过渡带宽度及阻带衰减确定所采用的窗函数和N值;

C做Hd(ej)的逆傅里叶变换得hd(n);

D对hd(n)加窗处理得到有限长序列h(n)hd(n)w(n)

E对h(n)做傅里叶变换得到频率响应H(e

j),用H(ej)作为Hjd(e)的逼近,并用给定的技术指

标来检验。

(2)切比雪夫一致逼近计算机辅助设计方法:用Remez算法实现FIR滤波器的等波纹逼近。详细内容教材第4.4.3节。

4.实验中用到的一些基本函数见教材第第4.5.2节(与FIR数字滤波器设计相关MATLAB函数)。二.实验内容、实验程序及结果分析

1.给定待设计的数字高通和带通滤波器的技术指标如下:

(1)HP:fp400Hz,fs300Hz,Fs1000Hz,p3dB,s35dB。

(2)BP:fsl200Hz,f1300Hz,f2400Hz,fsh500Hz,Fs2000Hz,p3dB,s40dB。

试用双线性变换分别设计满足上述要求的巴特沃斯滤波器,给出其系统函数、对数幅频及相频曲线。(1)a)实验程序

fp=400;fs=300;wp=0.8*pi;ws=0.6*pi;fs=1000;rp=3;rs=35;

[n,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,rp,rs);[bz,az]=butter(n,wp/pi,'high');[h,w]=freqz(bz,az,256,fs);G=tf(bz,az)subplot(1,2,1);H=20*log10(abs(h))plot(w,H);xlabel('f');ylabel('|H|');title('幅频曲线')grid;

subplot(1,2,2);pha=angle(h);plot(w,pha);xlabel('f');ylabel('angle');title('相频曲线')grid

b)结果分析

Transfer function:

0.0003405 s^60.006811 s^3

+ 0.005108 s^20.000299 s^8 + 0.000598 s^6

-0.000598 s^4 + 0.000299 s^24.13 s^9 + 10.82 s^812.58 s^3 + 5.865 s^2

.822 s + 0.3599

2.请选择合适的窗函数及N来设计一个线性相位低通滤波器

Hejj,0cd(e)0,

c要求其最小阻带衰减为-45dB,过渡带宽为8/51,(1)已知c0.5,求出h(n)并画出20lgH(ej)曲线。

(2)保留原有轨迹,画出用满足所给条件的其他几种窗函数设计出的20lgH(ej)曲线。

(1)

a)实验程序

N=50;wc=0.5*pi;window=boxcar(N+1);b1=fir1(N,0.5,window);M=128;

h1=freqz(b1,1,M);t=0:50;subplot(2,1,1);stem(t,b1);hold on;

plot(t,zeros(1,51));xlabel('n');ylabel('h(n)');title('h(n)')grid;

subplot(2,1,2)f=0:0.5/M:0.5-0.5/M;H=20*log10(abs(h1));plot(f,H,'b-');xlabel('f');

ylabel('20|H(e^(jw))|');title('20|H(e^(jw))|');grid;

b)结果分析

(2)

a)实验程序

N=50;wc=0.5*pi;

window1=boxcar(N+1);window2=hamming(N+1);window3=hanning(N+1);b1=fir1(N,0.5,window1);b2=fir1(N,0.5,window2);b3=fir1(N,0.5,window3);M=128;

h1=freqz(b1,1,M);h2=freqz(b2,1,M);h3=freqz(b3,1,M);f=0:0.5/M:0.5-0.5/M;

plot(f,20*log10(abs(h1)),'b');hold on;

plot(f,20*log10(abs(h2)),'r');hold on;

plot(f,20*log10(abs(h3)),'g');hold on;xlabel('f');

ylabel('20|H(e^(jw))|');

title('其他几种窗函数设计出的20|H(e^(jw))|'grid;

彩图

b)结果分析)

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