考研辅导线性代数第1章行列式_线性代数第一章行列式

2020-02-29 其他范文 下载本文

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考研辅导《线性代数》教案-1

第一章 行列式

◆ 基础知识概要

1.n阶行列式的定义

二阶行列式

a11a21a11a21a31a12a22a12a22a32a11a22a12a21.三阶行列式.a13a23a33a11a22a33a12a23a31a13a21a32a11a23a32a12a21a33a13a22a31.对角线法则:

n阶行列式的定义

a11a12a1naa22a2nD21an1an2anntj1,j2,,jn1at1j1a2j2...anjn, 它是取自不同行不同列的n个数的乘积a1j1a2j2...anjn的代数和(共n!项),其中各项的符号为1,t代表排列j1,j2,,jn的逆序数,简记为detaij.n阶行列式也可定义为D1tai1ai2...ain,其中t为行标i1,i2,,in排

i1,i2,,in12n列的逆序数.例1.1 计算行列式

1(1)2;

n1(2)2.n-1

考研辅导《线性代数》教案-1 a11Da21an1a12a22an2a1ia2iania1na11a21an1a12a22an2a2nannia1na1ia2na2annani.(6)把行列式的某一行(列)的各元素的k倍加到另一行(列)的对应元素上,行列式的值不变.注:(1)交换行列式的第i,j两行(或列),记作riri(或cicj);(2)第i行(列)提出公因子k,记作rik(或cik);

(3)以数k乘第j行(列)加到第i行(列)上,记作rikrj(或cikcj).范德蒙(Vandermonde)行列式

1x1Vnx12x1n11x22x2n1x21x32x32xixj xn1jin1xnn1n1x3xn注 右边是“大指标减小指标”.例1.2 计算行列式

111112D25213122

练习:计算行列式

3133.(答:)42131125134(1)D;(答:40)

20111533-3

考研辅导《线性代数》教案-1 Dai1Ai1ai2Ai2ainAinaikAiki1,2,,n,k1n或

Da1jA1ja2jA2janjAnjakjAkjj1,2,,n.k1n注:此定理的主要作用是——降阶.推论 行列式的任一行(列)的各元素与另一行(列)对应的代数余子式乘积之和等于零,即

nDai1Aj1ai2Aj2ainAjnaikAjk0ij,k1或

Da1iA1ja2iA2janiAnjakiAkj0ij.k1n例1.3 用降阶的方法解例1.2.练习:用降阶的方法求解上面练习第(1)题.12例1.4 设A3413422141,求

1206(1)A122A223A324A42;(2)A312A32A34.解(1)A122A223A324A42a12A12a21A22a31A32a41A420.(2)因为Aij的大小与元素aij无关,因此,12A312A32A3414 练习: 132221141401106411222141303212140.0142606-5

考研辅导《线性代数》教案-1 D1i1i2ikniiiiiiA12kAc12k.j1j2jkj1j2jki1i2iki1i2ikAAc.jjjjjjkk1212类似地,任意选定k行1i1i2ikn,则

D证(略)

1j1j2jkn注 这是定理1.2的推广,它仍然是一种——降阶的思想.例1.4 在行列式

1201D1001中取定1,2行,得到6个子式

121341 311,2121,21A1,A1,2011,302121,21,2A5,A2,3122,41对应的代数余子式分别是

11,2142,A1,21,40141,2146,A7.13,4211,21212Ac11,21,21214Ac11,4133011,212241Ac12,40由Laplace展开定理可知

1,21213038,Ac13,1111,311,21223131,Ac11,3012,311,2123410,3Ac1.13013,4D1823115163717.例1.5 证明

考研辅导《线性代数》教案-1

◆ 行列式的计算举例

xaaaaxaa例1.6 计算n阶行列式Dnaaxa

aaax解法1

x(n1)aaaax(n1)ax(n1)axaarr0i1x(n1)aaxa0i2,3,nx(n1)aaax0n1DnC1Cii2,3,naxa00a0xa0a00 xa x(n1)axa解法2

0aa0xa0aaaxn0xaxaaa1.axaaaaaarir111i2,3,n11n1a000a0a0a000aDna1xaaxaaaaxaaaaxxa00xa00

1xan1①如果xa,则

11Dn111a0000a0000a0000a00000

n1②如果xa,则

1xnaaDnCC1xiaaxa000a0xa00aa000na)(xa)nxai2,3,n1000000xa0-9

000000

x1考研辅导《线性代数》教案-1 aaD2naccbdb00aac0bdbb(1)12nd00c 0d00dc00 adD2(n1)bc(1)2n11D2(n1)(adbc)D2(n1), D2n(adbc)D2(n1)(adbc)2D2(n2)(adbc)n1D2(adbc)n1acbd(adbc)n.解法2 利用Laplace展开定理,选定第1行和第2n行展开,则

D2n1j1j22n1,2n1,2nAAc

j,jj,j12121,2n1,2nAc 1,2n1,2nab12n12n 1D2n1

cd A adbcD2n1 (adbc)n1acb d (adbc)n.练习:计算n阶行列式

12(1)Dn2222222232222n;(答:2n2!)

a0111a10(2)Dn10a2100100,其中a1an1n11aaa(答:1 0;)n10ai1ian1-11;

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