讲座感想_讲座的感想

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用指尖触摸——模式识别和人工智能

现代计算机具有强大的计算和信息处理能力，但是它在目标识别、环境感知及在复杂条件下的决策能力远远不如生物系统。目前，有很多学科从不同的角度、以不同的途径试图研究和解释这当中的奥秘，并且想用计算机实现一个具有感知、识别、理解、自学习和自适应能力的灵活和智能的计算机器。其中就包括模式识别。我很有幸能大三开学就听到了本校孙健教授的讲座，让人受益匪浅。

随着计算机应用范围不断的拓宽，使得计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然趋势

人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产品中也加入了诸多此类的功能。最近十分热门的诸如手机中的“指纹识别解锁功能”“眼球识别解锁技术”“手势拍照功能亦或是机场先进的人耳识别技术”等等。这些功能看起来纷繁复杂，天马行空，但随着模式识别的崛起，这些事物与我们越走越近。

模式识别与很多学科都有联系，它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制；人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。的确模式识别这门学科设计了相当广泛的领域，是未来相当一段时间内飞速发展的领域，这门学科为大三迷茫的我指明了方向，我可以从头做起，先去学习已有的实例而后做相应的应用。

如果说当代科技是无孔不入的触手，那模式识别就必定是那敏感的指尖，决定着当代科技的方向和趋势。面对未来我们还是一片迷茫，而当你一无所知的时候，唯一能做的就是伸手触摸。